【導讀】重要目的之一就是教會大家如何提煉考試內(nèi)容，抓住考點。并且講座對需要理解的知識。點、比較難懂的知識點進行了著重講解。針對第四科目的考試，例題全部以選擇題的形式給。出，并對考試參考教材上的例題、案例進行了改編，指出其可能的出題方式。既加深理解又可熟悉復習方法及答題技巧。并對與第五科目密切相關(guān)的知識點也做了較詳細。期的主要發(fā)展規(guī)劃；增加了我國第一個工程咨詢業(yè)中期發(fā)展規(guī)劃綱要內(nèi)容。，更新了部分過時的行規(guī)行約內(nèi)容；FIDIC最新精神，介紹了FIDIC工程師培訓和認證試點辦法。加并改寫了咨詢方法和案例。，調(diào)整了部分章節(jié)題目和次序；擴展了易于出題的內(nèi)容，減化和刪除了不易出題的內(nèi)容；彌補了疏漏之處，修改了不準確的表述。半小時，總分130分。每道題的答題時間原則上不超過。意，答對得1分，不選或答錯都不得分。題意，至少有1個錯誤選項?？陀^題的答案特點是要求準確，而各個選項具有提示的作用，所以應把握住關(guān)鍵字。

　　

【正文】 測值 相 似，只考 慮歷史數(shù) 據(jù)的近遠 期作用不 同，給予 不同權(quán)值 一條趨勢 線。外推未 來事物的發(fā) 展規(guī)律 適用 范圍 長期 預測 長期 預測 長期 預測 短、中長 期預測 短、中長 期預測 中長期 預測 近期或短 期預測 近期或短 期預測 短 、中長 期預測 數(shù)據(jù) 資料 需求 多年歷史資料 需要多年數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)最低 要求 5一 l0個 至少 5 年 數(shù)據(jù) 精確 度 較好 較好 尚好 很好 很好 較好 尚好 較好 較好 [例題 23]下列市場預測程序中，正確的順序是（ ）。（ 2020 年真題） 、收集分析資料、選擇預測方法、進行預測分析 、選擇預測方法、收集分析資料、進行預測分析 、確定市場目標、選擇預測方法、進行預測分析 市場目標、選擇預測方法、收集分析資料、預測結(jié)果分析 [答疑編號 502334020203] 『正確答案』 A 『答案解析』市場預測的順序是：目標 → 資料 → 方法 → 預測 → 分析 → 修正 → 輸出。這道真題，考察了市場預測的程序，同樣提醒大家要按照順序 記憶，并注意通過抓住關(guān)鍵詞迅速記憶?？荚囍薪?jīng)常出現(xiàn)考順序類的考題，應注意運用解題方法，快速找到答案。 [例題 24]項目決策分析與評價中，選擇市場預測方法要考慮的因素不包括（ ）。（ 2020 年真題） 2020 年咨詢工程師輔導 《項目決策分析與評價》 第 28 頁 [答疑編號 502334020204] 『正確答案』 C（注意題干問的是不包括） 『答案解析』工程師應該根據(jù)與預測對象相關(guān)的客觀因素選擇預測方法，而與預測人員自身的因素無關(guān)。這道真題是對如何選擇方法的考察，這是比較常用的一種考察方法，復習的時候要注意方法的選擇因素，方法的適用范圍等，這是非常容易出考題的地方。 四、一元線性回歸分析 （一）基本公式 ： x， y 的數(shù)值 xi， yi， 滿足關(guān)系： （ OLS）求出回歸系數(shù) : 2020 年咨詢工程師輔導 《項目決策分析與評價》 第 29 頁 （二）一元線性回歸預測流程 [例題 25] 某地區(qū) 2020~2020 年某種鋼板消費量（ Y）及同期第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（ X）如下表所示。則用一元線性回歸模型估計消費量于第二 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值時，建立的模型的回歸常數(shù)和回歸系數(shù)為（ ）。 , , , , [答疑編號 502334020201] 『正確答案 』 B 『答案解析』采用最小二乘法，計算相關(guān)參數(shù)： 2020 年咨詢工程師輔導 《項目決策分析與評價》 第 30 頁 =（ *） /（ *） = = – * = 參見教材 P35。 （三）回歸檢驗 基本公式： ，稱為偏差平方和，又稱總變差， ，稱為回歸平方和，又稱可解釋變差， ，稱為殘差平方和 可決系數(shù)： R的絕對值越接近 1，變量 x和 y線性關(guān)系越好；反之， R的絕對值越接近 0， 變量x和 y線性關(guān)系越不好。 計算出 R值后，可以查相關(guān)系數(shù)檢驗表，在自由度（ n－ 2）和顯著性水平 α （一般取 α= ）下，若 R大于臨界值，則變量 x和 y之間的線性關(guān)系成立。 檢驗 2020 年咨詢工程師輔導 《項目決策分析與評價》 第 31 頁 tb服從 t 分布，可以通過 t 分布表查得顯著性水平為 α ，自由度為 n－ 2 的數(shù)值 t（ α/2,n 2）。與之比較，若 tb的絕對值大于 t，表明回歸系數(shù)顯著性不為 0，參數(shù)的t檢驗通過，說明變量 X和 Y之間線性假設(shè)合理。 否則不合理。 （四）點預測與區(qū)間預測 點預測 ： ● 區(qū)間預測： 置信水平為 的預 測區(qū)間為： [例題 26]通過最小二乘估計，得到某地區(qū)某種鋼板消費量（ Y）與同期第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（ X）的一元線性回歸方程為 y= +，經(jīng)計算 ∑ （ yiyi’ ） 2=, ∑（ yiy） 2= ，對其進行相關(guān)系數(shù)檢驗，相關(guān)系數(shù)值為（ ）。 [答疑編號 502334020202] 『正確答案』 A 『答案解析』 計算相關(guān)系數(shù)： 參見教材 P36。 [例題 27]通過最小二乘估計，得到某地區(qū)某種鋼板消費量（ Y）與同期第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（ X）的一元線性回歸方程為 y= +，經(jīng)計算 ∑ （ yiyi’ ） 2=, ∑（ xix） 2= ，取 α=, 對其進行 t檢驗，結(jié)論是（ ）。（已知 t（ ,8）=。 t（ ,8） =， n=10） ，線性假設(shè)合理 ，線性假設(shè)不合理 2020 年咨詢工程師輔導 《項目決策分析與評價》 第 32 頁 ，線性假設(shè)合理 ，線性假設(shè)不合理 [答疑編號 502334020203] 『正確答案』 C 『答案解析』計算 tb 參見教材 P37。 五、彈性系數(shù)分析 （一）收入彈性 收入彈性 =購買量變化率 /收入變化率 （二）價格彈性 商品需求的價格彈性是指當收入水平保持不變時，該商品購買量變化率與價格變化率之比。 價格彈性表示為：價格彈性 =購買量變化率 /價格變化率 （三）能源需求彈性 能源的國內(nèi)生產(chǎn)總值彈性 =能源消費量 變化率 /國內(nèi)生產(chǎn)總值變化率 [例題 28]某地區(qū)照相機銷售量和人均年收入如下表所示 , 預計到 2020 年人均年收入較 2020年增加 86%，人口增長 %。用收入彈性法預測 2020年照相機需求量為（ ）萬臺。 [答疑編號 502334020204] 『正確答案』 B 『答案解析』 2020 年咨詢工程師輔導 《項目決策分析與評價》 第 33 頁 =（ +） /2= 年人均年收入較 2020 年增加 86%，則 2020 年每萬人照相機消費量將增長：*86%=% 2020 年每萬人照相機消費量 =2020 年每萬人照相機消費量（ 1+ 需求增長） = *（ 1+%） =（臺 /萬人） 年人口較 2020 年增長 % ， 2020 年人口數(shù) =688*（ 1+%） =（萬人） 年照相機消費量 = * =（萬臺） 解題的關(guān)鍵在于理解收入彈性系數(shù)的含義，以單位消費量來計算消費的收入彈性，以排除人口增長的影響，計算出預測期的單位消費量后，然后再與人口數(shù)相乘得到預測期總的消費量。參加教材 P40。 [例題 29]某市 2020 年 GDP 達到 1788 億元，當年電力消費量 269 萬千瓦小時。經(jīng)分析，預計未來 10年中前 5年和后 5年， GDP將保持 9%和 8%的速度增長，同期的電力需求彈性系數(shù)分別為 和 。用彈性系數(shù)法可以預測 2020 年電力需求量為（ ）。 （ 1+%） 5（ 1+%） 5 [1+（ %+%） /2]10 （ 1+9%*） 10 （ 1+8%*） 10 [答疑編號 502334020205] 『正確答案』 A 『答案解析』 2020～ 2020 年電力需求增長速度 ＝ 2020～ 2020 年電力消費彈性系數(shù) 2020 ～ 2020 年 GDP 年增長速度 ＝ 9% ＝ %； 2020～ 2020 年電力需求增長速度 ＝ 2020～ 2020 年電力消費彈性系數(shù) 2020 ～ 2020 年 GDP 年增長速度 ＝ 8% ＝ % 2020 年電力需求量為 =269（ 1+%） 5（ 1+%） 5 參見教材 P43。 六、消費系數(shù)法 具體程序是： （ 1）分析產(chǎn)品 X 的所有消費部門或行業(yè)。 （ 2）分析產(chǎn)品 X 在各部門或行業(yè)的消費量 Xi與各行業(yè)產(chǎn)品 Yi產(chǎn)量，確定在各部門或行業(yè)的消費系數(shù)； 某部門的消費系數(shù) е i＝某部門產(chǎn)品消費量 Xi/該部門產(chǎn)品的產(chǎn)量 Yi （ 3）確定各部門或行業(yè)的規(guī)劃產(chǎn)量，預測各部門或行業(yè)的消費需求量； 部門需求量 Xi’ ＝部門規(guī)劃生產(chǎn)規(guī)模 Yi’ 該部門消費系數(shù) е i 2020 年咨詢工程師輔導 《項目決策分析與評價》 第 34 頁 （ 4）匯總各部門的消費需求量。 產(chǎn)品總需求量 X’ ＝ ∑ 各部門的需求量 Xi’ [例題 210]2020 年某商品在 A、 B兩個產(chǎn)業(yè)部門的銷售量分別為 300 萬噸和 700 萬噸， A產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值 1200 億元， B產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值 2100 億元，預計 2020 年 A、 B產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值將分別增長 4%， 5%，則 2020 年該產(chǎn)品的銷售量為（ ）萬噸。 [答疑編號 502334020301] 『正確答案』 A 『答案解析』 2020 年 A產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值 = 1200*（ 1+4%） =1248 B產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值 = 2100*（ 1+5%） =2205 2020 年該產(chǎn)品的銷售量 =（ 300/1200） *1248+（ 700/2100） *2205 =1047 參見教材 P44。 七、簡單移動平均法 （一）簡單移動平均法定義 （二）簡單移動平均公式 （三） n 的選擇 不同 n的選擇對平均數(shù)有較大影響的。 n 值越小，表明對近期觀測值預測的作用越重視，預測值對數(shù)據(jù)變化的反應速度也越快，但預測的修勻程度較低； n 值越大，預測值的修勻程度越高，但對數(shù)據(jù)變化的反映程度較慢。 n一般在 3－ 200 之間，不存在一個確定時期 n值的規(guī)則 水平型數(shù)據(jù)， n值的選取較為隨意； 歷史序列的基本發(fā)展趨勢變化不大， n值取大一點； 具有趨勢性或階躍型特點的數(shù)據(jù)， n 值取較小一些； 預測目標的趨勢在不斷發(fā)生變化， n 應選小一點。 （四）簡單移動平均的優(yōu)缺點及應用范圍 移動平均法只適用于短期預測。 另一個主要用途是對原始數(shù)據(jù)進行預處理，以消除數(shù)據(jù)中的異常因素或除去數(shù)據(jù)中的周期變動成分。 優(yōu)點：簡單易行，容易掌握。 缺點：只是在處理水平型歷史數(shù)據(jù)時才有效。 [例題 211]某商場 2020 年 8－ 12月洗衣機銷售量如下表所示，用簡單移動平均法預測下一年第一個月該商場洗衣機銷售量（ n＝ 3）為（ ） 2020 年咨詢工程師輔導 《項目決策分析與評價》 第 35 頁 [答疑編號 502334020302] 『正確答案』 A 『答案解析』 n＝ 3， 下一年第一個月該商場洗衣機銷售量 =（ 28+35+48） /3=37。參見教材 P46。 八、指數(shù)平滑法 （一）指數(shù)平滑法的含義 （二）指數(shù)平滑法的特點 指數(shù)平滑法解決了移動平均法需要 n 個觀測值和不考慮 tn 前時期數(shù)據(jù)的缺點，消除歷史統(tǒng)計序列中的隨機波動，找出其中主要的發(fā)展趨勢。 （三）指數(shù)平滑法公式