第四章圖像增強(qiáng)--灰度圖像處理-wenkub.com
2024-10-07 11:32 本頁面
【正文】 ) ? F3=A(F1/F2)+B (醫(yī)學(xué)：減影、血管 、監(jiān)測腎動脈是否阻塞。 FF2生成 F3，都是點(diǎn)運(yùn)算。 [實(shí)用第一條 ] 8個灰級，總計(jì) 64*64=4096點(diǎn) 注意：離散均衡不可能拉平 DA nk Pr(rk) f 取成整數(shù) 倍 均衡后直 方圖 0 790 1/7() 1/7 1023 3/7() 2/7 850 5/7() 3/7 656 6/7() += 4/7 329 6/7() 5/7 245 7/7() ++ = 6/7 122 7/7() 7/7 81 7/7() [僅存 5個灰級，宏觀拉平，微觀不可能平，層次減少，對比度提高。 僅需 256次指數(shù)運(yùn)算，節(jié)約了運(yùn)算時(shí)間 2)直方圖均衡： [如右圖，直方圖可用灰度為 256，但僅用了 2/3，即可用灰度級別未充分利用，一種可能的充分利用多灰度方法是直方圖越平越好。i512。 char I[512][512],LUT[256]。 共存事件矩陣是紋理特征的描述工具。 d=1,2,3….. [一般情況下 ,考慮相鄰象素間關(guān)系 ,取 d=1， ?=0176。 雙向（正負(fù)）均算 ?＝ 0176。整個數(shù)組 256*256 i j 0 1 2 0 1 2 . . ….. 255 255 256*256 （ 0,0） （ 0,1） （ 0,2） （ 1,0） （ 1,1） （ 2,0） 135176。 例： 六個象素 黑 白 閾值 255 灰度 黑板 (加墻 )的直方圖 ? 2)二階統(tǒng)計(jì)特征－－圖像兩象素之間關(guān)系： P2(P、 Q、 Z、 Y) P、 Q為兩個象素的位置 —— 絕對位置 —— 相對位置 Z、 Y為兩個象素的灰度 [引入簡化形式，即認(rèn)為與 P、 Q之絕對位置無關(guān)，而僅與其相對位置有關(guān)，稱共存事件矩陣 —— coocurrence matrices] 共存事件矩陣： Cr(i、 j) r —— P、 Q點(diǎn)的相對關(guān)系， i、 j —— 兩個象素的灰度。
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1