關(guān)于南京大學(xué)20xx年博士生入學(xué)考試準(zhǔn)考證打印的通知精選五篇-資料下載頁(yè)
2025-10-19 21:02本頁(yè)面
【正文】 為:x1＝80,x2＝72,x3＝65,x4＝98,x5＝53 這就確定了一個(gè)模糊集合Q,表示該組產(chǎn)品的“質(zhì)量水平”這個(gè)模糊概念的隸屬程度。試寫出該模糊集。:試求出R1與R2的復(fù)合關(guān)系R1○R2。第七章 神經(jīng)控制系統(tǒng)?。,假設(shè)(1)用一常數(shù)乘所有的權(quán)值和閾值。(2)用一常數(shù)加于所有權(quán)值和閾值。試說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)性能是否會(huì)變化?,用于計(jì)算含有2個(gè)輸入的XOR函數(shù)。指定所用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的種類。,即對(duì)于每個(gè)神經(jīng)元,其輸出等于常數(shù)c乘以各輸入加權(quán)和。(1)設(shè)該網(wǎng)絡(luò)有個(gè)隱含層。對(duì)于給定的權(quán)W,寫出輸出層單元的輸出值,此值以權(quán)W和輸入層I為函數(shù),而對(duì)隱含層的輸出沒有任何明顯的敘述。試證明:存在一個(gè)不含隱含單位的網(wǎng)絡(luò)能夠計(jì)算上述同樣的函數(shù)。(2)對(duì)于具有任何隱含層數(shù)的網(wǎng)絡(luò),重復(fù)進(jìn)行上述計(jì)算。從中給出線性激勵(lì)函數(shù)的結(jié)論。,為正向評(píng)價(jià)和反向傳播提供所需信息。應(yīng)用這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),寫出一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出,以作為一個(gè)例子,并計(jì)算該網(wǎng)絡(luò)適當(dāng)?shù)妮敵鲋怠?試舉例介紹。?它們的結(jié)構(gòu)為何??試述它們的工作原理。?。?試比較之。?模糊神經(jīng)控制已有哪些方案?,并分析其工作原理和運(yùn)行效果。第八章 學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)和學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)??學(xué)習(xí)控制與自適應(yīng)控制有何區(qū)別??試述它們的控制機(jī)理。,試分析學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)的控制規(guī)律。、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集成。舉例介紹自學(xué)習(xí)模糊神經(jīng)控制模型,并分析其控制算法。第九章 其它智能控制?其實(shí)質(zhì)為何?。?它的出發(fā)點(diǎn)是什么??試述遺傳算法的基本原理和求解步驟。?簡(jiǎn)介進(jìn)化控制的工作原理。?你認(rèn)為有別的方法能夠更好地描述進(jìn)化控制嗎?說(shuō)明。,分析進(jìn)化控制系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),探討其控制算法。??試舉例說(shuō)明免疫控制器的結(jié)構(gòu),分析免疫控制器的設(shè)計(jì)。?為什么?第十章 智能控制的應(yīng)用與研究展望?請(qǐng)各舉一個(gè)例子加以說(shuō)明。?它有哪些重要進(jìn)展??有何解決辦法??,智能控制反映了不同學(xué)派的集成和容他性。你是否同意這個(gè)觀點(diǎn)?為什么??試說(shuō)明之。?為什么?《智能控制》課程建設(shè)和教學(xué)提出建議。
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