數(shù)據(jù)挖掘在移動通信決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用-wenkub.com
2025-06-19 14:17 本頁面
【正文】 因此這里無需對該模型進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。對于離網(wǎng)模型的評估有多種指標(biāo)，這里主要采用正確率指標(biāo)，借助Clementine中的Analysis節(jié)點來對上述離網(wǎng)模型評估。他們分別是：年齡、在網(wǎng)時間、本地通話時間、撥打異地移動電話費、撥打本地移動電話費、短信息費、本地白天通話時間、本地夜晚通話時間、短信此時、國內(nèi)話費、國際化肥、本地話費、用戶狀態(tài)。E T L工具通常應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建立，這兩種方法實際上無太大區(qū)別，文章采用 C l e m e n t i n e 直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、 轉(zhuǎn)換、 裝載。把分層聚類技術(shù)生成的目錄結(jié)構(gòu)建立成 樹型結(jié)構(gòu)，由此就可以決定合適的類的數(shù)目，既概括了數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，同時又能提供有用的信息。而在實際建模過程中，需要結(jié)合具體問題對 多種建模方法進(jìn)行綜合比較和分析。數(shù)據(jù)挖 掘技術(shù)是 DS S中比較重要也是相 對獨立的部 分。在進(jìn)行在線分析處理技術(shù)過程中，使用基于維表和事實表的多維數(shù)據(jù)模型，通過對井組的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片，切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等分析性處理，可以從多個角度、多 個側(cè)面觀察油田生產(chǎn)的各類數(shù)據(jù)（如通話時長、通話地點、客戶等），從而更加深入地了解包含在數(shù)據(jù)中的信息。另一方面，數(shù)據(jù)倉庫根據(jù)不同的主題來組織和存儲數(shù)據(jù)，如意消費行為為中心的數(shù)據(jù)倉庫，是根據(jù)欠費分析的要求，對企業(yè)所有可能和欠費相關(guān)的時間進(jìn)行重新組合，同時，倉庫中還存放不同粒度的數(shù)據(jù)，由原始的詳細(xì)數(shù)據(jù)得到不同層次的輕度綜合、高度綜合數(shù)據(jù)，這一切都是為了讓分析人員對欠費情況更全面地了解，更易于建模、分析、預(yù)測等。而模型庫則實現(xiàn)多個模型的綜合決策。數(shù)據(jù)獲取層從源數(shù)據(jù)層中抽取分析決策所必須的相關(guān)數(shù)據(jù)，然后將清理凈化和轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)集成到移動通信數(shù)據(jù)倉庫中。 一般數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)可設(shè)計3個獨立的數(shù)據(jù)層次：信息獲取層、數(shù)據(jù)管理層和應(yīng)用服務(wù)層。報表：產(chǎn)生各種關(guān)系數(shù)據(jù)表格（Table），有復(fù)雜表格（靜態(tài)）、OLAP表格（動態(tài)），報告（Report），執(zhí)行信息系統(tǒng)（EIS）以及各種綜合報表。如幫助企業(yè)解決話費流失、客戶服務(wù)、市場問題等。移動通信行業(yè)信息化進(jìn)程也得到巨大發(fā)展 ， 各種管理系統(tǒng) 、業(yè)務(wù)系統(tǒng) 、 計費系統(tǒng)等相繼投入使用 ，積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 。 今年5月17
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