數(shù)學建模論文格式-資料下載頁
2024-10-25 09:30本頁面
【正文】 格如果你編寫了一個能夠正常運行的計算機程序，不要浪費它！運行它幾百次，每次輸入不同的參數(shù)值。然后以圖表（如果你能）或者表格的形式組織數(shù)據(jù)。對于它們，即使評委不加以細讀，也能留下深刻的印象。它們可以證明你有大量的數(shù)據(jù)來支持你的結論，你已經(jīng)對問題中出現(xiàn)的參數(shù)進行了徹底的探討。圖表和圖形圖表可以勝過千言萬語。圖表在建模部分非常有用，可以展示你是如何處理問題的，圖形永遠是顯示數(shù)據(jù)的最好方式。二級、三級標題用小四號黑體字論文中其他漢字一律采用小四號宋體字，行距用單倍行距論文格式：符合規(guī)范，內(nèi)容齊全，排版美觀問題重述（引言）不是把賽題拷貝粘貼，而是有所理解下，對問題的重述，也就是說按照你自己的理解重述問題。符號說明必要的，在文章中出現(xiàn)的符號的列表說明基本假設必要的，合理的假設問題分析這是論文中的第一個大的段落。每一個問題，都可細分為三個部分：模型，解決方案和驗證方法。模型可以用來生成數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)你可以測試你的解決方案。模型建立一般來說，模型將出現(xiàn)在電腦中，所以我們面臨的挑戰(zhàn)是將程序代碼翻譯成文字，使得每一步都能自圓其說。隊員應該在周五下午選擇構建這些模型，所以這一部分的草稿應該星期六完成。模型分析與求解model: min=x1+x2+x3+x4+x5+y1+y2+y3+y4+y5+m1+m2+m3+m4+m5+n1+n2+n3+n4+n5。x1+y1論文的第二個大段落。在這個部分，我們描述數(shù)據(jù)處理方法，用于處理由第一部分產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這一部分實際上說明了我們是如何解決問題。你必須有一個以上的解決方案。再提醒一遍：一個以上的解決方案。為了證明你有一個漂亮算法，你需要有一個底線，一些可以與你的解決方案相比較。你可以先從最簡單，最常見的算法入手，然后逐步提煉，完善它，直到得到你的最好的解決方案。一般情況下，對于離散的問題，最簡單的解決方案可能就是隨機選擇。在這一部分中，你需要證明你已經(jīng)對問題進行了徹底的探討，并且你已經(jīng)嘗試了許多不同的解決方案。即使你一開始就使用了最佳解決方案，然后嘗試了一些其它的方案，在論文的書 寫中，你仍然應該表示從最根本的解決方案入手，然后逐步細化，最終達到你的最佳解決方案。如果你嘗試了更先進的算法，但它的效率并不理想？ 也要把它放在論文中！用來表示你已經(jīng)從不同的角度進行了嘗試，即使你最好的解決方案并不是最復雜、最有趣的一個。在現(xiàn)實生活中，情況往往就是這樣！模型結果分析（穩(wěn)定性分析，誤差分析等,根據(jù)模型需要）在這里，你需要表述測試結果。這一部分應該被特別關注，因為你已經(jīng)將論文的其它部分表述完成了。如果可能的話，你可以提供大量的數(shù)據(jù)來支持你的結論。你的模型是不是將不同類型的數(shù)據(jù)集進行了整合？你的算法是如何做的？ 一般來說，這一部分將會以一些用到的參數(shù)結尾，這些參數(shù)出現(xiàn)在模型、算法和測試方法中。你應該嘗試盡可能大的參數(shù)空間。在這一部分你要證明你已經(jīng)采用了一個成熟的算法來處理問題，并且你已經(jīng)盡可能地考查了問題的所有方面。具體數(shù)據(jù)的展示是比較困難的。提供一些圖表是最好的手段。但最終如果你徹底探討了模型，算法和測試方法中出現(xiàn)的每一個參數(shù)，你將會有大量的數(shù)據(jù)需要羅列。你應該以表格的形式來羅列數(shù)據(jù)，但不要指望評委會看這些表格。你需要在表格下面寫一段解釋性的文本，指出數(shù)據(jù)的總的發(fā)展趨勢，異常情況和整體結果。模型檢驗（與改進）（根據(jù)模型需要）有的時候，問題中會清楚地描述目標要求，以便于你構建算法的驗證方法。對于很多問題來說，會有很多方法來比較不同的算法，最好用多種方法來評價它們。評價方法應該由大家一起自由討論，可以持續(xù)整個星期天。模型的推廣（應用）結論——模型評價——改進方案首先，提出你的基本結論，即使你已經(jīng)在上一個部分中提出過。如：“從整體上看，算法A的執(zhí)行效率優(yōu)于算法B 34％，優(yōu)于算法C 67％”。你需要用一些數(shù)字來概括所有的事情，可以平均化數(shù)據(jù)和用幾個提煉出的數(shù)字來對算法進行排名。如果在結果部分里，你已經(jīng)提到“算法A整體上看優(yōu)于算法B，而算法B也有自己的一些優(yōu)點。”在結論部分中，你要摒棄前面的說法，直接說“a是最好的”，這也需要放在摘要當中，表明你已經(jīng)得到了具體、全面的結論。)模型評價這一部分是解釋算法好的地方和需要改進的地方的一個比較好的途徑。推薦用一個公告式的列表。除了概括性的文字以外，不用過多的解釋優(yōu)缺點，結果部分中的主要觀點也要在這里提及，同時提到缺點，以及任何限制性的假設。為了證明你處理問題的方法是成熟的，提出改進方案的工作是必需的。是不是還有一些你想到的算法，由于比較巨大，還沒有來得及在計算機上實現(xiàn)？競賽是有時間限制，所以這個地方可以顯示你對問題的一個整體的把握。結論將上述的工作做一個總結性的論述。參考文獻[編號] 作者，書名，出版地：出版社，出版年。參考文獻中期刊雜志論文的表述方式為：[編號] 作者，論文名，雜志名，卷期號：起止頁碼，出版年。參考文獻中網(wǎng)上資源的表述方式為：[編號] 作者，資源標題，網(wǎng)址，訪問時間（年月日）。附錄附錄一程序附錄二公式推導定理證明等
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