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matlab課程設(shè)計(jì)說明書-matlab的基本運(yùn)算-資料下載頁

2025-07-18 02:06本頁面

【導(dǎo)讀】矩陣的相乘、右除、左除、冪運(yùn)算;展開、多項(xiàng)式的擬合、插值運(yùn)算。MATLAB是一款功能強(qiáng)大而又齊全的軟件,受到各界人士的重視。方面做的出色,在數(shù)值計(jì)算和科學(xué)的計(jì)算方面也有著重要的地位。不僅可以深入了解到它的重要地位更要的的是可以作為我們學(xué)習(xí)的輔助工具。分、倒數(shù)、定積分、不定積分的計(jì)算,矩陣和多項(xiàng)式的相關(guān)計(jì)算。的重要作用,在以后的學(xué)習(xí)中藥重視它的學(xué)習(xí),它是聯(lián)系實(shí)際與理論的直接紐帶。MATLAB和Simulink兩大部分。MATLAB是矩陣實(shí)驗(yàn)室的簡稱,和Mathematica、Maple. 并稱為三大數(shù)學(xué)軟件。像處理、信號(hào)檢測(cè)、金融建模設(shè)計(jì)與分析等領(lǐng)域。在新的版本中也加入了對(duì)C,F(xiàn)ORTRAN,C++,JAVA的支持。接進(jìn)行下載就可以用。輕學(xué)生編程的負(fù)擔(dān),用FORTRAN編寫了最早的MATLAB。SteveBangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市場(chǎng)。紀(jì)90年代,MATLAB已成為國際控制界的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算軟件。right表示是取左極限還是右極限。始應(yīng)該先定義兩個(gè)變量,然后直接利用函數(shù)limit編程計(jì)算。

  

【正文】 實(shí)就是為了得到較好的圖像邊緣,先對(duì)圖像做 Gauss 平滑濾波,剔除噪聲,然后求二階導(dǎo)矢,用二階導(dǎo)的過零點(diǎn)確定邊緣,在計(jì)算時(shí)也是頻域乘積 =空域卷積。 : 從噪聲中提取信號(hào)波形的各種估計(jì)方法中,維納( Wiener)濾波是一種最基本的方法,適用于需要從噪聲中分離出的有用信號(hào)是整個(gè)信號(hào)(波形),而不只是它 的幾個(gè)參量。 設(shè)維納濾波器的輸入為含噪聲的隨機(jī)信號(hào)。期望輸出與實(shí)際輸出之間的差值為誤差,對(duì)該誤差求均方,即為均方誤差。因此均方誤差越小,噪聲濾除效果就越好。為使均方誤差最小,關(guān)鍵在于求沖激響應(yīng)。如果能夠滿足維納-霍夫方程,就可使維納濾波器達(dá)到最佳。根據(jù)維納-霍夫方程,最佳維納濾波器的沖激響應(yīng),完全由輸入自相關(guān)函數(shù)以及輸入與期望輸出的互相關(guān)函數(shù)所決定。 : 中值濾波是基于排序統(tǒng)計(jì)理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號(hào)處理技術(shù),中值濾波的基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點(diǎn)的值用該點(diǎn)的一個(gè)鄰域中各點(diǎn)值 的中值代替,讓周圍的像素值接近的真實(shí)值,從而消除孤立的噪聲點(diǎn)。方法是去某種結(jié)構(gòu)的二維滑動(dòng)模板,將板內(nèi)像素按照像素值的大小進(jìn)行排序,生成單調(diào)上升(或下降)的為二維數(shù)據(jù)序列。二維中值濾波輸出為 g( x,y) =med{f(xk,yl),(k,l∈W)} ,其中 ,f(x,y), g(x,y)分別為原始圖像和處理后圖像。 W 為二維模板,通常為2*2, 3*3 區(qū)域,也可以是不同的的形狀,如線狀,圓形,十字形,圓環(huán)形等。 7. 巴特沃斯低通濾波 : 巴特沃斯濾波器 是濾波器的一種設(shè)計(jì)分類,其采用的武漢理工大學(xué)《 Matlab》課程設(shè)計(jì)說明書 20 是巴特沃斯傳遞函數(shù),有 高通 、低通、帶通、帶阻等多種濾波器類型。 巴特沃斯濾波器在通頻帶內(nèi)外都有平穩(wěn)的幅頻特性,但有較長的過渡帶,在過渡帶上很容易造成失真。 ( 2) .圖像加噪聲 原始圖像: ( 1) .圖像加高斯噪聲 程序 : axes()。 x=()。 y=imnoise(x,39。gaussian39。,0,)。 %加高斯噪聲 imshow(y)。 imwrite(y,39。39。)。 title(39。加高斯噪聲 39。) 武漢理工大學(xué)《 Matlab》課程設(shè)計(jì)說明書 21 (2).圖像加椒鹽噪聲 程序 : axes()。 x=()。 y=imnoise(x,39。salt amp。 pepper39。,)。 %加椒鹽噪聲 imshow(y)。 imwrite(y,39。39。)。 title(39。加椒鹽噪聲 39。) ( 1)中值濾波 程序 : axes()。 x=()。 y=imnoise(x,39。salt amp。 pepper39。,)。 %加椒鹽噪聲 z=medfilt2(y,[5 5],39。symmetric39。)。 %中值濾波 imshow(z)。 imwrite(z,39。39。)。 title(39。中值濾波 39。) 武漢理工大學(xué)《 Matlab》課程設(shè)計(jì)說明書 22 ( 2) 維納濾波 程序 : axes()。 x=()。 y=imnoise(x,39。gaussian39。,0,)。 %加高斯噪聲 z=wiener2(y,[5 5])。 %維納 濾波 imshow(z)。 imwrite(z,39。39。)。 title(39。維納 濾波 39。) 武漢理工大學(xué)《 Matlab》課程設(shè)計(jì)說明書 23 matlab 跟其他語言不一樣(我用的比較多的編程語言,除了 matlab 就應(yīng)該是 c 或 c++了, VB 和 Delphi 也接觸過,我想版面 (matlab 版 )大部分人也差不多),如果你抱著 “ 把其他語言的思想運(yùn)用在 matlab 里面 ” 的話,那么我想,即使程序運(yùn)行不出錯(cuò),也很難把握 matlab 的精髓,也就很難發(fā)揮 matlab 的作用了。所以,如果你是希望 matlab 作為 VC 的附屬品,即你不想在 matlab 上面花太多功夫,只純粹想用 matlab 來完成 VC 做不了或很難做成的任務(wù)的話,那么,這篇文章你也不需要再閱讀下去了;如果你是希望掌握一門語言、一個(gè)工具,使它更有效為你服務(wù)的話,那么,希望 本文對(duì)你有所幫助。 Matlab 是一個(gè)基于矩陣運(yùn)算的軟件,這恐怕是眾所周知的事情了,但是,真正在運(yùn)用的時(shí)候(就是在編程的時(shí)候),許多人(特別是初學(xué)者)往往沒有注意到這個(gè)問題,因此, for 循環(huán)(包括 while 循環(huán))滿天飛 ????.. 這不僅是暴殄天物(沒有發(fā)揮 matlab 所長),還浪費(fèi)了你寶貴的時(shí)間。對(duì)此,版友 MVH 在他的“MATLAB 小技巧 ” 一文中也有所涉及,雷同的東西我也就不重復(fù)了, matlab 的“ 幫助 ” 里面也有相關(guān)的指示。我這里想說的一點(diǎn)是,初學(xué)者往往在初始化矩陣的時(shí)候注意到這個(gè)問題,懂得了使用矩陣而不 是循環(huán)來賦值,但是,在其他環(huán)節(jié)上,就很容易疏忽,或者說,仍然沒有擺脫 C++的思 [1] Matlab 使用指南,主編張延華,清華大學(xué)出版社 [3] 陳懷琛主編, MATLAB 及在電子信息課程中的應(yīng)用(第三版,電子工業(yè)出版社, 20xx [4] 掌握精通 Matlab,主編張志涌 ,北京航空航天大學(xué) 武漢理工大學(xué)《 Matlab》課程設(shè)計(jì)說明書 24 本科生課程設(shè)計(jì)成績?cè)u(píng)定表 姓 名 性 別 專業(yè)、班級(jí) 課程 設(shè)計(jì)題目 : 課程設(shè)計(jì)答辯或質(zhì)疑記錄: 成績?cè)u(píng)定依據(jù): 最終評(píng)定成 績(以優(yōu)、良、中、及格、不及格評(píng)定) 指導(dǎo)教師 簽字: 年 月 日
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