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全信息理論與中文信息處理-wenkub.com

2024-10-08 11:42 本頁面
   

【正文】 23 Applications of CIMNLU Inter Mobile Service IR Abstract Content Analyzer ML Dialog IE 24 三,研究的重點(diǎn) 25 基本特色 1,以中文為起始對象 2,以“全信息自然語言理解”為基本方法 3,以領(lǐng)域相關(guān)為研究基點(diǎn) 4,以超越 Semantic Web為基本目標(biāo) 26 An Example for “The Base” Recalling The Concept “Tree” Form { Content。 而且可以包容其它 基于語言行為特征 的方法。 20 全信息自然語言理解的基本模型 預(yù) 處理 后 處理 語用 分析 語義 分析 語法 分析 全信息 知識庫 合法 骨架? 符合 目的? 真實 邏輯? + + + 學(xué)習(xí)擴(kuò)展 人工奠基 21 “基本模型”的特色 1, 目的性 明確地面向“ 理解 ”需求。重要的方法是“ 快速捕獲骨架 ”(剪枝技巧)。 這就是 由“語法”調(diào)用“全信息詞典” 的過程。 16 全信息自然語言理解的“認(rèn)知機(jī)理” 幼兒識字教學(xué)過程:如,教學(xué)生認(rèn)識“ 樹 ”這個字。Y) = H(X) – H(X|Y) H(X) = ? pn log pn X n 為什么 Shannon Information不能解決問題? 15 全信息與“認(rèn)知能力要素” 符號 客體 主體 語法信息 符號序列 (形式結(jié)構(gòu)) 序列內(nèi)容 序列價值 語義信息 語用信息 在給定 語境 ( 包括 主體 、 客體 、 文本 、 環(huán)境 和 常識 )下, 語 言理解要包含 該語境下的語法、語義、語用三要素 。理解自然 語言的 本質(zhì)是理解它所載荷的信息 ,因此要用信息論。如果有所進(jìn)展,將是具有 世界意義的貢獻(xiàn) 。問題是如 何實現(xiàn) “ 統(tǒng)計與規(guī)則方法的有效結(jié)合: 大統(tǒng)計,小規(guī)則 ”。是 初級 認(rèn)知方法。 7 智能系統(tǒng)的核心機(jī)制: 信息 知識 智能轉(zhuǎn)換 需求 /約束 信息獲取 信息執(zhí)行 信息傳遞 信息傳遞 預(yù)處
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