【正文】 ean解決方案二，對(duì)每個(gè)表的bean寫(xiě)構(gòu)造函數(shù)，比方表一要查出field1,field2兩個(gè)字段，那么有一個(gè)構(gòu)造函數(shù)就是Bean(type1 filed1,type2 field2) ，然后在hql里面就可以直接生成這個(gè)bean了。具體怎么用請(qǐng)看相關(guān)文檔，我說(shuō)的不是很清楚。()()的區(qū)別，并返回與之對(duì)應(yīng)的實(shí)體對(duì)象。其區(qū)別在于：如果未能發(fā)現(xiàn)符合條件的記錄，get方法返回null，而load方法會(huì)拋出一個(gè)ObjectNotFoundException。Load方法可返回實(shí)體的代理類(lèi)實(shí)例，而get方法永遠(yuǎn)直接返回實(shí)體類(lèi)。load方法可以充分利用內(nèi)部緩存和二級(jí)緩存中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，而get方法那么僅僅在內(nèi)部緩存中進(jìn)行數(shù)據(jù)查找，如沒(méi)有發(fā)現(xiàn)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，將越過(guò)二級(jí)緩存，直接調(diào)用SQL完成數(shù)據(jù)讀取。Session在加載實(shí)體對(duì)象時(shí)，將經(jīng)過(guò)的過(guò)程：首先，Hibernate中維持了兩級(jí)緩存。第一級(jí)緩存由Session實(shí)例維護(hù)，其中保持了Session當(dāng)前所有關(guān)聯(lián)實(shí)體的數(shù)據(jù)，也稱(chēng)為內(nèi)部緩存。而第二級(jí)緩存那么存在于SessionFactory層次，由當(dāng)前所有由本 SessionFactory構(gòu)造的Session實(shí)例共享。出于性能考慮，防止無(wú)謂的數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)，Session在調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)功能之前，會(huì)先在緩存中進(jìn)行查詢(xún)。首先在第一級(jí)緩存中，通過(guò)實(shí)體類(lèi)型和id進(jìn)行查找，如果第一級(jí)緩存查找命中，且數(shù)據(jù)狀態(tài)合法，那么直接返回。之后，Session會(huì)在當(dāng)前“NonExists〞記錄中進(jìn)行查找，如果“NonExists〞記錄中存在同樣的查詢(xún)條件，那么返回null。 “NonExists〞記錄了當(dāng)前Session實(shí)例在之前所有查詢(xún)操作中，未能查詢(xún)到有效數(shù)據(jù)的查詢(xún)條件〔相當(dāng)于一個(gè)查詢(xún)黑名單列表〕。如此一來(lái)，如果 Session中一個(gè)無(wú)效的查詢(xún)條件重復(fù)出現(xiàn)，即可迅速作出判斷，從而獲得最正確的性能表現(xiàn)。對(duì)于load方法而言，如果內(nèi)部緩存中未發(fā)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)，那么查詢(xún)第二級(jí)緩存，如果第二級(jí)緩存命中，那么返回。如在緩存中未發(fā)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)，那么發(fā)起數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)操作〔Select SQL〕，如經(jīng)過(guò)查詢(xún)未發(fā)現(xiàn)對(duì)應(yīng)記錄，那么將此次查詢(xún)的信息在“NonExists〞中加以記錄，并返回null。根據(jù)映射配置和Select SQL得到的ResultSet，創(chuàng)立對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)對(duì)象。將其數(shù)據(jù)對(duì)象納入當(dāng)前Session實(shí)體管理容器〔一級(jí)緩存〕。〔如果有對(duì)應(yīng)的Interceptor〕。將數(shù)據(jù)對(duì)象納入二級(jí)緩存。如果數(shù)據(jù)對(duì)象實(shí)現(xiàn)了LifeCycle接口，那么調(diào)用數(shù)據(jù)對(duì)象的onLoad方法。返回?cái)?shù)據(jù)對(duì)象。Hibernate的主鍵生成機(jī)制1) assigned主鍵由外部程序負(fù)責(zé)生成，無(wú)需Hibernate參與。2) hilo通過(guò)hi/lo 算法實(shí)現(xiàn)的主鍵生成機(jī)制，需要額外的數(shù)據(jù)庫(kù)表保存主鍵生成歷史狀態(tài)。3) seqhilo與hilo 類(lèi)似，通過(guò)hi/lo 算法實(shí)現(xiàn)的主鍵生成機(jī)制，只是主鍵歷史狀態(tài)保存在Sequence中，適用于支持Sequence的數(shù)據(jù)庫(kù)，如Oracle。4) increment主鍵按數(shù)值順序遞增。此方式的實(shí)現(xiàn)機(jī)制為在當(dāng)前應(yīng)用實(shí)例中維持一個(gè)變量，以保存著當(dāng)前的最大值，之后每次需要生成主鍵的時(shí)候?qū)⒋酥导?作為主鍵。這種方式可能產(chǎn)生的問(wèn)題是：如果當(dāng)前有多個(gè)實(shí)例訪(fǎng)問(wèn)同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，那么由于各個(gè)實(shí)例各自維護(hù)主鍵狀態(tài)，不同實(shí)例可能生成同樣的主鍵，從而造成主鍵重復(fù)異常。因此，如果同一數(shù)據(jù)庫(kù)有多個(gè)實(shí)例訪(fǎng)問(wèn)，此方式必須防止使用。5) identity采用數(shù)據(jù)庫(kù)提供的主鍵生成機(jī)制。如DBSQL Server、MySQL中的主鍵生成機(jī)制。6) sequence采用數(shù)據(jù)庫(kù)提供的sequence 機(jī)制生成主鍵。如Oralce 中的Sequence。7) native由Hibernate根據(jù)底層數(shù)據(jù)庫(kù)自行判斷采用identity、hilo、sequence其中一種作為主鍵生成方式。8) 由Hibernate基于128 位唯一值產(chǎn)生算法生成16 進(jìn)制數(shù)值〔編碼后以長(zhǎng)度32 的字符串表示〕作為主鍵。9) 類(lèi)似，只是生成的主鍵未進(jìn)行編碼〔長(zhǎng)度16〕。在某些數(shù)據(jù)庫(kù)中可能出現(xiàn)問(wèn)題〔如PostgreSQL〕。10) foreign使用外部表的字段作為主鍵。一般而言。這10中生成OID標(biāo)識(shí)符的方法,increment 比擬常用, 依賴(lài)底層數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn),但是數(shù)據(jù)庫(kù)必須支持自動(dòng)增長(zhǎng), 讓Hibernate來(lái)幫選擇identity,sequence,或hilo.另外由于常用的數(shù)據(jù)庫(kù)，如Oracle、DBSQLServer、MySql 等，都提供了易用的主鍵生成機(jī)制〔AutoIncrease 字段或者Sequence〕。我們可以在數(shù)據(jù)庫(kù)提供的主鍵生成機(jī)制上，采用generatorclass=native的主鍵生成方式。不過(guò)值得注意的是，一些數(shù)據(jù)庫(kù)提供的主鍵生成機(jī)制在效率上未必最正確，大量并發(fā)insert數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)引起表之間的互鎖。數(shù)據(jù)庫(kù)提供的主鍵生成機(jī)制，往往是通過(guò)在一個(gè)內(nèi)部表中保存當(dāng)前主鍵狀態(tài)〔如對(duì)于自增型主鍵而言，此內(nèi)部表中就維護(hù)著當(dāng)前的最大值和遞增量〕，之后每次插入數(shù)據(jù)會(huì)讀取這個(gè)最大值，然后加上遞增量作為新記錄的主鍵，之后再把這個(gè)新的最大值更新回內(nèi)部表中，這樣，一次Insert操作可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部屢次表讀寫(xiě)操作，同時(shí)伴隨的還有數(shù)據(jù)的加鎖解鎖操作，這對(duì)性能產(chǎn)生了較大影響。因此，對(duì)于并發(fā)Insert要求較高的系統(tǒng)， 作為主鍵生成機(jī)制內(nèi)容總結(jié)
〔1〕根據(jù)映射配置和Select SQL得到的ResultSet，創(chuàng)立對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)對(duì)象
〔2〕一般而言，