【正文】 候，要善于理解事物的原理與本質。要先回答是什么、為什么？最后才是怎么做。再比如，在學習某個軟件或某項技術時，就需要先掌握它的工作原理與工作機制，以便于我們判斷其適用的場景和不適用的場景，而不是先去熟悉怎么用它。、逐步演化書上對自然語言處理著墨很多。最初的自然語言處理是基于規(guī)則的句法分析，但是一段時間過后，人們發(fā)現(xiàn)句法分析的準確率很難提升。正當句法分析派走投無路的時候，統(tǒng)計語言模型出現(xiàn)了，而且越走越順，很快就把句法分析派遠遠拋在了后面。問題就來了，那為什么最開始科學家們不直接研究統(tǒng)計語言模型？答案當然是不能，原因是時機還不成熟，因為統(tǒng)計語言模型所需要基于的大數(shù)據(jù)量的語言庫還沒有，大規(guī)模并行計算的能力還不夠。同樣的，統(tǒng)計語言模型就是最好的嗎？當然是不盡然，科學家們現(xiàn)在開始研究基于深度學習的自然語言處理，相信不久的將來，語言識別、機器翻譯會有另外一個質的飛躍。我們做什么事情都不可能是一蹴而就，一步到位，想畢其功于一役的往往最后的結局都是失敗的。對我們團隊而言，不管是架構規(guī)劃也好、系統(tǒng)建設也好、管理工作也好，更是需要找準突破口，循序漸進，逐步演化。當然，我們也不能固步自封、墨守成規(guī)。數(shù)學之美讀后感（二）看數(shù)學之美，悟技術之道周旭龍一、關于此書數(shù)學之美記得幾年前看完了《浪潮之巔》之后，便知道了吳軍老師還有另外一本非常出名的著作《數(shù)學之美》，但是一直沒有列入計劃閱讀。直到2016年我看完了《硅谷之謎》以及《智能時代》之后，便自己上網買了一本第二版的《數(shù)學之美》。正如李開復博士所說：“在我認識的頂尖研究員和工程師里，吳軍博士是極少數(shù)具有強大敘事能力和對科技、信息領域的發(fā)展變化有很深的縱向洞察力，并能進行有效歸納總結的人之一?！?，正是因為在前面幾本書中我看到了吳軍老師強大的“講故事”的能力，他能用通俗易懂，深入淺出的語言將技術原理講清楚，這就十分膩害了，在《數(shù)學之美》中他也再次展示了這一點。最近除了閱讀《數(shù)學之美》，還訂閱了吳軍老師的《硅谷來信》，每天在早上洗漱時聽一封信，在睡覺前也會聽一封信，借吳軍老師之眼去看世界，也可以讀到一流的科學家/工程師對于各種事件非常獨特的見解，以豐富自己的眼界。在此，感謝之前Sobey公司的我的前老板劉總的推薦，我也將《硅谷來信》推薦給你們（可以利用你們的碎片時間來學習）。二、看數(shù)學之美Part 1 簡單即是美的方法這本書一共29章，主要介紹了這些數(shù)學方法：統(tǒng)計方法、統(tǒng)計語言模型、中文信息處理、隱含馬爾科夫模型、布爾代數(shù)、圖論、網頁排名技術、信息論、動態(tài)規(guī)劃、余弦定理、矩陣運算、信息指紋、密碼學、搜索技術、數(shù)學模型、最大熵模型、拼音輸入法、貝葉斯網絡、句法分析、維特比算法、各個擊破算法等。例如，在統(tǒng)計語言模型一章中，我們會發(fā)現(xiàn)原來使用簡單的數(shù)學模型就可以解決復雜的語音識別、機器翻譯等問題，但是使用很復雜的文法規(guī)則和人工智能卻做不到，而這些僅僅需要我們了解概率論和統(tǒng)計學的知識就可以應用到工程中。（當然，最先提出將統(tǒng)計學方法應用到計算機應用工程問題的先驅們是真的值得我們?yōu)槠涔恼频模。┐送?，簡單的布爾代?shù)就是支撐搜索引擎索引的數(shù)學基礎，一個漂亮的pagerank矩陣乘法迭代加上一個TFIDF公式，就可以大程度地改善搜索結果的質量，()無一不體現(xiàn)出簡單即是美的特點，而數(shù)學模型剛好符合這個要求。又如，在信息的度量和作用一章，我們再次回顧了信息熵的重要性，這也是吳軍老師一直在重復提及的信息論（吳軍老師喜歡站在信息論的高度看問題，而不只是看到片面的表象）。一個事物內部會存在隨機性，也就是不確定性，而從外部消除這個不確定唯一的辦法是引入信息，而需要引入的信息量取決于這個不確定的大小。就像我們在追一個女生的時候，很多時候往往不是一拍即合，一見鐘情的，只有互相表達的信息（即引入信息）足夠了，才會消除各自對于對方的顧慮。等到引入的信息量消除了處在兩個人之間的屏障，那么我們就可以跟對方告白宣告在一起了。本書中介紹的所有的這些方法在吳軍老師的筆下都只為了突出一句話：數(shù)學的精彩之處就在于簡單的模型可以干大事。PS：對于書中提到的大部分的數(shù)學模型都有其開源的代碼實現(xiàn)，而我們這些工程人員只需要使用這些開源工具到自己的實際項目中即可，么么噠！Part 2 傳道授業(yè)的專家們這本書除了在高層講述數(shù)學方法在計算機應用（主要是語音識別等互聯(lián)網應用領域）的基本原理（吳軍老師稱其為“道”）外，還穿插了一些傳道的專家們的故事，包括：賈里尼克、辛格、馬庫斯以及維特比等。比如，吳軍老師的博士生導師賈里尼克教授。賈里尼克教授少年坎坷，也并非開始就投身到自然語言方面的研究，關鍵是他的思想和他的道。賈里克尼教授治學嚴謹、用心對待自己的學生，對于學生的教導，教授告訴你最多的是“什么方法不好”。這讓我回想起當年看李開復博士的《世界因你而不同》一書中聽到的一句話（李開復博士的導師羅迪教授給李開復講的一句話）“我不贊同你，但我支持你”，于是也就有了李開復在語音識別領域的一鳴驚人的成就。賈里尼克的一生富于傳奇色彩，先在哈佛大學、康奈爾大學教書，接著在IBM任職，之后又去約翰霍普金斯大學教書。他的貢獻主要有如下幾個：第一，提出了統(tǒng)計語言識別的框架結構；第二，共同提出了BCJR算法；第三，領導建立了世界著名的CLSP實驗室。又如，辛格博士現(xiàn)任主管Google搜索的高級副總裁，并被學術界公認是當今最權威的網絡搜索專家。他奉行簡單的哲學，并一直堅持尋找簡單有效的解決方案。令我印象最深刻的就在于，吳軍博士在設計分類器時，依照吳軍力求完美的態(tài)度，應該還會花很多時間去盡善盡美，但是被辛格博士止住了，“在工程上簡單實用的方法最好”。這種做事情的哲學其實非常值得我們借鑒，即先幫助用戶解決80%的問題，再慢慢解決剩下的20%的問題，是在工業(yè)界成功地秘訣之一。許多失敗并不是因為人不優(yōu)秀，而是做事情的方法不對，一開始追求大而全的解決方案，之后長時間不能完成，最后不了了之。在我們的日常工作中也是一樣，在項目開發(fā)設計中，很多人不管業(yè)務場景和技術要求，一上來就這種架構那種模式，往往不考慮到底這種設計是不是大牛拉小車，最后雖然解決了問題但是交付時間被延后，既讓用戶不滿意也讓部門不滿意。三、悟技術之道吳軍老師在《數(shù)學之美》中提到：“這本書的目的是講道而不是講術。很多具體的搜索技術很快會從獨門絕技到普及，再到落伍，追求術的人一輩子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本質和精髓才能永遠游刃有余”?；氐轿覀內粘５拈_發(fā)工作中，作為IT工程師，程序員，要跟上技術的大潮流，需要學習的技術太多太多，如果一味地只為去追技術的腳步，那么我們也會很累很累，而且可能會是花了80%的時間卻只得到了20%的效果，更別談期望值最大化了，或許根本就達不到你期望值的60%。相反，比如blogs（博客園）在招聘工程師一直提到的“3大原理，2個協(xié)議，1種結構”（計算機原理、操作系統(tǒng)原理、編譯原理、TCP/IP協(xié)議、HTTP協(xié)議、數(shù)據(jù)結構）卻是沒有怎么變化的（甚至是短時間不會變化的），而這些東西恰好是在這個浮躁的社會，我們這些所謂的計算機系的畢業(yè)生，所謂的科班畢業(yè)生所缺乏的（因為大部分人都沒有在大學期間將這些東西真正地學好，而只是為了所謂的幾個學分去圖書館奮戰(zhàn)一兩個周末而已）。站在高處向下看，也許我們一直看不到底，但是站在底處卻是可以看見底的，這也是我為什么在畢業(yè)之后還要去重新溫故操作系統(tǒng)原理和數(shù)據(jù)結構等科目的原因。愿我們能夠在底層站的更穩(wěn)后，能夠以一種更加全局的視角去看待上層建筑，感悟技術之道！數(shù)學之美讀后感（三）《數(shù)學之美》，讀來確實有感：數(shù)學美?！囈阈蹍擒姴┦康摹稊?shù)學之美》讀來確實有感：數(shù)學美?！囈阈圻@本書，主要涉及自然語言處理、網絡搜索引擎等問題，介紹解決問題的數(shù)學方法，這些方法基本不屬高大上，用到的數(shù)學知識并不復雜，有的甚至屬中等數(shù)學，如余弦定理。像較好解決復雜的自然語言識別與翻譯的統(tǒng)計方法，只是條件概率與馬爾可夫鏈的應用；解決網頁排名的PageRank算法，其核心是數(shù)學的n維向量和數(shù)值計算中的迭代法；密碼學中的公開密鑰方法，僅僅是較大素數(shù)的乘、除運算而已，等等。復雜的現(xiàn)實問題，簡單的數(shù)學方法，彰顯數(shù)學之韻味和數(shù)學之美。數(shù)學之美數(shù)學之美，源自數(shù)學的概括與抽象。而數(shù)學的抽象，又恰恰是許多人難以接受數(shù)學之梗阻。所以，一般來說，能夠欣賞到數(shù)學之美，必有一定的數(shù)學基礎。不過，吳軍的《數(shù)學之美》，語言通俗，略沉心境，順利讀懂其要義，應該是不難的事。有這種說法，真正的大師，能夠將復雜的東西，通俗表達。這話我不盡信，但也確實佩服那些把數(shù)學理論通俗易懂、形象生動描述的專家，讀了《數(shù)學之美》，覺得吳軍博士不錯。人類發(fā)明了許許多多的語言，如自然語言（包括各國各民族的語言）、音樂、繪畫等，數(shù)學也是一種語言。讀懂各種語言，需要下一定功夫，只是有些語言本身比較通俗，功夫不用太深，但像數(shù)學這樣的語言，數(shù)字化，符號化，抽象化，邏輯化，難言大眾望而生畏，也著實不少人望而卻步。如果我們的數(shù)學老師們，能夠將這些“化”都“簡化”，或者盡量簡化些，那是不是有更多的人有迎難而上的勇氣呢？也許吧！然而，畢竟數(shù)學除了作為工具性角色，還要培養(yǎng)和訓練人的思維，一味地簡化和通俗，那種邏輯思維的特征要素，失之亦可惜呀。前些日，（美國）的《度量：一首獻給數(shù)學的情歌》，其對形狀和運動的度量敘述，非常通俗，給人啟發(fā)，但對我這數(shù)學背景出身的人來說，因思想深處固守那份對抽象性和邏輯性的呆癡，而總感覺其味不夠，猶如愛好辣味的江西人，怕不辣二無味。五世紀著名數(shù)學評論家普洛克拉斯說：“哪里有數(shù),那里就有美”。我國著名數(shù)學家華羅庚說：“就數(shù)學本身而言，是壯麗多彩、千姿百態(tài)、引人入勝的……認為數(shù)學枯燥乏味的人，只是看到了數(shù)學的嚴謹性，而沒有體會出數(shù)學的內在美。”數(shù)學之美表現(xiàn)豐富，如美的形式符號、美的公式、美的曲線、美的曲面、美的證明、美的方法、美的理論等。從內容來說，數(shù)學之美有可分為結構美、語言美與方法美，數(shù)學也有簡潔之美、對稱之美、和諧之美。羅素說，數(shù)學的美，“是一種冷而嚴肅的美”。所以，欣賞數(shù)學的美，是需要一定能力和技巧的。數(shù)學的應用，也是數(shù)學美的特征?？茖W發(fā)展到現(xiàn)在，數(shù)學應用無處不在，數(shù)學應用的方法很多。一個數(shù)學的抽象，包含了無窮的客觀現(xiàn)實。解決問題，盡量方法簡單，能簡不繁，是一種原則。數(shù)學應用之美，就在于簡單，在于巧妙，在于效奇。作者：鄧毅雄