【正文】 究領(lǐng)域的獨(dú)到貢獻(xiàn)?！蹲匀弧穼徃迦苏J(rèn)為：這些數(shù)據(jù)為將來(lái)整個(gè)基因水平上的比較提供了一個(gè)良好的示范。在測(cè)序過(guò)程中，需要大量的探針，中國(guó)暫不具備成熟的產(chǎn)品。而日本從1992年就開(kāi)始研究，探針的技術(shù)與產(chǎn)品已相當(dāng)完備和成熟。根據(jù)協(xié)議，國(guó)家基因研究中心因此獲得了最好的探針，提高了測(cè)序的準(zhǔn)確性。水稻基因信息基因組(genome)包含了生物的進(jìn)化、遺傳和生命的奧秘,是細(xì)胞遺傳物質(zhì)的總和,其大小通常以其全部DNA堿基對(duì)總數(shù)來(lái)表示。水稻基因組有12條染色體,第1染色體最長(zhǎng),第10染色體最短。核基因組序列總長(zhǎng)約430Mb,預(yù)測(cè)基因總數(shù)達(dá)32000～56000個(gè),可能多于人類(lèi)基因總數(shù)[3]?；驕y(cè)序涉及到DNA的大規(guī)模測(cè)序，由于目前只能采取分而治之的測(cè)序基本策略，即將水稻的DNA分割成一定大小的片段，然后分別對(duì)這些片段進(jìn)行測(cè)序。而遺傳圖和物理圖課作為整個(gè)基因組測(cè)序的路標(biāo)，為小片段DNA測(cè)序和重疊群構(gòu)建提供了基礎(chǔ)。隨著水稻大型突變體庫(kù), 基因全長(zhǎng)cDNA文庫(kù), 基因表達(dá)譜芯片等一批水稻功能基因組研究平臺(tái)的建立, 通過(guò)插入標(biāo)簽、基因表達(dá)信息及圖位克隆等方法分離克隆基因的技術(shù)體系日益完善, , 一大批的控制水稻高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆和營(yíng)養(yǎng)高效等重要農(nóng)藝性狀的基因被分離, 、意義價(jià)值國(guó)際水稻基因組計(jì)劃的完成，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的意義可以與人類(lèi)基因組計(jì)劃對(duì)人類(lèi)健康的意義相媲美。獲得水稻基因4號(hào)染色體的序列分析結(jié)果，將有助于了解小麥、玉米等其它禾本科農(nóng)作物的基因組，為培育具有高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗病蟲(chóng)害、抗逆等優(yōu)良性狀的水稻新品種打下良好基礎(chǔ)。基因研究對(duì)水稻研究的影響是多方面的。比如以前人們水稻選種只能依靠目測(cè)，而通過(guò)基因研究，人們可以利用遺傳途徑改良水稻品種，水稻的選種時(shí)間也可以大大縮短。水稻基因數(shù)目再次表明，生命的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎人類(lèi)的任何預(yù)先設(shè)計(jì)和想象，而任何一次科學(xué)進(jìn)步，都將使人類(lèi)更加接近真理，接近事物的真相。正如人類(lèi)基因數(shù)曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)的波折那樣：最開(kāi)始人們認(rèn)為大概有3萬(wàn)到10萬(wàn)個(gè)，直到2000年人類(lèi)基因組工作框架圖被繪制并“解讀”后，人們才發(fā)現(xiàn)人類(lèi)的基因只有3萬(wàn)到4萬(wàn)個(gè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于最開(kāi)始的推測(cè)。檢索心得剛開(kāi)始接觸信息檢索時(shí)，我覺(jué)得這門(mén)課堂很簡(jiǎn)單，所以暗暗竊喜自己的課堂任務(wù)不會(huì)那么重，可是當(dāng)我真真了解信息檢索時(shí)，我才知道其中蘊(yùn)含著如此深的學(xué)問(wèn)。認(rèn)真想想我們處在如今這個(gè)信息化的時(shí)代，如果不能夠很好得掌握信息檢索的方法，我們終將會(huì)被這個(gè)時(shí)代所淘汰。很幸運(yùn)我當(dāng)初選擇了這門(mén)課堂，我想在這里學(xué)到的東西會(huì)讓我受益終身。參考文獻(xiàn)：[1] 中國(guó)科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)郭龍彪，程式華，錢(qián)前《中國(guó)水稻科學(xué)》 2004年 第六期[2] 不詳《種子世界》，2002年 第3期[3] Yu J, Hu S, Wang J, et Yu J, Hu S, Wang J, et draft sequence of the rice genome(Oryza sativa ).Science, 2002, 296: 79—92 [4]GoffSA,RickeD,LanTH, draft sequence of the rice genome()[J].Science,2002,296(5565):922100第五篇：信息檢索期末論文在研究“氧化鋅半導(dǎo)體薄膜的制備及表征”課題中，信息檢索的應(yīng)用首先當(dāng)我們拿到課題“氧化鋅半導(dǎo)體薄膜的制備及表征”課題之后，我們馬上需要做的是查找相關(guān)的文獻(xiàn)，獲取相關(guān)的研究背景以及現(xiàn)狀。首先我們需要確定自己的研究領(lǐng)域，是屬于材料科學(xué)中的“薄膜材料”或者“半導(dǎo)體材料”，這個(gè)時(shí)候我們需要找到本領(lǐng)域比較權(quán)威的雜志，如“Apply Physics Letters”, “Journal of Alloys and Compounds” 等等，去對(duì)應(yīng)的雜志的網(wǎng)站（我們學(xué)校圖書(shū)館只購(gòu)買(mǎi)了一部分雜志的數(shù)據(jù)，這時(shí)需要使用到文獻(xiàn)傳遞以及借用其他圖書(shū)館的資源）查找。查找的過(guò)程首先是找出關(guān)鍵詞，這里我們的課題名字本身就可以作為關(guān)鍵詞，也可以使用“氧化鋅”and“薄膜”and“制備及表征”。在第一次搜索本領(lǐng)域的文獻(xiàn)時(shí)可以不用限制文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間，找到這個(gè)領(lǐng)域引用次數(shù)最多的，比較經(jīng)典的文獻(xiàn)；然后限制時(shí)間為最近幾年，這時(shí)候我們要找的就是本領(lǐng)域最新的研究成果。在信息檢索知識(shí)中有一句話叫“20%的人發(fā)表了所在領(lǐng)域80%的文章”，所以當(dāng)我們對(duì)這個(gè)領(lǐng)域有初步的了解之后可以利用作者名來(lái)檢索，比如“Johnson Smith”,這樣可以同時(shí)獲得不同雜志，不同時(shí)間，不同側(cè)重點(diǎn)發(fā)表的文章。同時(shí)，我們也可以利用主題的分類(lèi)和二次檢索，等方法來(lái)查找想要的文獻(xiàn)。有了這些文獻(xiàn)并不夠，在閱讀過(guò)程中我們會(huì)遇到所閱讀文獻(xiàn)所引用的文獻(xiàn)，對(duì)于有疑問(wèn)的地方以及比較關(guān)鍵的引用文獻(xiàn)，我們可以用精確搜索來(lái)查找，比如去圖書(shū)館網(wǎng)站學(xué)術(shù)資源對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)比如“萬(wàn)方”來(lái)精確搜索對(duì)應(yīng)的文獻(xiàn)。同時(shí)，研究過(guò)程中我們會(huì)用到CVD，PLD等實(shí)驗(yàn)儀器，還有XRD等表征儀器，這些儀器的使用以及維護(hù)需要比較專(zhuān)業(yè)的知識(shí)，這個(gè)時(shí)候我們就需要利用模糊的關(guān)鍵詞來(lái)搜索，比如“CVD”or“PLD”or“XRD”來(lái)得到相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)。對(duì)于本圖書(shū)館沒(méi)有的文獻(xiàn)進(jìn)行“文獻(xiàn)傳遞”等服務(wù)來(lái)獲取。同時(shí)，我們還會(huì)遇到一些難以理解的知識(shí)，比如跨專(zhuān)業(yè)的一些背景知識(shí)，這個(gè)時(shí)候我們就需要相關(guān)的書(shū)籍來(lái)學(xué)習(xí)，這個(gè)時(shí)候就要去圖書(shū)館圖書(shū)檢索平臺(tái)來(lái)搜索對(duì)應(yīng)的知識(shí)的圖書(shū)，如果有紙質(zhì)書(shū)可以去圖書(shū)館借閱，或者下載電子圖書(shū)全文。一個(gè)研究的過(guò)程時(shí)時(shí)刻刻需要閱讀文獻(xiàn)，因此信息檢索的過(guò)程會(huì)一直陪伴著一個(gè)課題的始末，熟練地掌握信息檢索的方法以及思維將十分有助于科研的順利推進(jìn)，當(dāng)然信息檢索的能力也需要不斷地提高，不斷地學(xué)習(xí)才是提高自己的有效手段。信息檢索在半導(dǎo)體薄膜材料制備與表征研究領(lǐng)域的作用對(duì)于一個(gè)新接觸半導(dǎo)體物理以及半導(dǎo)體薄膜材料的制備與表征的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，從研究的背景知識(shí)到研究方法，實(shí)驗(yàn)操作等一系列問(wèn)題都十分地陌生，所以課題的前期工作就是查閱海量的文獻(xiàn)來(lái)豐富自己的相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。然而科技論文以及雜志種類(lèi)繁多層出不窮，在沒(méi)有固定的方向以及方法的情況下，在信息的海洋中尋找自己想要的文獻(xiàn)實(shí)在是一個(gè)非常繁雜的任務(wù)，當(dāng)最開(kāi)始接觸到搜索文獻(xiàn)的時(shí)候，我十分迷茫，我不知道如何找到我想要的方向的文章，也不知道什么文章有價(jià)值。在研究的過(guò)程中，慢慢學(xué)習(xí)了信息檢索的知識(shí)，我認(rèn)識(shí)到，學(xué)習(xí)必要的信息獲取與利用知識(shí)，掌握現(xiàn)代化的信息獲取與利用技術(shù)，不斷發(fā)現(xiàn)和尋找對(duì)自己研究工作有用的新的信息資源，對(duì)每一個(gè)科技人員來(lái)說(shuō)都是非常重要的。如果要找半導(dǎo)體薄膜材料的制備與表征方向的文獻(xiàn)，我可以去在材料物理，半導(dǎo)體物理，以及薄膜材料方面的專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)。通過(guò)搜索，我發(fā)現(xiàn)了“Apply Physics Letters” “Journal of Alloys and Compounds” “Acta Materialia”等等在材料物理方面尤其是半導(dǎo)體物理方面十分權(quán)威的雜志。通過(guò)關(guān)鍵詞“氧化鋅”and“薄膜”找到了我想要的幾篇文獻(xiàn)，都是引用量幾十次的經(jīng)典文獻(xiàn)；在萬(wàn)方數(shù)據(jù)上面找到了來(lái)自浙江大學(xué)葉志鎮(zhèn)教授課題組的碩士畢業(yè)論文以及博士畢業(yè)論文，通過(guò)畢業(yè)論文的文獻(xiàn)綜述我學(xué)習(xí)到了很多的背景知識(shí)，了解了當(dāng)前我們領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀以及研究課題組的分布情況，當(dāng)前氧化鋅半導(dǎo)體的研究十分火熱，當(dāng)前國(guó)內(nèi)國(guó)外有很多的課題組在這個(gè)方向有著很不錯(cuò)的研究，在發(fā)光二極管，光電材料，紫外探測(cè)器，熱敏材料等方向都有著很不錯(cuò)的性能。然后進(jìn)一步的閱讀文獻(xiàn)的時(shí)候，學(xué)習(xí)了國(guó)內(nèi)外前沿研究的一些先進(jìn)思想，這將是我自己實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。我常用的搜索方法是“Web of science”以及中文的百度學(xué)術(shù)，圖書(shū)館的文獻(xiàn)搜索，百度學(xué)術(shù)可以鏈接到萬(wàn)方，知網(wǎng)等國(guó)內(nèi)常用的數(shù)據(jù)庫(kù)，在湖北大學(xué)圖書(shū)館購(gòu)買(mǎi)過(guò)的數(shù)據(jù)庫(kù)就可以方便地下載所需要的中文文獻(xiàn)，在“Web of science ”上可以方便地搜索到國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)，在圖書(shū)館購(gòu)買(mǎi)過(guò)的數(shù)據(jù)庫(kù)就可以下載所需要的文獻(xiàn)。因此我把搜索文獻(xiàn)的時(shí)間大大縮短，因此也大大提高了搜索想要文獻(xiàn)的能力。圖書(shū)，期刊，科技報(bào)告，會(huì)議文獻(xiàn)，專(zhuān)利文獻(xiàn)，學(xué)位論文，政府出版物，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)，產(chǎn)品資料，科技檔案都是我們獲取知識(shí)的有效途徑。其中也有一次文獻(xiàn)，二次文獻(xiàn)三次文獻(xiàn)和零次文獻(xiàn)。通過(guò)查閱一次文獻(xiàn)，我獲得了一線研究的方法，實(shí)驗(yàn)過(guò)程和討論，學(xué)習(xí)了前人研究的過(guò)程，對(duì)于一個(gè)研究來(lái)說(shuō)，這是十分必要的。同時(shí)在前期和過(guò)程中我也會(huì)閱讀二次和三次文獻(xiàn)來(lái)綜合地學(xué)習(xí)相關(guān)的研究成果以及現(xiàn)狀。大致的順序是：先在常用文摘檢索系統(tǒng)EI,SCI等上面檢索，得到對(duì)應(yīng)的結(jié)果，依據(jù)摘要對(duì)檢索出的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，得到相關(guān)的二次文獻(xiàn)。然后依據(jù)來(lái)源出處，通過(guò)全文檢索系統(tǒng)得到全文 然后通過(guò)搜索引擎，對(duì)最新科研信息動(dòng)態(tài)拾遺補(bǔ)漏，一般用的搜索引擎是Google，必應(yīng)Bing，以及百度。國(guó)內(nèi)谷歌搜索現(xiàn)在難以使用，不過(guò)相信未來(lái)可以有所改變。實(shí)驗(yàn)與研究是一趟踏著前人腳印，冒著迷霧摸索前進(jìn)的路途，沒(méi)有獨(dú)自一人可以完成的科研，也沒(méi)有孤獨(dú)的科研人。信息的共享，分類(lèi)與搜索將巨人的肩膀磊起，而每個(gè)普通的科研人都是站在巨人的肩膀上，探索著迷霧中的坦途，掌握正確的方法，我們才會(huì)在信息的海洋找到方向，而我們，正在路上。