數(shù)據(jù)包絡分析dea講義-wenkub.com
2025-05-10 09:35 本頁面
【正文】 則決策單元 j0為 DEA有效，決策單元的經(jīng)濟活動同時為技術(shù)有效和規(guī)模有效 ? （ 2） θ *＝ 1，但至少某個輸入或者輸出大于 0，則決策單元 j0為弱 DEA有效，決策單元的經(jīng)濟活動不是同時為技術(shù)效率最佳和規(guī)模最佳 ? （ 3） θ *＜ 1，決策單元 j0不是 DEA有效，經(jīng)濟活動既不是技術(shù)效率最佳，也不是規(guī)模最佳 DEA有效性的定義： 還可以用 CCR模型中的 λ j判斷 DMU的 規(guī)模收益 情況： （ 1）如果存在 λ j*（ j＝ 1， 2， ? ， n）使得 ∑ λ j*＝ 1，則DMU為規(guī)模收益不變 （ 2）如果不存在 λ j*（ j＝ 1， 2， ? ， n）使得 ∑ λ j*＝ 1，若∑ λ j*＜ 1，則 DMU為規(guī)模收益遞增 （ 3）如果不存在 λ j*（ j＝ 1， 2， ? ， n）使得 ∑ λ j*＝ 1，若∑ λ j*＞ 1，則 DMU為規(guī)模收益遞減 1952年， Charnes通過引入具有非阿基米德無窮小量 ε，成功的 解決了計算和技術(shù)上的困難，建立了具有非阿基米德無窮小量 ε的 CCR模型： CCR模型的計算 ： ? ?????????????????????????????????????????????0,00..)(m i n010111_ssysyxsxtsvssjnjjjnjjjdrjmj???????最優(yōu)解為 ， ， ， 0? 0? ?0s ?0s非阿基米德無窮小量即為，則，都有及注：對于 ?? a*N0N0 ??? ?? a ? λ j使各個有效點連接起來 ,形成有效前沿面 。 這樣我們?nèi)绻麑?DUMj0進行評價，看 DUMj0在這 n個DMU中相對來說是不是最優(yōu)的，我們可以考察當盡可能的變化權(quán)重時， hj0的最大值究竟是多少。 應用 DEA方法對經(jīng)濟體 效率的評價 西安交大經(jīng)濟管理學院 目 錄： 一、 DEA方法簡介 二、 DEA基本原理和模型 三、 DEA應用案例 四、 DEA軟件介紹 五、 DEA主要應用領域 六、 DEA最新研究進展 七、 DEA主要參考文獻 一、 DEA方法簡介 數(shù)據(jù)包絡分析方法 （ DEA， Data Envelopment Analysis ）由 Charnes、 Coopor和 Rhodes于 1978年提出，該方法的原理主要是通過保持決策單元（ DMU, Decision Making Units） 的輸入或者輸入不變，借助于數(shù)學規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面，將各個決策單元投影到 DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過比較決策單元偏離 DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性。 ? 如以第 j0個決策單元的效率指數(shù)為目標，以所有決策單元的效率指數(shù)為約束，就構(gòu)造了如下的 CCR（ C2R）模型： 0,0,2,1,1..m a x1111?????
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