【正文】 根據(jù)這些變量的屬性類型，構(gòu)造只取 “ 0”或 “ 1”的人工變量，通常稱為虛擬變量，記為 D。 如： 1996年，各個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)： 年份 中國(guó) 美國(guó) 日本 1996 虛擬變量（ Dummy Variables） 許多經(jīng)濟(jì)變量是可以定量度量的，如商品需求量、價(jià)格、收入、產(chǎn)量等。 時(shí)間序列數(shù)據(jù)（ Time Series Data） ? 時(shí)間序列數(shù)據(jù)俗稱縱向數(shù)據(jù)。 四、經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)與發(fā)展 ? 實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。 三、政策評(píng)價(jià) ? 政策評(píng)價(jià)的重要性。大部分都不準(zhǔn)。因此，對(duì)于非穩(wěn)定發(fā)展的經(jīng)濟(jì)過(guò)程；對(duì)于缺乏規(guī)范行為理論的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型顯然無(wú)能為力。全書由四十余篇報(bào)告組成。預(yù)計(jì) 2021年我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為 8%，甚至更低。 綜合考慮各種因素，今年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的主要目標(biāo)是：在優(yōu)化結(jié)構(gòu)、提高效益和降低消耗、保護(hù)環(huán)境的基礎(chǔ)上，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng) 8%左右；城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)不低于 900萬(wàn)人，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率控制在 %以內(nèi)；物價(jià)總水平基本穩(wěn)定，居民消費(fèi)價(jià)格總水平漲幅在 3%以內(nèi) …… 中國(guó)科學(xué)院預(yù)測(cè)研究中心（ 2021年 12月）在《 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)： 2021年回顧及 2021年預(yù)測(cè) 》 報(bào)告中指出， 2021年我國(guó) GDP增長(zhǎng)率各季度分別在 %、%、 %、 %左右，全年約為 %； 2021年中國(guó)經(jīng)濟(jì)整體上延續(xù)著高增長(zhǎng)、低通脹的良好勢(shì)頭。 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的功能是揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間的相互關(guān)系，即通過(guò)模型得到彈性、乘數(shù)等。 ? 先修課程： 中級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、中級(jí)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) ? 推薦參考書、軟件、數(shù)據(jù)網(wǎng)站和專業(yè)雜志 見(jiàn) word文檔 一、結(jié)構(gòu)分析 ? 經(jīng)濟(jì)學(xué)中的結(jié)構(gòu)分析是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間相互關(guān)系的研究。 ? 經(jīng)典宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ：利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。 △ 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ? 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 于 2021年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)公報(bào)中正式提出； ? 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 的內(nèi)容集中于“對(duì)個(gè)人和家庭的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析”； ? “ 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 的原材料是微觀數(shù)據(jù)”，微觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)為截面數(shù)據(jù)和面板（ penal）數(shù)據(jù)；是通過(guò)調(diào)查得到的。 ? 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對(duì)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的拓展： △ 模型導(dǎo)向的擴(kuò)展 ——?jiǎng)討B(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ⑴ 數(shù)據(jù)導(dǎo)向 ⑵ 理論 、 數(shù)據(jù)雙導(dǎo)向 △ 模型結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展 ⑴ 非線性模型 ⑵ 非因果關(guān)系模型 ⑶ 變參數(shù)模型 ⑷ 誤差修正模型 ⑸ 無(wú)參數(shù)、半?yún)?shù)模型 △ 數(shù)據(jù)類型的擴(kuò)展 ⑴ 面板數(shù)據(jù) ——面板數(shù)據(jù)模型 ⑵ 離散被解釋變量數(shù)據(jù) ——離散選擇模型 ⑶ 受限被解釋變量數(shù)據(jù) ——審查回歸模型 ——截?cái)嗷貧w模型 △ 估計(jì)方法的擴(kuò)展 ⑴ 擴(kuò)展的最小二乘方法、最大似然方法 ⑵ 利用非樣本信息的貝葉斯估計(jì) ⑶ 局部回歸估計(jì) ⑷ 廣義矩估計(jì) △ 應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展 ⑴ 微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域 金融市場(chǎng)分析 家庭、個(gè)人行為分析 ⑵ 非經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域 ? 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 的內(nèi)容體系：模型類型非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型導(dǎo)向非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、數(shù)據(jù)類型非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題和估計(jì)方法非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題。 △ 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ? 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) （ Classical Econometrics）一般指 20世紀(jì) 70年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。除了介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、普遍應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法外，還研究特殊模型的估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法，應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識(shí)。 167。 要求變量間互相獨(dú)立。 例如，消費(fèi)和 GDP之間的因果關(guān)系。 167。 ○ 55位獲獎(jiǎng)?wù)咧?10位直接因?yàn)閷?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng) 1969 R. Frish J. Tinbergen 1973 W. Leotief 1980 L. R. Klein 1984 R. Stone 1989 T. Haavelmo 2021 J. J. Heckman D. L. McFadden 2021 R. F. Engle C. W. J. Granger ○ 近 20位擔(dān)任過(guò)世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng) ○ 30位左右在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ? 獲獎(jiǎng)?wù)呙麊? 2021 Finn Kydland , Edward Prescott 2021 Robert F. Engle, Clive W. J. Granger 2021 Daniel Kahneman, Vernon L. Smith 2021 Gee A. Akerlof, A. Michael Spence, Joseph E. Stiglitz 2021 James J Heckman, Daniel L McFadden 1999 Robert A. Mundell 1998 Amartya Sen 1997 Robert C. Merton, Myron S. Scholes 1996 James A. Mirrlees, William Vickrey 1995 Robert E. Lucas Jr. 1994 John C. Harsanyi, John F. Nash Jr., Reinhard Selten 1993 Robert W.