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[高等教育]假設檢驗-wenkub.com

2025-01-16 18:35 本頁面
   

【正文】 ( 2)若檢驗的顯著性水平為 ,又有何結論? 思考題 2: 前幾年某地區(qū)碩士研究生英語考試成績的均值為 73分,方差為 。 被檢驗的統(tǒng)計量 X2值為: , 落入拒絕區(qū) , 所以 , 應拒絕零假設 , 接受備擇假設 , 即認為維尼綸纖度的波動性近日確有顯著變化 。 現(xiàn)從某日產品中隨機抽取 20根 , 得修正的樣本方差為 。 四、假設檢驗 ◎ X2分布 檢驗過程: 建立假設: H0: σ 2=σ 02( 或 σ 2≥σ 02, σ 2≤σ 02) 構造相應的檢驗統(tǒng)計量: ~ 確定顯著水平:一般使用 α= , 制定決策規(guī)則:若是雙側檢驗 , 臨界值為 X21α/ 2( n1) 和 X2α/ 2( n1) 拒絕區(qū)在兩個尾端 。 ● x2分布的變量值始終為正值 。 ● x2分布是一種非對稱分布 。 案例 6 ? H0: μ = 22 –新系統(tǒng)不具有更高效率 ? H1: μ 22 –新系統(tǒng)更為有效的 案例 6 ? 樣本為小樣本 ? 總體近似正態(tài)分布 ? 總體標準差未知 ? 因此,使用 t分布進行該檢驗 案例 6 ? α = .01 ? 備擇假設中的大于號表明該假設檢驗是單側右側檢驗 ? 右側區(qū)域面積 = α = .01 ? df = n – 1 = 18 – 1 = 17 ? 臨界值為 案例 6 α = .01 不拒絕 H0 拒絕 H0 臨界值 t 0 案例 7 Priority健康俱樂部的管理層聲稱: “ 該組織會員在加入該組織后,在第一個月將減掉 10磅或以上的體重 ” 。在舊計算機系統(tǒng)下,應答機每小時平均可服務 22名客戶 .。 樣本平均數(shù) , n=50,代入檢驗統(tǒng)計量得: 248?X6 4 5042 5 02 4 80 ????????nXz?? 第五步:判斷。 我們知道,如果總體的標準差已知,則正態(tài)總體 (正常情況下,生產飲料的容量服從正態(tài)分布 )的抽樣平均數(shù),也服從正態(tài)分布,對它進行標準化變換,可得到: 可用 z作為檢驗統(tǒng)計量。程序如下: 第一步:確定原假設與備選假設。 這是生產中正常的波動,還是廠商的有意行為?消費者協(xié)會能否根據該樣本數(shù)據,判定飲料廠商欺騙了消費者呢? 分析:例 2中按歷史資料,總體的標準差是4毫升。而對于左側檢驗 0H 0H若 )1( ?? ntt ?0100 :。::。 0H 0H或 ?Z?0100 :。 右側檢驗 ? 以 μ 表示全美學校教師的平均起薪,兩個可能的決策是 – H0 : μ = $25,735 (其新均值不高于 $25,735) – H1 : μ $25,735 (其新均值高于 $25,735) 右側檢驗 當備擇假設中包含大于符號 () 時 , 檢驗是右尾檢驗 . 雙尾檢驗 單側左尾檢驗 單側右尾檢驗 原假設 H0中的符號 = = or ≥ = or ≤ 備擇假設中 H1 的符號 ≠ 拒絕域 兩側 左側 右側 單側 Z 檢驗 ⑴ .總體正態(tài),或 n 較大( ) ⑵. ⑶.檢驗統(tǒng)計量 30?n01000100 :。 ● 單側檢驗 ?左側檢驗 左側檢驗的原假設與備擇假設(以均值檢驗為例) 0100 :。 2022年當?shù)?20歲應征男青年身高總體均數(shù)的 95%的可信區(qū)間為~。: ???? ?? HHnSXt/0??? ⑷.根據樣本數(shù)據求得 t 的取值,對規(guī)定 ,查表得臨界值 ,若 ?)1(2?nt?)1(2?? ntt ?則拒絕 ,否則接受 。一研究人員想檢驗 1998年以后,這一均值是否發(fā)生了變化。 確定 α ,就確定了臨界點 c。 ◎ 進行假設檢驗時 , 通常要先規(guī)定顯著水平 。 臨界值以外的部分是 拒絕區(qū) 。 若接受虛無假設 H0, 就必須拒絕對立假設 H1;若接受對立假設 H1, 就必須拒絕虛無假設 H0 四、假設檢驗 檢驗過程是比較樣本觀察結果與總體假設的差異。 ▲ 確定顯著性水平 ( ? ) 區(qū)分大小概率事件的標準 ▲ 計算統(tǒng)計量 選擇不同的統(tǒng)計方法: u, t ▲ 確定概率值 ▲ 做出推論 四、假設檢驗 ?假設檢驗的幾個基本概念 ◎ 原假設 ,也稱虛擬假設 ( 無效假設 、 零假設 ) ?陳述需要檢驗的假設 ?用 H0 表示 ?代表 “ 正常 ” 的情形 ?總是包含等號 “ =” ?檢驗以 “ 假定原假設為真 ” 開始 如: “ 全校學生平均月消費為 600元 ” 表示為: H0: μ = 600。 1xNnNn???????四、假設檢驗 ? 什么是假設 ? 假設是對總體參數(shù)的一種推斷; 如書店里平均消費大于 25元嗎 ? 總體平均看電視時間為 12小時嗎? 我相信這個班級的 平均 成績 為 80! 四、假設檢驗 假設檢驗 是在兩種互相對立的行動之間 , 通過抽樣實驗來進行抉擇的統(tǒng)計分析方法 。 ●但是,容量太大工作量也會隨之增加。從中隨機抽取 25人,其樣本平均數(shù)偏離原總體平均數(shù) 4分以上的可能性有多大? 12( 75 4) 75 42. 5 1. 68 / 25( 75 4) 75 4z 2. 51. 68 / 252. 5 0. 49 38( 71 79 ) ( 0. 5 0. 49 38 ) 2 0. 01 24xxxxxzxZpx????? ? ? ?? ? ? ? ?? ??? ? ? ???? ? ? ? ? ?查 表 與 對 應 概 率 是 ,假設檢驗 三、抽樣分布原理 ? 平均數(shù) 的抽樣分布及應用: ▲習題 2:某零售集團公司的所有商場資金流轉天數(shù)為 50天,標準差為 18天,若對這些商場進行樣本容量為 36家的隨機抽樣調查,被調查商場資金流轉天數(shù)平均在 48— 52天之間的概率是多少? 假設檢驗 三、抽樣分布原理 ▲習題 2:某零售集團公司的所有商場資金流轉天數(shù)為: 50天,標準差為 18天,若對這些商場進行樣本容量為 36家的隨機抽樣調查,被調查商場資金流轉天數(shù)平均在 48— 52天之間的概率是多少
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