數(shù)據(jù)挖掘在移動通信決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用-全文預(yù)覽
【正文】 術(shù)決策與經(jīng)營決策的依據(jù)?！ ∫虼耍瑳Q策支持系統(tǒng)實(shí)際是建立在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的分析系統(tǒng)，涵蓋了聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘兩個領(lǐng)域，它應(yīng)能至少完成如下分析決策目的：查詢：實(shí)現(xiàn)預(yù)定義的查詢（Predefined Query），有動態(tài)查詢（Ashoc）、聯(lián)機(jī)事物處理（OLTP）的查詢與決策支持（DSS）的查詢。決策支持系統(tǒng)可以幫助理解行業(yè)行為、識別電信模式、捕捉盜用行為、更好地利用資源和提高服務(wù)質(zhì)量。3G時代，是電信、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、因特網(wǎng)和各種其他通信與計算機(jī)工具大融合時代。移動通信決策支持系統(tǒng)應(yīng)用研究魏銀珍摘要 本文首先介紹了移動通信決策支持系統(tǒng) 的構(gòu) 成 和主要 技術(shù)， 并客戶行為主題 中的客戶欠費(fèi)分析子主題為例 ，對移動行業(yè)的決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了研究，主要是實(shí)現(xiàn)客戶流失的分析決策 。移動通信已經(jīng)迅速地從單純地提供市話和長話服務(wù)演變?yōu)樘岣呔C合電信服務(wù)，包括傳真、尋呼、移動電話、因特網(wǎng)消息、圖像、電子郵件、計算機(jī)和Web數(shù)據(jù)傳輸，以及其他數(shù)據(jù)通信服務(wù)。決策支持系統(tǒng)正是充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源 ， 提高企業(yè)進(jìn)行高效的業(yè)務(wù)分析和科學(xué)決策的有效手段。決策支持系統(tǒng)正是針對這一過程，引入數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，采用主動式和被動式的決策分析方法，將領(lǐng)導(dǎo)者自身的寶貴經(jīng)驗(yàn)和客觀詳實(shí)的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)有效地結(jié)合起來，確保領(lǐng)導(dǎo)者能正確、迅速、有利地做出決策。統(tǒng)計 進(jìn)行平均值（Average）、最大值（Max）、最小值（Mix）、期望、方差、匯總（Collection）、排序（Sort）、限定（Limitation）、選擇（Select）等各種統(tǒng)計分析。如圖1所示。針對不同主題的數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)分析層中進(jìn)行在線分析處理與數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多層次的分析和挖掘。內(nèi)部移動通信數(shù)據(jù)外部移動通信數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程移動通信數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清理（ETL）客 戶數(shù)據(jù)集市服 務(wù)數(shù)據(jù)集市通話地點(diǎn)數(shù)據(jù)集市移動通信數(shù)據(jù)倉庫元 數(shù) 據(jù)OLAP工具DM工具欠費(fèi)行為分析滿意度分析客戶信譽(yù)度評價模型庫、知識庫客戶保持目標(biāo)市場客戶挽留營銷渠道圖1 移動通信決策系統(tǒng)構(gòu)成應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析層數(shù)據(jù)管理層數(shù)據(jù)獲取層數(shù)據(jù)源
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