【正文】 ③
add all the product。 pattern recognition。這種方法在試驗(yàn)中得到了驗(yàn)證，取得了令人滿意的效果。 輪胎編碼圖像中字符僅涉及部分英文字符和 10個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字，字符較少，結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，因此具體識(shí)別時(shí)，既可以采用圖形匹配的方法，也可以采用結(jié)構(gòu)分析的方法。如圖 5所示是編碼字符區(qū)及對(duì)應(yīng)垂直投影圖。 圖 2 平滑濾波器模板 圖 3 Sobel邊緣檢測(cè)模板 圖 4 Sobel算子邊緣檢測(cè)結(jié)果 圖像幾何校正 Hough變換可以檢測(cè)出編碼區(qū)圖像傾斜角度，根據(jù)此角度進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換可使編碼區(qū)圖像得到校正。因?yàn)樵谶吘壍貛?dǎo)數(shù)值大，而非邊緣的地方導(dǎo)數(shù)值小。 ① 將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中每個(gè)像素位置重合； ② 將模板上系數(shù)與模板下對(duì)應(yīng)像素相乘； ③ 將所有乘積相加； ④ 將和賦給圖中對(duì)應(yīng)模板中心位置的像素。當(dāng)需要擴(kuò)展低灰度區(qū)、壓縮高灰度區(qū)時(shí)使用對(duì)數(shù)變換，當(dāng)需要擴(kuò)展高灰度區(qū)時(shí)使用指數(shù)變換。 圖像灰度化處理 編碼圖像通常是彩色的 ， 實(shí)際識(shí)別用的圖像是灰度圖，所在需要先將彩色編碼圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。一般情況下，為了保證顯示的高效率，它對(duì)圖像數(shù)據(jù)沒有任何的壓縮，所以一幅很小的位圖就可能占據(jù)相當(dāng)大的空間。由于輪胎編碼字符在輪胎上有一定變形，且攝像角度不同，得到的編碼圖像差異也很大，規(guī)律性差，所以編碼圖像的預(yù)處理和識(shí)別算法的選取顯得尤為重要。特征加權(quán) 。一種在線圖像編碼識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 摘要 ： 本文介紹了在線圖像編碼字符識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程，對(duì)其中重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行了分析與研究，給出了主要環(huán)節(jié)問題的解決方法，在識(shí)別算法上，結(jié)合模板匹配與特征識(shí)別，提出了基于特征加權(quán)的模板匹配算法，該算法對(duì)提高字符識(shí)別率提到了較好的作用。軟件設(shè)計(jì) 0 引言 圖像編碼字符識(shí)別的研究目前仍是國(guó)內(nèi)外一個(gè)重點(diǎn)研究課題，它具有廣泛的應(yīng)用背景，比如車牌號(hào)碼自動(dòng)識(shí)別、郵政編碼的自動(dòng)識(shí)別、試卷自動(dòng)閱讀、報(bào)表自動(dòng)處理等，由于這種在線圖像編碼字符的識(shí)別都具有一 些共性，本文結(jié)合在線輪胎編碼字符識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，對(duì)一般圖像編碼字符識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了闡述，對(duì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行了研究與分析，該方法對(duì)其它在線圖像編碼字符系統(tǒng)的開發(fā)具有一定指導(dǎo)意義。 2 圖像采集與存儲(chǔ) 在線編碼圖像通常使用數(shù)碼攝像機(jī)、數(shù)碼照相機(jī)、數(shù)碼攝像頭等設(shè)備采集并輸入計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，本系統(tǒng)采用 QuickCamPro4000 數(shù)碼攝像頭采集輪胎編碼圖像 ,直接按 JPG 格式存儲(chǔ)。 BMP 位圖文件包括位圖文件頭、位圖信息頭、調(diào)色板、位圖數(shù)據(jù)區(qū)四個(gè)部分，位圖文件頭由 14個(gè)字節(jié)構(gòu)成，位圖信息頭由 40 個(gè)字節(jié)構(gòu)成，調(diào)色板的大小取決于色彩數(shù)，單色圖像調(diào)色 板占 8個(gè)字節(jié)， 16 色圖像調(diào)色板占 64 個(gè)字節(jié)， 256色圖像調(diào)色板占 1024 個(gè)字 節(jié)，224色圖像沒有調(diào)色板，位圖數(shù)據(jù)區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)按行順序自下而上、自左而右排列。在 RGB顏色模型中，如果 R=G=B，則顏色（ R， G， B）表示一種黒白顏色，其中 R=G=B的值叫灰度值，灰度化處理就是使彩色的 R、 G、 B分量 值相等的過程。 平滑濾波 — 降噪 由于噪聲對(duì)應(yīng)圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，屬高頻分量，所以使用低通濾波器（即平滑濾波器）降噪。 非線性平滑濾波器最常用的是中值濾波器，它將區(qū)域中所有的值按大小進(jìn)行排序，將排序后位于中間的像素值賦予中心像素。由于數(shù)字圖像是離散的，不能求導(dǎo)數(shù)，可以通過卷積的方法用差分近似代替微分。 Hough變換可以將圖像空間 XY中的直線（ y=px+q）檢測(cè)問題轉(zhuǎn)換到參數(shù)空間PQ中點(diǎn)的檢測(cè)問題，在參數(shù)空間 PQ里，建立一個(gè)累加數(shù)組 Sum(p,q)，對(duì)每一個(gè)圖像空間中給定邊緣點(diǎn)，讓 p取遍所有可能值，根據(jù)直線方程 q=xp+y計(jì)算出對(duì)應(yīng)的q，對(duì) Sum(p,q)進(jìn)行累加，得到 Sum(p,q)的值就是在 (p,q)處共線的點(diǎn)的個(gè)數(shù)， (p,q)1 0 1 2 0 2 1 0 1 1 2 1 0 0 0 1 2 1 的值就是圖像空間中直線的斜率和截距，由斜率得到圖像編碼區(qū)水平邊緣角度。 圖 5 編碼字符及對(duì)應(yīng)垂直投影 圖 6 線性插值示意圖 字符歸一化處理 對(duì)分割 出的字符從四個(gè)方向掃描，確定字符邊界，然后采用線性插值方法對(duì)每個(gè)字符作歸一化處理，使每個(gè)字符歸一為 3216 點(diǎn)陣。但由于輪胎上編碼字符有一定變形，且有斷裂現(xiàn)象，所以直接模板匹配與直接特征抽取方法識(shí)別率都不理想，本系統(tǒng)使用了模板匹配與特征識(shí)別相結(jié)合的基于特征加權(quán)的模板匹配識(shí)別算法，其字符識(shí)別率比簡(jiǎn)單模板匹配算法和特征識(shí)別算法識(shí)別率都有不同程度的提高。 文結(jié)合輪胎編碼識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)對(duì)在線圖像字符編碼識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)進(jìn)行了闡述，提出了一種模板匹配與特征匹配相結(jié)合的識(shí)別算法，該方法對(duì)傳統(tǒng)的模板匹配算法進(jìn) 行了改進(jìn)，提高了變形、斷裂等字符的識(shí)別率。 feature weights。 ④
It will assign the figure corresponds to the template and the center of the pixel. The most monly used nonlinear smoothing filter is median filter, it will all of the values of the region are sorted according to size, will be sorted in the middle of the pixel values given to the center pixel. Median filter can effectively remove the random noise, can get a better visual effect. Edge detection coding Edge is the result of discrete gray value can be used to request the first and second derivative method to detect. Because the derivative of the edge of a large area, rather than the local derivative of the edge of the small. As the digital image is discrete, not the derivative, convolution method can replace the differential with the differential approximation. Is better Sobel edge detection algorithm is operator. Sobel operator is a gradient amplitude 22 yx ssM ?? , respectively, usi