人工智能企業(yè)現(xiàn)狀應(yīng)用分析-wenkub.com
2025-06-13 21:05 本頁面
【正文】 就趨勢來看，未來國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的差異化競爭和突破將主要集中在人工智能相關(guān)技術(shù)的突破和應(yīng)用場景升級兩個層面。而在生命科學(xué)領(lǐng)域，研究的著眼點在以基因和細胞檢測為代表的前沿研究領(lǐng)域，代表企業(yè)有華大基因、碳云智能和貝瑞和康等。由于起步較晚和技術(shù)門檻的限制，目前國內(nèi)醫(yī)用機器人的研發(fā)水平和普及率相較于國際一線水平仍存在一定的差距，從事企業(yè)主要集中與手術(shù)機器人和康復(fù)機器人兩大領(lǐng)域，以新松機器人、博實股份、妙手機器人、璟和技創(chuàng)等企業(yè)為代表。智能家居在通用識別率上，各企業(yè)的成績基本維持在95%左右，真正的差異化在于對垂直領(lǐng)域的定制化開發(fā)。動態(tài)視覺檢測代表企業(yè)：格靈深瞳、東方網(wǎng)力、Video++等。圖像識別代表企業(yè)：英飛拓、百度、搜狗、三星中國技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院等。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。圖像識別，是計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。其中，專用領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了目前國內(nèi)人工智能企業(yè)的大多數(shù)應(yīng)用，包括各領(lǐng)域例如像英飛拓的人工智能以及人臉識別項目，其他的包括語音識別以及服務(wù)型機器人等方面；而通用型則側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域的通用解決方案，目前國內(nèi)人工智能企業(yè)應(yīng)用正處于由專業(yè)應(yīng)用向通用應(yīng)用過度的發(fā)展階段。在智能物聯(lián)領(lǐng)域，阿里巴巴整合了集團旗下天貓電器城、阿里智能云、淘寶眾籌三個業(yè)務(wù)部門，在內(nèi)部調(diào)動各類優(yōu)質(zhì)資支持智能產(chǎn)品的推進并加速智能硬件孵化速度。相比于機器人制造，阿里巴巴的優(yōu)勢在云計算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，這也將成為阿里巴巴在機器制造領(lǐng)域的差異化競爭壁壘。從2015年開始，阿里就開始在人工智能領(lǐng)域發(fā)力，其中最具代表性的是首個可視化人工智能平臺DTPAI，它集成了阿里巴巴核心算法庫，包括特征工程、大規(guī)模機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。值得注意的是，在專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，騰訊也在不同程度上做出了嘗試。在內(nèi)外部的合作中，相關(guān)技術(shù)也在業(yè)務(wù)中完整落地形成閉環(huán)，經(jīng)過業(yè)務(wù)海量數(shù)據(jù)的長期實際考驗，并持續(xù)反饋來優(yōu)化算法。在FDDB人臉檢測、LFW人臉識別、PASVALVOC2012圖片識別大賽中，騰訊優(yōu)圖團隊都刷新了國際識別準(zhǔn)確率記錄。百度大腦融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術(shù)，實現(xiàn)了實時學(xué)習(xí)和成長，它擁有200億個參
物理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1