關于南京大學20xx年博士生入學考試準考證打印的通知精選五篇-資料下載頁
2024-10-28 21:02本頁面
【正文】 為:x1＝80,x2＝72,x3＝65,x4＝98,x5＝53 這就確定了一個模糊集合Q,表示該組產(chǎn)品的“質量水平”這個模糊概念的隸屬程度。試寫出該模糊集。:試求出R1與R2的復合關系R1○R2。第七章 神經(jīng)控制系統(tǒng)?。,假設(1)用一常數(shù)乘所有的權值和閾值。(2)用一常數(shù)加于所有權值和閾值。試說明網(wǎng)絡性能是否會變化?,用于計算含有2個輸入的XOR函數(shù)。指定所用神經(jīng)網(wǎng)絡單元的種類。,即對于每個神經(jīng)元,其輸出等于常數(shù)c乘以各輸入加權和。(1)設該網(wǎng)絡有個隱含層。對于給定的權W,寫出輸出層單元的輸出值,此值以權W和輸入層I為函數(shù),而對隱含層的輸出沒有任何明顯的敘述。試證明:存在一個不含隱含單位的網(wǎng)絡能夠計算上述同樣的函數(shù)。(2)對于具有任何隱含層數(shù)的網(wǎng)絡,重復進行上述計算。從中給出線性激勵函數(shù)的結論。,為正向評價和反向傳播提供所需信息。應用這個數(shù)據(jù)結構,寫出一個神經(jīng)網(wǎng)絡輸出,以作為一個例子,并計算該網(wǎng)絡適當?shù)妮敵鲋怠?試舉例介紹。?它們的結構為何??試述它們的工作原理。?。?試比較之。?模糊神經(jīng)控制已有哪些方案?,并分析其工作原理和運行效果。第八章 學習控制系統(tǒng)、學習系統(tǒng)和學習控制系統(tǒng)??學習控制與自適應控制有何區(qū)別??試述它們的控制機理。,試分析學習控制系統(tǒng)的控制規(guī)律。、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡的集成。舉例介紹自學習模糊神經(jīng)控制模型,并分析其控制算法。第九章 其它智能控制?其實質為何?。?它的出發(fā)點是什么??試述遺傳算法的基本原理和求解步驟。?簡介進化控制的工作原理。?你認為有別的方法能夠更好地描述進化控制嗎?說明。,分析進化控制系統(tǒng)的體系結構,探討其控制算法。??試舉例說明免疫控制器的結構,分析免疫控制器的設計。?為什么?第十章 智能控制的應用與研究展望?請各舉一個例子加以說明。?它有哪些重要進展??有何解決辦法??,智能控制反映了不同學派的集成和容他性。你是否同意這個觀點?為什么??試說明之。?為什么?《智能控制》課程建設和教學提出建議。
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