【總結(jié)】1第五章擴(kuò)展的單方程模型第一節(jié)變參數(shù)單方程模型第二節(jié)非線性單方程模型第三節(jié)非因果關(guān)系的單方程模型2第一節(jié)變參數(shù)單方程模型?確定性變參數(shù)模型?隨機(jī)變參數(shù)模型3基本概念??常參數(shù)模型?認(rèn)為參數(shù)α,β在樣本期內(nèi)是常數(shù)?即認(rèn)為產(chǎn)生樣本觀測值的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)保持
2024-12-08 01:59
【總結(jié)】山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)教研室第二章一元線性回歸模型?第一節(jié)一元線性回歸模型及其古典假定?第二節(jié)參數(shù)估計(jì)?第三節(jié)最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特性?第四節(jié)統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)?第五節(jié)預(yù)測與控制山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院計(jì)量經(jīng)濟(jì)教研室第一節(jié)回歸模型的一般描述(
2025-01-19 16:46
【總結(jié)】Logo一元線性回歸模型的基本假定Logo說教材計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):孫敬水(第二版)第二章第一節(jié):一元線性回歸模型的基本假定Logo對(duì)課程的理解這門課程有兩種名稱,一種是應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué),另一種是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。名稱雖然不同,但本質(zhì)的內(nèi)容是一樣的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)側(cè)重的是計(jì)量學(xué)在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的應(yīng)
2025-05-03 07:37
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)ECONOMETRICS史新和金融系第一章緒論?什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究內(nèi)容與目的?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論?概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)??簡單地說,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Econometrics)就是經(jīng)濟(jì)的計(jì)量分析。如對(duì)國民生產(chǎn)總值、失業(yè)、通貨
2025-05-12 13:09
【總結(jié)】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與經(jīng)濟(jì)預(yù)測》福州大學(xué)管理學(xué)院林筱文教授編一、線性回歸模型?最小二方程原理和參數(shù)估計(jì)?=a+bxyQ=∑(y-?)→最小
2025-05-22 11:25
【總結(jié)】第4章微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型§微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型概述§二元離散選擇模型§多元離散選擇模型§離散計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)模型§選擇性樣本模型§持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)模型§微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型概述一、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生和發(fā)展二、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的類型
2025-05-15 08:42
【總結(jié)】內(nèi)容回顧?什么是回歸??什么是計(jì)量模型?什么是自變量、因變量??如何估計(jì)參數(shù)?有哪些基本方法?各自原理是什么??估計(jì)出來的參數(shù)具有哪些基本性質(zhì)?如何對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)??如何判斷模型估計(jì)的總體效果??如何運(yùn)用模型進(jìn)行預(yù)測?如何進(jìn)行區(qū)間預(yù)測??如何創(chuàng)建WF?如何錄入數(shù)據(jù)?如何估計(jì)?第四章多元線性回歸模型
2025-05-15 00:07
【總結(jié)】鉻氖讕磐逆沛優(yōu)窟猶睫狗脹叢卯嘿枷咳酞宗羨詠糟瘦傾演倡迫昌證津星個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料總復(fù)習(xí)昂毯蠅逸厘慕鑒群莎版座求馭入
2025-01-17 11:10
【總結(jié)】第一節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一、什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)誕生于20世紀(jì)20年代末30年代初是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科20世紀(jì)20年代,挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希()將它定義為經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)三者的結(jié)合三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):強(qiáng)調(diào)它是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科,強(qiáng)調(diào)它的經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)涵與外延經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué):強(qiáng)調(diào)
2025-04-11 22:07
【總結(jié)】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》Econometrics主講教師:王立勇E-mail:聯(lián)系方式:13810589730課程安排(1)課程目的經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門科學(xué),實(shí)證的方法,尤其是數(shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基
2025-05-11 17:45
【總結(jié)】自相關(guān)性SerialCorrelation一、自相關(guān)性二、自相關(guān)性的后果三、自相關(guān)性的檢驗(yàn)四、具有自相關(guān)性模型的估計(jì)五、案例如果模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違背了互相獨(dú)立的基本假設(shè)的情況,稱為自相關(guān)性。普通最小二乘法(OLS)要求計(jì)量模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立或序列不相關(guān)。一、自相關(guān)性
2025-05-14 02:24
【總結(jié)】應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(中高級(jí))北航經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院:柏滿迎聯(lián)系方式教材及參考書目教材:高鐵梅《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建?!罚ǖ诙妫?,清華大學(xué)出版社,2020。參考書目:《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析》(上下冊(cè))人大第五版費(fèi)劍平譯,2020,高級(jí)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),清華大學(xué)出版社,20203.張曉峒著,計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析,經(jīng)濟(jì)科
2024-08-31 11:45
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)夏凡1第六章傳統(tǒng)時(shí)間序列分析第一節(jié)時(shí)間序列的分解第二節(jié)趨勢模型與分析第三節(jié)季節(jié)模型第四節(jié)指數(shù)平滑法計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)夏凡2第一節(jié)時(shí)間序列的分解?基本概念?時(shí)間序列的構(gòu)成要素?時(shí)間序列的分解模型計(jì)量經(jīng)
2025-05-03 07:36
【總結(jié)】各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的關(guān)系研究摘要:城市基礎(chǔ)設(shè)施是城市賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),是維持文明社會(huì)生存和繁榮、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高人民生活質(zhì)量所必不可少的各種基本設(shè)施、裝備和結(jié)構(gòu)物,一個(gè)地區(qū)的市政設(shè)施的完備程度會(huì)影響到該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,從而影響該地區(qū)年生產(chǎn)總值。而許多地區(qū)盲目地開出各種優(yōu)惠政策吸引外商投資卻忽略了自身所提供的市政設(shè)施服務(wù)條件,本文針對(duì)各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的
2025-06-22 03:16
【總結(jié)】LOGO第二章一元線性回歸模型LOGO基礎(chǔ)知識(shí)復(fù)習(xí):1、期望(均值)對(duì)于離散變量X,期望的性質(zhì):(1)E(c)=c;(2)E(X+c)=E(X)+c;(3)E(a*X)=a*E(X);(4)E(k*X+b)=k*E(X)+b;(5)E(X+Y)=E(X)+E(Y);(6)E(X*Y)=E(X)*E(Y
2024-10-16 22:37