spc統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理-wenkub.com
2025-04-09 00:30 本頁(yè)面
【正文】 （毫米）生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量要求為過(guò)程能力指數(shù)不小于1,請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)圖對(duì)該過(guò)程實(shí)施監(jiān)控。3σ B. 工序能力為B=6σ C. 工序能力為B=3σD. % E. 產(chǎn)品質(zhì)量合格的概率可達(dá)97% 4．控制用控制圖一定是( )( )( )( )( )。A．對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響大，直接造成大量廢品、次品 B. 不是生產(chǎn)過(guò)程中始終存在的C. 在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程始終存在，具有經(jīng)常性 D. 容易識(shí)別也能消除。A. p圖 B. 圖 C. c 圖 D. 圖4．若某零件內(nèi)徑尺寸公差為，則公差中心為（ ）。 英文摘要與關(guān)鍵詞Quality management is a method for ensuring that all the activities necessary to design, develop and implement a product or service are effective and efficient with respect to the system and its performance. Quality management uses quality assurance and control of processes, and products to achieve more consistent quality. Quality control (QC) is a process employed to ensure a certain level of quality in a product or service. QC has a strong statistical foundation based on a thorough knowledge of variability, systems perspective, and belief in continuous improvement. Such statistical tools as Pareto diagrams, Fishbone diagram, and control charts are an integral part of this approach. The principal focus of the control chart is to attempt to separate assignable causes of variation from mon causes of variation. Assignable causes of variation represent large fluctuations or patterns in the data that are not inherent to a process. These fluctuations are often caused by changes in a system that represent either problems to be fixed or opportunities to exploit. Common causes of variation represent the inherent variability that exists in a system. These consist of the numerous small causes of variability that operate randomly or by chance.The most typical form of control charts will set control limits （UCL and LCL） that are within 177。若異常數(shù)據(jù)點(diǎn)比例過(guò)大，則應(yīng)改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程，再次收集數(shù)據(jù)，計(jì)算中心線和控制界限線；若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過(guò)程雖然處于統(tǒng)汁控制狀態(tài)，但不滿足質(zhì)量要求，則應(yīng)調(diào)整生產(chǎn)過(guò)程的有關(guān)因素，直到滿足要求方能轉(zhuǎn)為控制用控制圖。有些高精尖產(chǎn)品，工序能力指數(shù)往往要求大于2。工序能力不足，應(yīng)重視分析造成波動(dòng)較大的原因，并采取相應(yīng)的改進(jìn)措施，另外，要加強(qiáng)產(chǎn)品檢查力度。3. 。實(shí)踐中，人們根據(jù)質(zhì)量保證要求、生產(chǎn)費(fèi)用等方面的綜合考慮，給出了的參考值：1. ?！窘狻窟@里僅規(guī)定了公差下限，所以：二、工序能力評(píng)價(jià)工序能力對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量而言至關(guān)重要，工序能力大，生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定，產(chǎn)品質(zhì)量變化就小，反之，工序能力小，過(guò)程波動(dòng)程度大，出現(xiàn)不合格品的機(jī)會(huì)就多。【解】由給定的資料，公差中心為：由于，所以先計(jì)算k：再計(jì)算：2. 單向公差僅僅規(guī)定了上限或下限的公差，稱為單向公差。【】某零件內(nèi)徑尺寸公差為，從加工這種零件的生產(chǎn)線上抽取了200個(gè)做檢查，得到=，s=，試計(jì)算工序能力指數(shù)。通常，我們就是依據(jù)來(lái)判斷工序?qū)嶋H能力的。實(shí)際計(jì)算中記工序能力為B，則B=6σ。工序能力是指過(guò)程在一定時(shí)間內(nèi)處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下的實(shí)際加工能力。 周期趨勢(shì)示意圖第四節(jié) 工序能力分析產(chǎn)品是生產(chǎn)制造出來(lái)的，與其質(zhì)量直接有關(guān)的是生產(chǎn)過(guò)程即工序。 異常過(guò)程示意圖（2）上升（或下降）趨勢(shì):連續(xù)7點(diǎn)上升（或下降）時(shí)，應(yīng)判斷過(guò)程異常。界限內(nèi)的點(diǎn)如有下列情形，就不能判斷過(guò)程為控制狀態(tài)。為此，對(duì)控制圖有如下判斷原則，判斷過(guò)程是否處于穩(wěn)定的控制狀態(tài)，必須同時(shí)滿足下列兩個(gè)條件：第一，控制圖上的點(diǎn)全都在控制界限以內(nèi)，即沒(méi)有點(diǎn)出界；第二，界限內(nèi)的點(diǎn)排列正常。第六步，畫(huà)控制圖。 第四步，計(jì)算k層平均不合格品率。第二步，進(jìn)行分層?！尽繖z驗(yàn)生產(chǎn)流水線上產(chǎn)品的合格率，每天在4點(diǎn)、10點(diǎn)、16點(diǎn)和22點(diǎn)分別抽取一定量的產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，一天結(jié)束后，合計(jì)出樣本量及不合格品數(shù)。計(jì)數(shù)值控制圖當(dāng)然不像計(jì)量值控制圖那么精密，但也有其長(zhǎng)處，即比較省事、且可采用現(xiàn)成的統(tǒng)計(jì)資料。 控制圖的計(jì)算表 控制圖 R控制圖二、計(jì)數(shù)值控制圖常用的計(jì)數(shù)值控制圖有：不合格品率控制圖（p圖），不合格品數(shù)控制圖（pn圖）。第八步，注明其他事項(xiàng)。第六步，畫(huà)出管理界線。第三步，計(jì)算每層的均值和極差。第二步，對(duì)搜集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行妥善的分層。【】為了研究一條生產(chǎn)流水線上機(jī)器加工過(guò)程的波動(dòng)情況，每天在4點(diǎn)、10點(diǎn)、16點(diǎn)和22點(diǎn)分別抽取一個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)。一、計(jì)量值控制圖這些控制圖主要用于質(zhì)量特征是長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、密度、純度、時(shí)間等計(jì)量值的情況。第Ⅰ類錯(cuò)誤（棄真）：將正常判為不正常，即過(guò)程末發(fā)生變化時(shí)判為發(fā)生了變化；第Ⅱ類錯(cuò)誤（納偽）：將不正常判為正常，即過(guò)程已發(fā)生變化時(shí)而判為末發(fā)生變化。為有效地使用和解釋控制圖以及了解過(guò)程變差來(lái)源，科學(xué)地抽取過(guò)程樣本是重要的關(guān)鍵。為控制過(guò)程處于穩(wěn)定狀態(tài)，人們希望能及時(shí)掌握并控制總體的分布情況，即控制總體的參數(shù)μ和σ。據(jù)此，可以確定出控制圖的
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