【正文】 for i=1:1:33 W1(i)=W1(i)abs(*i)。 %第i年85歲以上的總?cè)藬?shù)V(1,i+1)=S18。 %第i年7579歲的總?cè)藬?shù)T(1,i+1)=S16。 %第i年6569歲的總?cè)藬?shù)R(1,i+1)=S14。 %第i年5559歲的總?cè)藬?shù)P(1,i+1)=S12。 %第i年4549歲的總?cè)藬?shù)N1(1,i+1)=S10。 %第i年3539歲的總?cè)藬?shù)K(1,i+1)=S8。 %第i年2529歲的總?cè)藬?shù)I(1,i+1)=S6。 %第i年1519歲的總?cè)藬?shù)G(1,i+1)=S4。 %第i年59歲的總?cè)藬?shù)E(1,i+1)=S2。 %第i年在各個(gè)年齡段的人口總數(shù)預(yù)測(cè)W(i+1,1)=sum(Z)。A]。 %女性占總?cè)丝诘谋壤齅=sum(c139。for i=1:90 A(i,:)=A(i,:)*b(1,i)。N0=N39。 endW1=W。S18=sum(Z([86:91],:))。S16=sum(Z([76:80],:))。S14=sum(Z([66:70],:))。S12=sum(Z([56:60],:))。S10=sum(Z([46:50],:))。S8=sum(Z([36:40],:))。S6=sum(Z([26:30],:))。 S4=sum(Z([16:20],:))。 S2=sum(Z([6:10],:))。 %第i年后女性各個(gè)年齡段的人口數(shù)(千萬(wàn)）Z=X./p。B=[c1。 %由2010年原始數(shù)據(jù)得到的生育率p=。b=[,,,,,,]。endW %20012012的人口總數(shù)W1 %修正后20012012的人口總數(shù) D %年齡在04歲總?cè)藬?shù)（包括男女）E %年齡在59歲總?cè)藬?shù)（包括男女）F %年齡在1014歲總?cè)藬?shù)（包括男女）G %年齡在1519歲總?cè)藬?shù)（包括男女）H %年齡在2024歲總?cè)藬?shù)（包括男女）I %年齡在2529歲總?cè)藬?shù)（包括男女）J %年齡在3034歲總?cè)藬?shù)（包括男女）K %年齡在3539歲總?cè)藬?shù)（包括男女）M %年齡在4044歲總?cè)藬?shù)（包括男女）N1 %年齡在4549歲總?cè)藬?shù)（包括男女） O %年齡在5054歲總?cè)藬?shù)（包括男女）P %年齡在5559歲總?cè)藬?shù)（包括男女） Q %年齡在6064歲總?cè)藬?shù)（包括男女）R %年齡在6569歲總?cè)藬?shù)（包括男女）S %年齡在7074歲總?cè)藬?shù)（包括男女）T %年齡在7579歲總?cè)藬?shù)（包括男女）U %年齡在8084歲總?cè)藬?shù)（包括男女） V %年齡在85歲以上總?cè)藬?shù)（包括男女）V1 %年齡在65歲以上總?cè)藬?shù)（包括男女）附錄五： N=[6325235,7082982,7109678,6978314,6973835,6743986,6770018,6136861,6243397,6522622,6623549,6413156,7110572,7064032,7429876,8499586,8995340,9014541,10010718,9364099,11825863,11198894,11093044,12810413,11306731,9833699,9829885,9679225,9050548,9553457,9223642,9624876,9465041,8790254,10112568,10369084,11216336,11406855,12067901,12074679,13004096,12132606,12249932,10499534,11759118,10710059,10488631,13168361,9850286,5600798,6891832,6213967,8047709,8529153,8307276,8537336,8756892,7994855,8014345,6826108,6701178,6339122,5557673,5298828,4936055,4509145,4249556,3938648,3836444,3831018,3664807,3149541,3443988,3194562,3116046,2941930,2721332,2662187,2271134,1976691,2020745,1558898,1545235,1272428,1058390,975341,813574,656292,534597,452314,1326780]。S19=sum(Z([66:91],:))。S17=sum(Z([81:85],:))。S15=sum(Z([71:75],:))。S13=sum(Z([61:65],:))。S11=sum(Z([51:55],:))。S9=sum(Z([41:45],:))。S7=sum(Z([31:35],:))。S5=sum(Z([21:25],:))。S3=sum(Z([11:15],:))。S1=sum(Z([1:5],:))。L=[B,d]。)。for i=1:90 A(i,:)=A(i,:)*b(1,i)。/10。alpha=。1,。1,。1,。1,。1,。1,。1,。九、參考文獻(xiàn)高鴻業(yè). 2004. 《西方經(jīng)濟(jì)學(xué)》. 北京: 中國(guó)人民大學(xué)出版社龐皓. 2006. 《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》. 北京: 科學(xué)出版社劉詩(shī)白. 2004. 《社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)理論》. 成都: 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010 網(wǎng)址：中國(guó)知網(wǎng)機(jī)構(gòu)數(shù)字圖書館 網(wǎng)址：李炳杰 .《數(shù)學(xué)建?！?空軍工程大學(xué) 盛驟 .《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》.高等教育出版社國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編.《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒各年版》.中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社十、附錄附錄一：x=[1,。而且模型一的分析方法，對(duì)許多定量分析問(wèn)題都能很好的解決。但是固定了就業(yè)彈性系數(shù)。第三問(wèn)中在問(wèn)題二的基礎(chǔ)上放寬一胎化政策，我們結(jié)合實(shí)施政策的實(shí)際，我們假設(shè)全面實(shí)行二胎化政策，這個(gè)假設(shè)可能帶有我們自己的主觀色彩，且結(jié)果偏大。第二個(gè)問(wèn)題采用萊斯利模型，計(jì)算時(shí)將年齡間隔設(shè)置的非常小，模型求解十分精確。第一個(gè)經(jīng)濟(jì)模型，建立在新經(jīng)濟(jì)理論上，對(duì)影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展因素找的十分準(zhǔn)確。（2）發(fā)展醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)，提高老齡人口的健康水平。但是經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展要求勞動(dòng)年齡人口比重保持在較高水平上，勞動(dòng)年齡人口比重高表明勞動(dòng)力資源豐富，供養(yǎng)系數(shù)低，有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展；比重低，會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力資源減少和供養(yǎng)系數(shù)加大而制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。許多歐美發(fā)達(dá)國(guó)家已把彈性退休政策作為應(yīng)對(duì)人口老齡化挑戰(zhàn)、實(shí)施勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整的政策主張。再者，根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到一定階段后，資本要素的產(chǎn)出效率會(huì)趨于穩(wěn)定，此時(shí)主要是通過(guò)增加勞動(dòng)力要素的產(chǎn)出效率來(lái)提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的?？萍紕?chuàng)新以人為本，要制定和實(shí)施鼓勵(lì)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的人才政策，形成有利于高素質(zhì)科技人才脫穎而出的有效機(jī)制；加快教育事業(yè)發(fā)展，建設(shè)一支宏大的高素質(zhì)隊(duì)伍。只有加大對(duì)人力資本的投資并隨著受教育的勞動(dòng)力的增加．中國(guó)經(jīng)濟(jì)才會(huì)得到更好的發(fā)展。 第二，盡管最近中國(guó)政府開始重視對(duì)教育的投資，但是其投資水平仍然低于世界平均水平。人口結(jié)構(gòu)的這些變化同時(shí)也有力地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。結(jié)果如下圖：（2）計(jì)算就業(yè)人口缺口就業(yè)人口缺口=預(yù)測(cè)人口數(shù)—就業(yè)需求數(shù)(二)模型建立就業(yè)人口缺口數(shù)代入問(wèn)題一中的道格拉斯函數(shù)，得出國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的變化量，結(jié)果如下：年數(shù)預(yù)測(cè)就業(yè)需求/億1859歲人口數(shù)/億1864歲人口數(shù)/億6065歲人口數(shù)占總勞動(dòng)人口比重延遲后GDP增長(zhǎng)百分比（%）未延遲退休年齡缺口延遲退休年齡后就業(yè)缺口201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202520262027202820292030（三）結(jié)果分析通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)退休年齡為60歲時(shí)，就業(yè)人口缺口很低，而且在2021年時(shí)變?yōu)樨?fù)數(shù)，這就表明當(dāng)前中國(guó)的勞動(dòng)力不足；當(dāng)退休年齡延遲到65歲時(shí)，就業(yè)人口明顯增加，勞動(dòng)力不足問(wèn)題得到緩解，基本可以滿足近30年的就業(yè)需求，而且，可以發(fā)現(xiàn)GDP有明顯增長(zhǎng)，并且呈現(xiàn)出穩(wěn)健增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。但是這會(huì)使得我國(guó)人口總數(shù)大大提高，并且人口老齡化趨勢(shì)也得不到遏制。通過(guò)計(jì)算分析人口結(jié)構(gòu)持續(xù)老齡化，運(yùn)用Leslie模型，通過(guò)MATLAB軟件計(jì)算出我國(guó)60歲以上與65歲以上的老齡人口數(shù)，做出折線圖如下：從圖3可以直觀的看出我國(guó)老齡人口在持續(xù)增加，說(shuō)明我國(guó)老齡化進(jìn)程在加速。 得出未來(lái)人口結(jié)構(gòu)（年齡結(jié)構(gòu)詳細(xì)信息見附錄八）: 年份人數(shù)/億年份人數(shù)/億年份人數(shù)/億2010年2021年2032年2011年2022年2033年2012年2023年2034年2013年2024年2035年2014年2025年2036年2015年2026年2037年2016年2027年2038年2017年2028年2039年2018年2029年2040年2019年2030年2041年2020年2031年2042年（3） 結(jié)果分析我國(guó)人口發(fā)展形勢(shì)復(fù)雜，目前人口的低生育水平面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，下面我們分別從如下方面分析預(yù)測(cè)我國(guó)人口發(fā)展將要面臨的復(fù)雜局面。根據(jù)網(wǎng)上的資料顯示，%的城市育齡婦女認(rèn)為生育 1 個(gè)孩子最理想， %選擇生育2個(gè)孩子，%選擇3個(gè)及以上，%持不育觀念； 農(nóng)村育齡婦女中有 %選擇生育1孩，%認(rèn)為生育2個(gè)孩子最理想， %選擇3個(gè)及以上，持不育觀念的比例較小。因此國(guó)家應(yīng)該采取相應(yīng)的政策來(lái)改善這種現(xiàn)象。而在總?cè)丝谏仙那闆r下，我國(guó)勞動(dòng)年齡人口先下降后上升，隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，這有可能造成勞動(dòng)力不足的現(xiàn)象，所以我國(guó)有可能需要加強(qiáng)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性的調(diào)整。我們把修正因子加入后得出數(shù)據(jù)如下：年份預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)/億實(shí)際數(shù)據(jù)/億修正數(shù)據(jù)/億2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年根據(jù)附件2中所給出的各年齡段女性人數(shù)、各年齡段女性生育率和各年齡段人口的存活率（根據(jù)各年齡段人口的死亡率求得），利用上面的Leslie模型，并用MATLAB編程（程序見附錄五），得出未來(lái)人口結(jié)構(gòu)（年齡結(jié)構(gòu)詳細(xì)信息見附錄六）：年份人數(shù)/億年份人數(shù)/億年份人數(shù)/億2010年2021年2032年2011年2022年2033年2012年2023年2034年2013年2024年2035年2014年2025年2036年2015年2026年2037年2016年2027年2038年2017年2028年2039年2018年2029年