【總結(jié)】?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布引言問題的一般提法為:(X1,…,Xn)為n維隨機(jī)變量,Y1,…,Ym都是X1,…,Xn的函數(shù)yi=gi(x1,x2,…,xn),i=1,2,···,m;要求(Y1,…,Ym)的概率分布.設(shè)(X,Y)為二維隨機(jī)變量,討論(1)X
2025-05-01 02:28
【總結(jié)】1最常見的隨機(jī)過程或隨機(jī)模型2?Brown運(yùn)動(dòng)或Wiener過程?二項(xiàng)過程?Poission過程?白噪聲過程?自回歸過程?移動(dòng)平均過程?混合自回歸移動(dòng)平均過程?利率期限結(jié)構(gòu)或均值回復(fù)模型?ARCH類模型與GARCH類模型主要內(nèi)容3引言
2025-05-11 05:33
【總結(jié)】第一章預(yù)備知識(shí)§概率空間§隨機(jī)變量及其分布§隨機(jī)變量的數(shù)字特征§特征函數(shù)、母函數(shù)§收斂性與極限定理§概率空間一、隨機(jī)事件的公理化定義回顧初等概率論中引進(jìn)古典概率、幾何概率等定義,有如下
2025-08-05 18:00
【總結(jié)】1隨機(jī)過程基本概念平穩(wěn)隨機(jī)過程高斯隨機(jī)過程平穩(wěn)隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)窄帶隨機(jī)過程正弦波加窄帶高斯噪聲高斯白噪聲和帶限白噪聲第3章隨機(jī)過程2隨機(jī)過程基本概念一、隨機(jī)過程ξ(t)的定義:?隨機(jī)樣本函數(shù)的總體;?不同時(shí)刻隨機(jī)變量的集合。()t?t012
2024-10-12 16:40
【總結(jié)】?jī)?nèi)容概覽(共三部分)1、軟件測(cè)試的原理,闡述軟件測(cè)試的重要性、基本概念和方法等2、軟件測(cè)試的技術(shù),介紹軟件測(cè)試在各個(gè)階段(單元測(cè)試、集成測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試、驗(yàn)收測(cè)試和安裝測(cè)試)的技術(shù)和方法,以及典型測(cè)試領(lǐng)域的特點(diǎn)和技術(shù)3、軟件測(cè)試的實(shí)踐,介紹軟件測(cè)試的團(tuán)隊(duì)和環(huán)境的建立,以及如何設(shè)計(jì)測(cè)試用例、報(bào)告
2025-05-05 12:05
【總結(jié)】關(guān)鍵詞:馬爾可夫性時(shí)齊馬爾可夫鏈n步轉(zhuǎn)移概率C-K方程馬氏鏈的有限維分布律常返暫留正常返零常返互達(dá)周期不可約平穩(wěn)分布第十一章馬爾可夫鏈1馬爾可夫鏈的定義§8134
2024-12-08 01:22
【總結(jié)】隨機(jī)過程與數(shù)學(xué)建模吉林大學(xué)方沛辰隨機(jī)性和確定性是一對(duì)矛盾,它們既對(duì)立又統(tǒng)一。一般的問題不是能明確劃分的,常常兩種性質(zhì)都有,用不同的假設(shè)來處理。隨機(jī)型問題的最優(yōu)化常常是對(duì)目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)期望求最優(yōu)。因此首先需要知道概率分布,再寫出目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)期望的表達(dá)式進(jìn)而解決問題。這里很可能用到求函數(shù)的期望。例題:一個(gè)私人牙科診所很受歡迎
2025-01-08 12:29
【總結(jié)】------金融資產(chǎn)定價(jià)之應(yīng)用隨機(jī)過程基礎(chǔ)知識(shí)基本概念馬爾可夫過程隨機(jī)分析平穩(wěn)過程鞅和鞅表示維納過程Ito定理基礎(chǔ)資產(chǎn)價(jià)格衍生產(chǎn)品定價(jià)第一章基礎(chǔ)知識(shí)第一節(jié)概率第二節(jié)隨機(jī)變量及其分布
2024-08-20 10:38
【總結(jié)】預(yù)備知識(shí)(三)高斯隨機(jī)過程通信原理第四講隨機(jī)過程(噪聲信號(hào))示例相關(guān)函數(shù)R(t,t+?)利用隨機(jī)過程基礎(chǔ)解決通信中問題隨機(jī)過程ξ(t)(噪聲、信號(hào))數(shù)學(xué)期望E[ξ(t)]方差D[ξ(t)]統(tǒng)計(jì)、觀測(cè)、計(jì)算如果平穩(wěn)與時(shí)間起點(diǎn)無(wú)關(guān)E[ξ(t)]=mD[ξ(t)]=σ2
2025-05-13 12:51
【總結(jié)】一、定義回顧1.嚴(yán)、寬平穩(wěn)隨機(jī)過程(后者為主)2.數(shù)字特征。(二階矩條件,?x,Rx(?),Rx(m))平穩(wěn)隨機(jī)過程例1.設(shè)狀態(tài)連續(xù)、時(shí)間離散的隨機(jī)過程,其中是隨機(jī)變量。討論序列的平穩(wěn)性。解.首先驗(yàn)證是否為二階矩過程。然后考慮?,2,1,2sin
2025-02-21 12:51
【總結(jié)】第3章馬爾可夫過程(II)泊松過程【】泊松過程【】有關(guān)泊松過程的幾個(gè)問題【】非齊次泊松過程【】復(fù)合泊松過程【】柯爾莫哥洛夫前進(jìn)方程和后退方程【】過濾的泊松過程泊松過程【一】計(jì)數(shù)過程:【定義一】計(jì)數(shù)過程在內(nèi)出現(xiàn)事件的總數(shù)所
2025-01-19 15:19
【總結(jié)】概率統(tǒng)計(jì)主講教師:劉超Email:上課時(shí)間:1—17周。學(xué)時(shí):54,學(xué)分:3上課時(shí)間與地點(diǎn):星期一、3-4節(jié),(三)202(雙)星期四、7-8節(jié),(三)202答疑時(shí)間:主216周三晚上6點(diǎn)到8點(diǎn)學(xué)習(xí)要求(1)要求同學(xué)們按時(shí)來上課、聽課,遵守課堂紀(jì)律,保持安
2025-05-10 00:38
【總結(jié)】第1章概率論知識(shí)的回顧與補(bǔ)充1概率空間隨機(jī)變量及其概率分布數(shù)字特征特征函數(shù)、母函數(shù)作業(yè)概率空間一、基本概念隨機(jī)試驗(yàn)E:隨機(jī)試驗(yàn)是概率論的基本概念,具有下述三個(gè)特性的試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn)?可重復(fù)性:相同條件下可重復(fù)進(jìn)行;?規(guī)定性:試驗(yàn)前知道所有可能結(jié)果,結(jié)果不止一個(gè);?偶然性:每次試驗(yàn)
2024-12-08 00:06
【總結(jié)】《隨機(jī)過程》教程第三講隨機(jī)對(duì)象(一)本章要義(閱讀引言部分)本章介紹如何對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象建立數(shù)學(xué)模型。?根本思想是對(duì)隨機(jī)系統(tǒng)的輸出機(jī)制不加考慮,而是對(duì)輸出樣本的可能性大小進(jìn)行先驗(yàn)地規(guī)定。按照隨機(jī)系統(tǒng)輸出樣本的差異,有三類隨機(jī)對(duì)象?隨機(jī)變量、隨機(jī)向量(瞬態(tài)觀察)?隨機(jī)過程(過程觀察)如何描述、刻畫這
2024-08-19 04:10
【總結(jié)】CH4Poisson過程蘭州理工大學(xué)理學(xué)院SCHOOLOFSCIENCE2020-11定義一個(gè)整數(shù)值隨機(jī)過程滿足下述三個(gè)條件就稱為強(qiáng)度為的Poisson過程:(1);(2)是獨(dú)立增量過程;(3)對(duì)任何,增量
2024-10-24 18:02