【正文】 yses and researches the important contents about the system. Then it provides the solutions of main problems. In recognition algorithm, bining template matching with feature recognition, it put forword an improved template matching algorithm based on feature weights. The algorithm can obviously improve the char recognition ratio. Keyword: image processing。 5 結(jié)論 本 本文結(jié)合輪胎編碼識別系統(tǒng)的實現(xiàn)對在線圖像字符編碼識別系統(tǒng)的設(shè)計進(jìn)行了闡述，提出了一種模板匹配與特征匹配相結(jié)合的識別算法，該方法對傳統(tǒng)的模板匹配算法進(jìn)行了改進(jìn)，提高了變形、斷裂等字符的識別率。模板匹配即是根據(jù)字符的知識采取按形匹配的方法，模板匹配一般分為兩類：一類是直接利用輸入的二維平面圖像與字典中記憶的圖形進(jìn)行 匹配；另一類是抽出部分特征與字典進(jìn)行匹配。 也可以 通過對編碼字符區(qū)做垂直方向投影運算，根據(jù)字符大致寬度與字符總數(shù)，對字符進(jìn)行切割。 Sobel算子是一種梯度幅值22 yx ssM ?? ，分別利用垂直算子 Sx、水平算子 Sy來獲取編碼區(qū)垂直邊緣和水平邊緣，即在水平和垂直方向上使用如圖 3所示的兩個不同的卷積模板，得到如圖 4所示的邊緣檢測結(jié)果。 編碼區(qū)邊緣檢測 邊緣是灰度值不連續(xù)的結(jié)果，可利用求一階和二階導(dǎo)數(shù)的方法檢測到。 平滑降噪的方法是使用模板對圖像進(jìn)行卷積運算，線性平滑濾波器最常用的模板 是如圖 2所示的 3 3模板，將此模板與圖像中像素按如下方法進(jìn)行卷積運算，可得到平滑降噪的圖像。 圖像增強處理 直接灰度變換 ①線性灰度變換：假設(shè)圖像灰度是線性變化的，如原圖像 f(x,y)灰度范圍為[a,b]，要求 變換后圖像灰度范圍達(dá)到 [c,d]，根據(jù)線性規(guī)律，則 變換后圖像 g(x,y)為： cyxfab cdyxg ???? ),(),( （ 1） ② 非線性變換 —— 對數(shù)變換和指數(shù)變換。下面介紹幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的處理過程。 BMP 是 Windows 的原始位圖格式，它可以用于保存任意類型的位圖數(shù)據(jù)，可以支持所有的屏幕分辨率和 Windows 所支持的顏色組合。 圖 1 在線圖像編碼字符識別系統(tǒng)流程圖 在線輪胎圖像編碼字符識別系統(tǒng)要求對通過生產(chǎn)流水線上每一個輪胎采集含有輪胎編碼的圖像，然后通過對圖像的處理，提取出輪胎 編碼特征，采用合適的識別算法將每一位編碼字符進(jìn)行識別。模式識別 。 關(guān)鍵詞 ： 圖像處理 。 1 在線圖像編碼識別系統(tǒng)流程 在線圖像編碼字符識別系統(tǒng)主要包括數(shù)字圖像的采集、存儲、圖像預(yù)處理、編碼圖像提取、編碼特征提取、編碼識別和后續(xù)處理等一些環(huán)節(jié)，其流程圖如圖1所示。 編碼圖像一般都要先轉(zhuǎn)成 BMP 圖像格式，因為 BMP 格式己經(jīng)成為 PC領(lǐng)域事圖像預(yù)處理 后續(xù)處理 編碼特征提取與識別 編碼圖像的采集與存儲 實上的標(biāo)準(zhǔn) —— 幾乎所有為 Windows 操作系統(tǒng)設(shè)計的 圖像處理軟件都支持這種格式的圖像。 3 圖像預(yù)處理 圖像預(yù)處理主要包括有：圖像灰度化、圖像降噪與增強、編碼區(qū)邊緣檢測、圖像幾何校正、編碼區(qū)圖像提取、編碼圖像二值化、字符分割、字符歸一化等。常用灰度化處理方法是加權(quán)平均值法，即 R=G=B=(WRR+WGG+WBB)/3 其中， WR、 WG、 WB分別是 R、 G、 B 的權(quán)值，實驗和理論證明，當(dāng) WR=, WG=, WB= 時，即當(dāng) R=G=B=++ 時，能得到最合理的灰度圖像。同時平滑還可以使圖像模糊，有利于在提取較大的目標(biāo)前去除較小的細(xì)節(jié)或?qū)⒛繕?biāo)內(nèi)的小間斷連接起來。中值濾波可有效地去除隨機噪聲，能 得到較好的視覺效果。 效果較好的邊緣檢測算法是 Sobel算子。 字符切割 通過對編碼字符區(qū)直接進(jìn)行水平掃描，由字符間距一般可以將字符區(qū)域分割出來。圖 6為線性插值示意圖，根據(jù)線性原理， f(x1)可由公式（ 2）計算： )()))(()(()( 002 01021 xfxx xxxfxfxf ?? ??? （ 2） 4 識別算法設(shè)計 字符識別一般采取特征判別或模板匹配的方法，特征判別是根據(jù)特征抽取的程度分階段的、用結(jié)構(gòu)分析的辦法完成字符的識別。 基于特征加權(quán)的模板匹配識別算法基本思路是：給模板中有字符筆畫的點分配不同的權(quán)重，位 于筆畫中心的點權(quán)重最高，位于筆畫邊緣的點權(quán)重最低，然后將樣本模板與標(biāo)準(zhǔn)模板逐點模糊匹配，按模糊識別規(guī)則識別。這種方法在試驗中得到了驗證，取得了令人滿意的效果。 software design 0 Introductions Character recognition of image coding is still the subject of intense study at home and abroad, it has broad applications, such as Automatic number plate recognition, postal code of the automatic identification, automatic reading papers, reports, automatic processing, because of this online image coded character recognition has some mon, this paper online tire coding character recognition system for the general image coding character recognition system has been elaborated on the key link of the research and analysis, the method of the other online image coded character system Development of guiding significance. 1 An online image coding identification system processes Online image coding character recognition system includes digital image capture, storage, image preprocessing, encoding the image extraction, feature extraction coding, coding identification and followup treatment of some aspects of its f