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人工智能及其應(yīng)用復(fù)習(xí)資料-wenkub.com

2025-05-08 23:05 本頁(yè)面
   

【正文】 多真體系統(tǒng)中的規(guī)劃與經(jīng)典規(guī)劃有所不同,需要反映環(huán)境的持續(xù)變化。(4) 決策樹(shù)和對(duì)策樹(shù)實(shí)質(zhì)是將對(duì)策理論和對(duì)策過(guò)程形式化,以實(shí)現(xiàn)真體的自動(dòng)推理過(guò)程協(xié)商時(shí)多真體系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)協(xié)同,協(xié)作,沖突消解和矛盾處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)協(xié)商技術(shù):(1) 協(xié)商協(xié)議主要研究真體通信語(yǔ)言的定義,表示,處理和語(yǔ)義解釋,主要處理協(xié)商過(guò)程總,真體之間的交互(2) 協(xié)商策略用于真體決策及選擇協(xié)商協(xié)議和通信消息,主要修改真體內(nèi)的決策和控制過(guò)程(3) 協(xié)商處理側(cè)重描述和分析單個(gè)真體和多真體協(xié)商社會(huì)的整體協(xié)作行為,包括協(xié)商算法和系統(tǒng)分析兩方面協(xié)調(diào)時(shí)一種動(dòng)態(tài)行為,是真體對(duì)環(huán)境及其它真體的適應(yīng),往往通過(guò)改變真體的心智狀態(tài)來(lái)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)方法:(1) 基于集中規(guī)劃至少有一個(gè)真體具備其他真體的知識(shí),能力和環(huán)境資源知識(shí),它作為主控真體,對(duì)系統(tǒng)的目標(biāo)進(jìn)行分解,任務(wù)進(jìn)行規(guī)劃,并指示其他真體執(zhí)行任務(wù)(2) 基于協(xié)商屬于分布式協(xié)調(diào),系統(tǒng)中沒(méi)有作為規(guī)劃的主控真體(3) 基于對(duì)策論包括無(wú)通信協(xié)調(diào)和有通信協(xié)調(diào)兩類(4) 基于社會(huì)規(guī)劃以每個(gè)真體都必須遵循的社會(huì)規(guī)則,過(guò)濾策略,標(biāo)準(zhǔn)和慣例為基礎(chǔ)的協(xié)調(diào)方法99 為什么多艾真體需要學(xué)習(xí)與規(guī)劃?學(xué)習(xí)能力是衡量多真體系統(tǒng)和其他智能系統(tǒng)的重要特征之一。協(xié)作是保持非對(duì)抗真體間行為協(xié)調(diào)的特例,它通過(guò)適當(dāng)?shù)膮f(xié)調(diào),合作完成共同目標(biāo)。一個(gè)真體無(wú)須知道其他真體的詳細(xì)信息,比真體網(wǎng)絡(luò)有較大的靈活性。(4) 自調(diào)整模型為適應(yīng)復(fù)雜控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)控制和優(yōu)化而提出來(lái)。96 艾真體有哪幾種主要通信語(yǔ)言?它們各自有什么特點(diǎn)?知識(shí)詢問(wèn)與操作語(yǔ)言KQMLKQML定義了一種真體間傳遞信息的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)法以及一些動(dòng)作表達(dá)式,分為通信、消息和內(nèi)容三個(gè)從此知識(shí)交換語(yǔ)言KIF其語(yǔ)法基本上類似于用LISP語(yǔ)法書寫的一階謂詞演算97 多艾真體系統(tǒng)有哪幾種基本模型?其體型結(jié)構(gòu)又有哪幾種?基本模型:(1) BDI模型它是一個(gè)概念和邏輯上的理論模型,滲透在其他模型中,成為研究真體理性和推理機(jī)制的基礎(chǔ)。95 試述艾真體通信的步驟、類型和方式。(5) 在找不到一個(gè)確切和公認(rèn)的譯法時(shí),宜采用音譯。其特征為:行為自主性,作用交互性,環(huán)境協(xié)調(diào)性,面向目標(biāo)性,存在社會(huì)性,工作協(xié)作性,運(yùn)行持續(xù)性,系統(tǒng)適應(yīng)性,結(jié)構(gòu)分布性,功能智能性把a(bǔ)gent 譯為艾真體的原因有:(1) 一種普遍的觀點(diǎn)認(rèn)為,Agent是一種果果傳感器感知其環(huán)境,并通過(guò)執(zhí)行器作用于該環(huán)境的實(shí)體。試說(shuō)明Max 和 Rover 的STRIPS規(guī)則和動(dòng)作,并描述導(dǎo)致平衡狀態(tài)的規(guī)劃序列和執(zhí)行的步驟。發(fā)展前景?85 機(jī)器人Rover 正在房外,想進(jìn)入房?jī)?nèi),但不能開(kāi)門讓自己進(jìn)去,而只能喊叫,讓叫聲促使開(kāi)門。STRIPS和ABSTRIPS系統(tǒng)。714 有哪幾種比較常用的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法?試略加介紹。710 考慮一個(gè)具有階梯型閾值函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),假設(shè)(1)用一常數(shù)乘所有的權(quán)值和閾值(2)用一常數(shù)加于所有權(quán)值和閾值試說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)性能是否會(huì)變化?(1) 不會(huì)(2) 會(huì)711 什么是知識(shí)發(fā)現(xiàn)?知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘有何關(guān)系?根據(jù)費(fèi)亞德的定義,數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)時(shí)從大量數(shù)據(jù)中辨識(shí)出有效的,新穎的,潛在有用的,并可被理解的模式的高級(jí)處理過(guò)程。(4) 轉(zhuǎn)換把S中的有關(guān)知識(shí)引導(dǎo)T中來(lái),從而建立起求解當(dāng)前問(wèn)題的方法或者學(xué)習(xí)到關(guān)于T的新知識(shí)。類比學(xué)習(xí)就是通過(guò)類比,即通過(guò)對(duì)相似事物加以比較所進(jìn)行的一種學(xué)習(xí)。(2) 觀察發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)它屬于無(wú)師學(xué)習(xí),其目標(biāo)是確定一個(gè)定律或理論的一般性描述,刻畫觀察集,制定某類對(duì)象的性質(zhì)。歸納是一種從個(gè)別到一般,從部分到整體的推理行為。要研究的問(wèn)題:(1) 存儲(chǔ)組織信息只有當(dāng)檢索一個(gè)項(xiàng)目的時(shí)間比重新計(jì)算一個(gè)項(xiàng)目的時(shí)間短時(shí),機(jī)械學(xué)習(xí)才有意義,檢索的越快,其意義也就越大。機(jī)械學(xué)習(xí)就是記憶,即把新的知識(shí)存儲(chǔ)起來(lái),供需要時(shí)檢索調(diào)用,而不需要計(jì)算和推理。72 試述機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),并說(shuō)明各部分的作用。第七章 機(jī)器學(xué)習(xí)71 什么是學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)?為什么要研究機(jī)器學(xué)習(xí)?按照人工智能大師西蒙的觀點(diǎn),學(xué)習(xí)就是系統(tǒng)在不斷重復(fù)的工作中對(duì)本身能力的增強(qiáng)或者改進(jìn),使得系統(tǒng)在下一次執(zhí)行同樣認(rèn)為或類似任務(wù)時(shí),會(huì)比現(xiàn)在做得更好或效率跟高。(3) 構(gòu)造輔助工具主要分兩類:一類是設(shè)計(jì)輔助工具,典型的有AGE系統(tǒng),另一類是知識(shí)獲取工具,典型的有TEIRESIAS系統(tǒng)。(1) 骨架型工具借用以前開(kāi)發(fā)好的專家系統(tǒng),將描述領(lǐng)域知識(shí)的規(guī)則從原系統(tǒng)中“挖掉”,只保留其獨(dú)立于問(wèn)題領(lǐng)域知識(shí)的推理機(jī)部分,這樣形成的工具成為骨架型工具,如EMYCIN, KAS 以及EXPERT等。610 什么是建造專家系統(tǒng)的工具?你知道哪些專家系統(tǒng)工具,各有什么特點(diǎn)?專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具室一些比較通用的工具,作為設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)專家系統(tǒng)的輔助手段和環(huán)境,以求提高專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)效率、質(zhì)量和自動(dòng)化水平。(2) 不可靠的數(shù)據(jù)或知識(shí)這種情況應(yīng)采用概率推理、模糊推理、不可靠數(shù)據(jù)的精確推理方法或?qū)iT的不確定性推理技術(shù)。它不著重于處理的分布和知識(shí)的分布,而是更強(qiáng)調(diào)子系統(tǒng)間的協(xié)同合作。分布式專家系統(tǒng)具有分布處理的特征,能把一個(gè)專家系統(tǒng)的功能經(jīng)分解以后分布到多個(gè)處理器上去并行地工作,從而有總體上提高系統(tǒng)的處理效率。采用各種定性模型來(lái)設(shè)計(jì)專家系統(tǒng),一方面它增加了系統(tǒng)的功能,提高了性能指標(biāo),另一方面,可獨(dú)立地深入研究各種模型及其相關(guān)問(wèn)題,把獲得的結(jié)果用于改進(jìn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)??蚣芴峁┮环N比規(guī)則更豐富的獲取問(wèn)題知識(shí)的方法,不僅提供某些目標(biāo)的包描述,而且還規(guī)定了該目標(biāo)如何工作。面向目標(biāo)的編程其所有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)均以目標(biāo)形式出現(xiàn),每個(gè)目標(biāo)含有兩種基本信息:描述目標(biāo)的信息和說(shuō)明目標(biāo)能做什么的信息。也可是用帶有菜單的圖形接口界面。知識(shí)庫(kù)由謂詞演算事實(shí)和有關(guān)討論主題的規(guī)則構(gòu)成。在數(shù)據(jù)級(jí)上,是已經(jīng)解決了的特定問(wèn)題的說(shuō)明性知識(shí)以及需要求解問(wèn)題的有關(guān)事件的當(dāng)前狀態(tài)、在知識(shí)庫(kù)級(jí)是專家系統(tǒng)的專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。系統(tǒng)則通過(guò)接口,要求用戶回答提問(wèn),并回答用戶提出的問(wèn)題,進(jìn)行必要的解釋。(3)推理機(jī)(reasoning machine)推理機(jī)用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略的程序,使整個(gè)專家系統(tǒng)能夠以邏輯方式協(xié)調(diào)地工作。(3) 靈活性 專家系統(tǒng)能不斷地增長(zhǎng)知識(shí),修改原有知識(shí),不斷更新優(yōu)點(diǎn)(1) 專家系統(tǒng)能夠高效率、準(zhǔn)確、周到、迅速和不知疲倦地進(jìn)行工作(2) 專家系統(tǒng)解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)不受周圍環(huán)境的影響,也不可能遺漏忘記(3) 可以使專家的專長(zhǎng)不受時(shí)間和空間的限制,以便推廣珍貴和稀缺的專家知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)(4) 專家系統(tǒng)能夠促進(jìn)各領(lǐng)域的發(fā)展,它使各領(lǐng)域?qū)<业膶I(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)得到總結(jié)和精煉,能夠廣泛有力地傳播專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和能力(5) 專家系統(tǒng)能夠匯集多領(lǐng)域?qū)<业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn)以及他們寫作解決重大問(wèn)題的能力,它擁有更淵博的知識(shí)、更豐富的經(jīng)驗(yàn)和更強(qiáng)的工作能力(6) 軍事專家系統(tǒng)的水平是一個(gè)國(guó)家國(guó)防現(xiàn)代化的重要標(biāo)志之一(7) 專家系統(tǒng)的研制和應(yīng)用,具有巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益(8) 研究專家系統(tǒng)能夠促進(jìn)整個(gè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。自然生命有哪些共同特征? 自然生命的共同特征和現(xiàn)象,包括但不限于: (1) 自繁殖,自進(jìn)化,自尋優(yōu) (2) 自成長(zhǎng),自學(xué)習(xí),自組織 (3) 自穩(wěn)定,自適應(yīng),自協(xié)調(diào) (4) 物質(zhì)構(gòu)造 (5) 能量轉(zhuǎn)換 (6) 信息處理 511 為什么要研究人工生命? 具有重大的科學(xué)意義和廣泛的應(yīng)用價(jià)值 (1) 開(kāi)發(fā)基于人工生命的工程技術(shù)新方法,新系統(tǒng),新產(chǎn)品(2) 為自然生命的研究提供新模型、新工具、新環(huán)境(3) 延伸人類壽命,減緩衰老,防治疾病(4) 擴(kuò)展自然生命,實(shí)現(xiàn)人工進(jìn)化和優(yōu)生優(yōu)育(5) 促進(jìn)生命科學(xué),信息科學(xué),系統(tǒng)科學(xué)的交叉發(fā)展512 人工生命包括哪些研究?jī)?nèi)容?其研究方法如何?研究?jī)?nèi)容大致分為兩類:(1) 構(gòu)成生物體的內(nèi)部系統(tǒng),包括腦,神經(jīng)系統(tǒng),內(nèi)分泌系統(tǒng),免疫系統(tǒng),遺傳系統(tǒng),酶系統(tǒng),代謝系統(tǒng)(2) 生物體及其群體的外部系統(tǒng),包括環(huán)境適應(yīng)系統(tǒng)和遺傳進(jìn)化系統(tǒng)研究方法主要可分為兩類:(1) 信息模型法,根據(jù)內(nèi)部和外部系統(tǒng)所表現(xiàn)出來(lái)的生命行為來(lái)建造信息模型(2) 工作原理法:生命行為所顯示的自律分散和非線性行為,其工作原理是混沌和分形,以此為基礎(chǔ)研究人工生命的機(jī)理。 1987 年蘭德提出的人工生命定義為:人工生命是研究能夠演示出自然生命系統(tǒng)特征行為的人造系統(tǒng)。細(xì)胞 自動(dòng)機(jī)被用于圖像處理。 58 人工生命是否從1987 年開(kāi)始研究?為什么? 不是。 區(qū)別: 進(jìn)化策略和進(jìn)化編程把變異作為主要搜索算子,標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法中,變異處于次要位置。 出發(fā)點(diǎn)? 52 試述遺傳算法的基本原理,并說(shuō)明遺傳算法的求解步驟。 有許多模糊推理方法。包括 Kohonen 算法, CarpenterGrossberg 自適應(yīng)諧振理論(ART) (3) 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 是有師學(xué)習(xí)的一種特例。多層感知器(MLP),學(xué)習(xí)矢量量化網(wǎng)絡(luò)(LVQ),小腦模 型連接控制網(wǎng)絡(luò)(CMAC)和數(shù)據(jù)處理方法網(wǎng)絡(luò)(GMDH)是代表。網(wǎng)絡(luò)和Jordan 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分為2 類: (1) 遞歸(反饋)網(wǎng)絡(luò) 有些神經(jīng)元的輸出被反饋至同層或前層神經(jīng)元。神經(jīng)元通過(guò)突觸形成的網(wǎng)絡(luò),傳 遞神經(jīng)元間的興奮與抑制。這時(shí)的神經(jīng)元就稱為被觸發(fā)。 軸突的末端與樹(shù)突進(jìn)行信號(hào)傳遞的界面稱為突觸(synapse),通過(guò)突觸向其它神經(jīng)元發(fā)送信息。 44 簡(jiǎn)述生物神經(jīng)元及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和主要學(xué)習(xí)算法。 計(jì)算智能是智力的低層認(rèn)知,主要取決于數(shù)值數(shù)據(jù)而不依賴于知識(shí)。 規(guī)則(1): IF 兩個(gè)三角形全等 THEN 各對(duì)應(yīng)角相等 規(guī)則(2): IF 兩個(gè)三角形全等 THEN 各對(duì)應(yīng)邊相等 規(guī)則(3): IF 兩個(gè)三角形各對(duì)應(yīng)邊相等 THEN 兩三角形全等 規(guī)則(4): IF 它是等腰三角形 THEN 它的兩底角相等 第四章 計(jì)算智能(1):神經(jīng)計(jì)算 模糊計(jì)算41 計(jì)算智能的含義是什么?它涉及哪些研究分支? 貝茲德克認(rèn)為計(jì)算智能取決于制造者提供的數(shù)值數(shù)據(jù),而不依賴于知識(shí)。 315 在什么情況下需要采用不確定推理或非單調(diào)推理? 不完全的信息、不斷變化的情況、以及求解復(fù)雜問(wèn)題過(guò)程中生成的假設(shè) 316 下列語(yǔ)句是一些幾何定理,把這些語(yǔ)句表示為基于規(guī)則的幾何證明系統(tǒng)的產(chǎn)生式規(guī)則: (1) 兩個(gè)全等三角形的各對(duì)應(yīng)角相等。 有3 種不確定性,關(guān)于證據(jù)的不確定性(觀測(cè)有誤差),關(guān)于結(jié)論的不確定性和多個(gè)規(guī)則支持同一事實(shí)時(shí)的不確定性。 初始狀態(tài)可描述為:AT(1, ~LIN) AND AT(2, ~WU) AND AT(1, ~HU) AND AT(1, CAR) AND AT(2, CAR) AND AT(3, CAR) 目標(biāo)狀態(tài)可描述為:AT(1, LIN) AND AT(2, WU) AND AT(1, HU) AND AT(1, ~CAR) AND AT(2, ~CAR) AND AT(3, ~CAR) 對(duì)每個(gè)操作符都有一定的先決條件和結(jié)果,詳細(xì)如下 drive(x, y) 先決條件:AT(CAR, x) 結(jié)果: AT(CAR, y) unload(z)先決條件:AT(z, CAR) AND AT(CAR, x) 結(jié)果: AT(z, ~CAR) AND AT(z, x) 原問(wèn)題就轉(zhuǎn)換為尋找一個(gè)可將初始狀態(tài)轉(zhuǎn)換到目標(biāo)狀態(tài)的操作序列 如何求得該操作序列??? 311 規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)有哪幾種推理方式?各自的特點(diǎn)為何? 規(guī)則演繹系統(tǒng)的推理方式有正向推理、逆向推理和雙向推理雙向推理組合了正向推理和逆向推理的優(yōu)點(diǎn),克服了各自的缺點(diǎn),具有更高的搜索求解效率。并設(shè)置深度界限為8。 35 什么叫合適公式?合適公式有哪些等價(jià)關(guān)系? 合式公式的遞歸定義為: (1) 原子謂詞公式是合式公式 (2) 若A 為合式公式,則A 的否定也是合式公式 (3) 若A、B 都是合式公式,則A AND B, AOR B, AB, AB 也都是合式公式 (4) 若A 是合式公式,x 為A 中的自由變?cè)?,則(ANY x)A 和 (EXT x)A 都是合式公式 (5) 只有按規(guī)則(1)~(4)求得的公式,才是合式公式 等價(jià)關(guān)系有:否定之否定,蘊(yùn)含與與或形式的等價(jià),;分配律,交換律,結(jié)合律,逆否律,否定跨越量 詞,全稱量詞同與或連詞,量詞中的啞元 36 所示迷宮的出路。其變換過(guò)程由下列九個(gè)步驟組成: (1)消去蘊(yùn)涵符號(hào) 將蘊(yùn)涵符號(hào)化為析取和否定符號(hào) (2)減少否定符號(hào)的轄域 每個(gè)否定符號(hào)最多只用到一個(gè)謂詞符號(hào)上,并反復(fù)應(yīng)用狄提供回到節(jié)點(diǎn) i 的指針。 (4) 如果節(jié)點(diǎn)i 為目標(biāo)節(jié)點(diǎn),則求得一個(gè)解。 (2) 如果OPEN 是個(gè)空表,則沒(méi)有解而失敗退出。 (6) 如果后繼節(jié)點(diǎn)中有任一個(gè)為目標(biāo)節(jié)點(diǎn),則求
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