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正文內(nèi)容

海爾集團(tuán)六西格瑪管理培訓(xùn)教材-wenkub.com

2025-04-14 22:57 本頁(yè)面
   

【正文】 4) 在縱軸上記入數(shù)值(計(jì)量值、系數(shù)值)。1) 畫(huà)出縱軸線和橫軸線,以縱軸線上標(biāo)出星點(diǎn)① 基軸線:用實(shí)線來(lái)畫(huà)出水平線。5) 畫(huà)出按不同類別與數(shù)字相應(yīng)的縱桿圖表。1) 畫(huà)出縱、橫軸,在橫軸上標(biāo)示星點(diǎn)。 (需要一一說(shuō)明才看懂的圖表不是好的)巳、制作共同圖表時(shí)要注意的事項(xiàng)1) 在圖表上端必須標(biāo)好簡(jiǎn)單明了的、容易理解的標(biāo)題,根據(jù)需要標(biāo)上附題。3) 能夠掌握傾向。3) 可以毫無(wú)遺漏地采取必要的措施。 分層的小組之間有無(wú)平均值的差異? 分層的小組之間有無(wú)散布差異? 發(fā)生不良項(xiàng)目類別 —應(yīng)用帕累托圖時(shí) (個(gè)) Pn:150EA 100不 50良率 0 150 100% 50% 0項(xiàng)目油印管理性絲棉污染被 印其它不良數(shù)5036201925不良率占有率3324131317 活用圓圖表時(shí) 活用帕累托圖時(shí) 50(個(gè)) Pn:150EA 25不 良率 0 項(xiàng)目 英美 永壽 英姬 永植不良數(shù) 25 13 7 5占有率 50 25 15 10 100 50 07. 圖表 甲、定義 是為了把數(shù)據(jù)用圖形來(lái)表示,以此來(lái)比較數(shù)量的大小,或者是為了使用人們更 容易地認(rèn)識(shí)變化狀態(tài)而做出的圖形。3) 觀察散布的原因把數(shù)據(jù)被散開(kāi)的原因或者想到的特性,作為分類的目標(biāo)。隨著工作方法而引起質(zhì)量的變化話…要用工作方法分層次,象這樣著眼于認(rèn)為構(gòu)成原因的要素做出分類,才能清楚地認(rèn)識(shí)原因。 從數(shù)據(jù)中得到準(zhǔn)確、有效的情報(bào)。要把兩 Y個(gè)數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系技術(shù)性地檢討和確認(rèn)之后做出結(jié)論。為了定量地掌握其關(guān)系的變化走向,要畫(huà)出回歸線。判定數(shù)是根據(jù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之中數(shù)和留意水平,而不同地選擇。 橫向 中間值線順序2 0 x畫(huà)出點(diǎn)成為左右同數(shù)的縱向中間值線和成為上下同數(shù)橫向中間值線。3) 符號(hào)驗(yàn)證法① 中間值是指收集到的種種數(shù)據(jù)的中間值。 0 x4)把數(shù)據(jù)點(diǎn)在座標(biāo)平面上,數(shù)據(jù) y 重復(fù)時(shí),可以用雙重、三重圓 圈或者在點(diǎn)的右邊用數(shù)字。 X 丁、制作順序1) 收集最少30個(gè)以上便于調(diào)查的數(shù)據(jù),整理在數(shù)據(jù)單上。 X Y3) 無(wú)關(guān)系X,Y之間無(wú)法用什么來(lái)表現(xiàn),此時(shí)X,Y之間無(wú)關(guān)系。4) 品質(zhì)管理的導(dǎo)入用、教育用:有管理度來(lái)采取對(duì)工序的措施。2) 特性條件,在討論中成為很好的向?qū)?。-重要圖標(biāo)示在導(dǎo)出許多原因的地方。條件分類方法:5M+1E (人員、機(jī)械、材料、方法、測(cè)量?jī)x器、環(huán)境) (根據(jù)工序的特性,可以改變4M+1E)3)為了能把分類條件記入在大的枝條上,畫(huà) 。4) 要不斷地檢討,不斷地改善。③ 提出自由奔放的意思。丁、質(zhì)量特性作為結(jié)果來(lái)表示的。 乙、用語(yǔ)說(shuō)明 用語(yǔ)本意在QC中的意思特性(結(jié)果)特有的性質(zhì)是用來(lái)表示事情的結(jié)果,有制品的品質(zhì)、COST、生產(chǎn)量、不良率、完全等事項(xiàng)。 項(xiàng)目別不良率(Pn)占有率= 100% 不良數(shù)合計(jì)(ΣN)數(shù)據(jù)期間~根據(jù)材料作業(yè)日?qǐng)?bào)調(diào)查者 洪吉東 150(個(gè)) Pn 100不 50良率 0 項(xiàng)目 油印 取極性 絲棉污染 被印 其它 不良數(shù) 50 36 20 19 25占有率 33 24 13 13 17Pn:150EA 100% 累積占有率 50(%) 0戌、結(jié)論1) 即使用很多分類項(xiàng)目,也要選定具有很大影響的2個(gè)項(xiàng)目, 來(lái)進(jìn)行改善活動(dòng)2) 對(duì)2項(xiàng)目有很多原因時(shí),重新掌握細(xì)節(jié)。5) DATA的占有率用折線來(lái)表示。-帕累托右側(cè)上端上記入DATA期間、調(diào)查者,根據(jù)材料等。 縱軸上以數(shù)據(jù)多少的順序來(lái)記入項(xiàng)目 橫軸上,記入標(biāo)示星點(diǎn)。5) 因?yàn)楸硎镜氖抢鄯e占有率,所以可以知道問(wèn)題項(xiàng)目的占有率。1) 可以找到成為問(wèn)題的項(xiàng)目。乙、目的現(xiàn)場(chǎng)管理監(jiān)督者所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)中,以要改善的不良品、缺點(diǎn)及故障等的事項(xiàng)為對(duì)象。⑥ 檢查表下方處記入特殊事項(xiàng)欄。② 定下檢查項(xiàng)目。 丙、種類1) 不良項(xiàng)目調(diào)查用檢查表2) 不良條件調(diào)查用檢查表3) 工序分布調(diào)查用檢查表4) 缺點(diǎn)位置調(diào)查用檢查表5) 檢驗(yàn)、確認(rèn)用檢查表 丁、制作時(shí)注意事項(xiàng)1) 清楚地做出5W1H2) 要作得一目了然(數(shù)字、記號(hào))3) 要作得簡(jiǎn)單、容易理解4) 不要漏掉重要項(xiàng)目5) 要明確為什么確認(rèn)的目的 戌、以用途為類 1) 記錄用檢查表記錄用檢查表記錄每天的數(shù)據(jù)很容易掌握問(wèn)題集中在哪些項(xiàng)目上。2.檢查表(CHECK SHEET) 甲、定義 按照不同的種類獲取數(shù)據(jù)或者在確認(rèn)階段中為了消滅遺落、錯(cuò)誤等簡(jiǎn)單地做出 了記號(hào),并使得以此認(rèn)清結(jié)果的圖表。而增加發(fā)生的可能性如果每階段重新制作直角圖就會(huì)明確兩個(gè)分布的差異?;砜谛碗A段幅度是不是整數(shù)的倍數(shù)還有測(cè)定法,數(shù)據(jù)終結(jié)法習(xí)慣時(shí)出現(xiàn)的模樣。隨著離中心越遠(yuǎn),徐徐地變少,幾乎形成左右的對(duì)稱。 (注意:使區(qū)間幅度與原數(shù)據(jù)都是相同位數(shù)) 區(qū)域間大小=R/k=51/5=≈105) 為決定區(qū)域間的界線值決定測(cè)定單位的1/2值。3) 區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)值:柱子之間分界的值。4) 掌握數(shù)據(jù)中心的位置。乙、用途在調(diào)查數(shù)據(jù)(計(jì)量型)以什么值為中心形成怎樣的分布中使用的圖表。人員希望銘記偶然要因和異常要因的根源就是PROCESS(工序)的Input.散布的根源散布(Variation)的原因人們之間存在的差異,設(shè)備間存在的正常的散布就是偶然要因的 根據(jù)偶然要因的散布只有已安定的管理狀態(tài)中可預(yù)測(cè)的偶然要因才存在 預(yù)測(cè) 時(shí)間 沒(méi)有預(yù)料不到的變化如果從某總體(或工序)的數(shù)據(jù)不安定,形成不可預(yù)測(cè)的分布,那么把總體(或工序)稱之為“偏離管理”。把測(cè)定值集中起來(lái)作圖就形成如下圖稱之為分布的模型。3σ93.32668104σ177。 USL 0ppm0 ppm 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ σ μ +σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6 σ 中心自然變動(dòng)177。6σ0.002但是根據(jù)實(shí)際上的各種變化的原因(材料、設(shè)備,方法,人員、環(huán)境、測(cè)定等)分布的中心可發(fā)生變化,也可以說(shuō)到177。2σ455003σ177。因此減少散布對(duì)提高品質(zhì)產(chǎn)生絕對(duì)的影響。 σ Xμ 1 Z= 2σ σ 2 μ 0若利用標(biāo)準(zhǔn)化后標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,則可以對(duì)所有正態(tài)分布計(jì)算正態(tài)分布的概率值。一般認(rèn)為,在多數(shù)的情況下為了推算總體的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差需要測(cè)量的最少數(shù)為30。而且在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)上如果發(fā)現(xiàn)各個(gè)產(chǎn)品遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離工序的正常平均值的話,就表明有某種非正常的因素(非隨機(jī)的)在影響著散布。 μ6σ μ5σμ4σμ3σμ2σμ1σ μ μ+1σμ+2σμ+3σμ+4σμ+5σμ+6σ % % % % % %上述事實(shí)也可以從概的角度去觀察。當(dāng)標(biāo)本數(shù)較少的時(shí)候(n≤7)范圍可以成為適當(dāng)?shù)某叨取?傮w的標(biāo)準(zhǔn)偏差用σ來(lái)表示,標(biāo)本的標(biāo)準(zhǔn)偏差用S來(lái)表示標(biāo)準(zhǔn)偏差總體 Σ(Xiμ)2σ= N N=總體數(shù)標(biāo)本 Σ(XiX)2S= n1 n=標(biāo)本數(shù)*范圍和標(biāo)準(zhǔn)偏差: 在表示數(shù)據(jù)的散布時(shí),標(biāo)本的范圍僅用兩個(gè)值(最大、最?。5珣?yīng)該清楚清楚平均的短處。—計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)(Attribute data):觀察工序結(jié)果或count某種對(duì)象時(shí)的結(jié)果值。使用:檢查(pass/fail)良品、不良品。大部分?jǐn)?shù)值接近中心值周圍,越是偏離中心值則個(gè)體數(shù)越來(lái)越少。為了從品質(zhì)觀點(diǎn)考慮、解決所有問(wèn)題,就需要過(guò)渡到品質(zhì)改善。這可能是由于搬動(dòng)產(chǎn)品時(shí)不注意導(dǎo)致不良品混入或在倉(cāng)庫(kù)時(shí)不完善,運(yùn)輸時(shí)存在問(wèn)題等。(外部溫度,外部濕度等)4) 初期運(yùn)轉(zhuǎn)條件開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)時(shí)不
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