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種改進(jìn)型canny邊緣-wenkub.com

2025-05-09 21:52 本頁(yè)面
   

【正文】 Canny邊緣檢測(cè)算法 Ⅰ. 非線性擴(kuò)散濾波 由于圖像邊緣和合噪聲都是高頻信號(hào),運(yùn)用高斯函數(shù)進(jìn)行濾波,會(huì)使圖像的邊緣模糊度增加,這將導(dǎo)致后續(xù)邊緣檢測(cè)過程變得困難。凡是大于高閾值的像素一定是邊緣;凡是小于低閾值的像素一定不是邊緣;如果檢測(cè)結(jié)果介于大閾值和小閾值之間,則看這個(gè)像素的鄰接像素中有沒有灰度超過高閾值的邊緣像素;如果有,它就是邊緣,否則不是邊緣。 Canny算法 傳統(tǒng) Canny算法的思想是先將圖像使用高斯函數(shù)進(jìn)行濾波平滑,再由一階微分的極大值確定邊緣點(diǎn)。階躍邊緣中兩邊的灰度值有明顯的變化;屋頂狀邊緣位于灰度增加和減少的交界處。
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