【正文】 5的格子數(shù)行列表中格子總數(shù)的25%，則用Fisher’s 確切概率法檢驗C表資料的統(tǒng)計分析1)列變量為效應(yīng)指標，并且為有序多分類變量，行變量為分組變量，則CMH c2或Kruskal Wallis的秩和檢驗2)列變量為效應(yīng)指標，并且為無序多分類變量，行變量為有序多分類變量，作none zero correlation analysis的CMH c2 3)列變量和行變量均為有序多分類變量，可以作Spearman相關(guān)分析 4)列變量和行變量均為無序多分類變量，(1)n40并且理論數(shù)小于5的格子數(shù)行列表中格子總數(shù)的25%，則用Fisher’s 確切概率法檢驗三、Poisson分布資料 ：1)觀察值較小時：用確切概率法進行檢驗。2)觀察值較大時：用正態(tài)近似的U檢驗。：用正態(tài)近似的U檢驗。配對設(shè)計或隨機區(qū)組設(shè)計四、兩組或多組計量資料的比較 ：1)大樣本資料或配對差值服從正態(tài)分布的小樣本資料，作配對t檢驗 2)小樣本并且差值呈偏態(tài)分布資料，則用Wilcoxon的符號配對秩檢驗 ：1)若大樣本資料或殘差服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作隨機區(qū)組的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等）進行兩兩比較。2)如果小樣本時，差值呈偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Fredman的統(tǒng)計檢驗。如果Fredman的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：用Wilcoxon的符號配對秩檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等）進行兩兩比較。五、分類資料的統(tǒng)計分析 1)b+c40，則用McNemar配對c2檢驗或配對邊際c2檢驗 2)b+c￡40，則用二項分布確切概率法檢驗 C表資料：1)配對比較：用McNemar配對c2檢驗或配對邊際c2檢驗 2)一致性問題（Agreement）：用Kap檢驗變量之間的關(guān)聯(lián)性分析六、兩個變量之間的關(guān)聯(lián)性分析 1)小樣本并且兩個變量服從雙正態(tài)分布，則用Pearson相關(guān)系數(shù)做統(tǒng)計分析 2)大樣本或兩個變量不服從雙正態(tài)分布，則用Spearman相關(guān)系數(shù)進行統(tǒng)計分析 ，可以用Spearman相關(guān)系數(shù)進行統(tǒng)計分析，另一個變量為連續(xù)型變量，可以用Spearman相關(guān)系數(shù)進行統(tǒng)計分析七、回歸分析：如果回歸分析中的殘差服從正態(tài)分布（大樣本時無需正態(tài)性），殘差與自變量無趨勢變化，則直線回歸（單個自變量的線性回歸，稱為簡單回歸），否則應(yīng)作適當?shù)淖儞Q，使其滿足上述條件。：應(yīng)變量（Y）為連續(xù)型變量（即計量資料），自變量（X1，X2，…，Xp）可以為連續(xù)型變量、有序分類變量或二分類變量。如果回歸分析中的殘差服從正態(tài)分布（大樣本時無需正態(tài)性），殘差與自變量無趨勢變化，可以作多重線性回歸。1)觀察性研究：可以用逐步線性回歸尋找（擬）主要的影響因素2)實驗性研究：在保持主要研究因素變量（干預(yù)變量）外，可以適當?shù)匾胍恍┢渌赡艿幕祀s因素變量，以校正這些混雜因素對結(jié)果的混雜作用：應(yīng)變量為二分類變量，自變量（X1，X2，…，Xp）可以為連續(xù)型變量、有序分類變量或二分類變量。1)非配對的情況：用非條件Logistic回歸(1)觀察性研究：可以用逐步線性回歸尋找（擬）主要的影響因素(2)實驗性研究：在保持主要研究因素變量（干預(yù)變量）外，可以適當?shù)匾胍恍┢渌赡艿幕祀s因素變量，以校正這些混雜因素對結(jié)果的混雜作用 2)配對的情況：用條件Logistic回歸(1)觀察性研究：可以用逐步線性回歸尋找（擬）主要的影響因素(2)實驗性研究：在保持主要研究因素變量（干預(yù)變量）外，可以適當?shù)匾胍恍┢渌赡艿幕祀s因素變量，以校正這些混雜因素對結(jié)果的混雜作用 ：應(yīng)變量為有序多分類變量，自變量（X1，X2，…，Xp）可以為連續(xù)型變量、有序分類變量或二分類變量。1)觀察性研究：可以用逐步線性回歸尋找（擬）主要的影響因素2)實驗性研究：在保持主要研究因素變量（干預(yù)變量）外，可以適當?shù)匾胍恍┢渌赡艿幕祀s因素變量，以校正這些混雜因素對結(jié)果的混雜作用：應(yīng)變量為無序多分類變量，自變量（X1，X2，…，Xp）可以為連續(xù)型變量、有序分類變量或二分類變量。1)觀察性研究：可以用逐步線性回歸尋找（擬）主要的影響因素2)實驗性研究：在保持主要研究因素變量（干預(yù)變量）外，可以適當?shù)匾胍恍┢渌赡艿幕祀s因素變量，以校正這些混雜因素對結(jié)果的混雜作用第五篇：醫(yī)學考研初試考英語、政治和專業(yè)課專業(yè)課根據(jù)你所報考的專業(yè)有不同西醫(yī)臨床包括影像專業(yè)、檢驗專業(yè)和部分基礎(chǔ)學科都是考西醫(yī)綜合，包括生物化學、生理學、病理學、診斷學、內(nèi)科、外科的知識，全國統(tǒng)考如果考生化專業(yè)，有的學校考西醫(yī)綜合，有的學?？忌t(yī)學綜合，如果考生理學專業(yè)，就考生理學，一般是學校自主命題如果考中醫(yī)的，就是中醫(yī)綜合希望幫到你初試考英語、政治和專業(yè)課專業(yè)課根據(jù)你所報考的專業(yè)有不同西醫(yī)臨床包括影像專業(yè)、檢驗專業(yè)和部分基礎(chǔ)學科都是考西醫(yī)綜合，包括生物化學、生理學、病理學、診斷學、內(nèi)科、外科的知識，全國統(tǒng)考如果考生化專業(yè)，有的學?？嘉麽t(yī)綜合，有的學?？忌t(yī)學綜合，如果考生理學專業(yè)，就考生理學，一般是學校自主命題如果考中醫(yī)的，就是中醫(yī)綜合考口腔專業(yè)的，就是口腔的專業(yè)科，有全國統(tǒng)考的口腔綜合也有學校自主命題的 考公共衛(wèi)生和預(yù)防專業(yè)的，就是公衛(wèi)預(yù)防的專業(yè)科考藥學專業(yè)的，就是藥學綜合，不同學校有不同的科目要求法醫(yī)學專業(yè)大部分考西醫(yī)綜合，也有學校要求考生物醫(yī)學綜合醫(yī)學生考研不考數(shù)學和物理，所以不用太擔心，但是公共衛(wèi)生和預(yù)防專業(yè)的可能考統(tǒng)計學，這是這是涉及數(shù)學的，考藥學專業(yè)的主要是化學方面考研是有一定難度的，但是只要你肯付出，好好準備復(fù)習，就可以考上的，平時學好英語，專業(yè)課大多也就是識記的內(nèi)容不需要動太多腦筋，所以不用害怕。如果考研，就加油吧，貴在堅持我在二軍大讀本科、碩士、博士總共十年，據(jù)我的了解，二軍大研究生有軍隊和地方兩種，地方生自己找工作，沒什么好說的。軍隊研究生又分有單位和應(yīng)屆的，有單位的從今年起一律從哪來回哪里去，畢業(yè)后分配回原單位。應(yīng)屆研究生分兩個階段，一個是可以爭取留校，留校不了的需要參與全軍分配。以前是雙向選擇的，所謂雙向選擇就是你畢業(yè)前可以去聯(lián)系你喜歡的軍隊醫(yī)院，由醫(yī)院往上級大單位申請要你，同時你在填報畢業(yè)志愿時申請到你喜歡醫(yī)院所在的大單位，比如你想去南京軍區(qū)總醫(yī)院，那么你就去找醫(yī)院，然后往南京軍區(qū)聯(lián)勤部報，最后報計劃到總政治部。然后在填大學畢業(yè)志愿時第一志愿填南京軍區(qū)，這樣最后可以實現(xiàn)分配到南京軍區(qū)，因為你之前已經(jīng)上報計劃了，所以南京軍區(qū)接收你后會分配你到南京軍區(qū)總醫(yī)院。但今年畢業(yè)的應(yīng)屆研究生比較郁悶，采用了單向選擇的辦法，直接在全軍打亂分配，只是盡量考慮學生的志愿。當然，部隊最重要的特點就是可以打點，只要你找人，總能心想事成的。不知回答滿意不，請采納因為現(xiàn)在軍醫(yī)大學招生情況并不是特別緊張，加之前幾年總政曾經(jīng)限制地方生報考軍校研究生。雖然現(xiàn)在二軍大恢復(fù)招地方生，但影響已經(jīng)形成，目前報考的競爭壓力不是很大。所以對于大多數(shù)專業(yè)來說，確實基本上過了線就可以錄取。但是對于一些專業(yè)，比如二軍大比較強的一些學科，像長征醫(yī)院骨科、腎內(nèi)科等，則因為報考人數(shù)比較多，存在差額面試的情況。復(fù)試基本上就是走過場，讓你去復(fù)試了，基本也就會被錄取。因為你報考的是濟總眼科，是否熱門不清楚，建議你去了解一下專業(yè)情況。最直接的辦法就是去問你報考的導(dǎo)師，還有沒有人報考他，如果你是only One，那你可以高枕無憂了。理論上復(fù)試都是在大學本部，但以往也有少部分外掛單位自己面試的情況，你可以問問招生辦為了不丟準備招你的導(dǎo)師的臉，建議幾個內(nèi)容必須準備一下：一份英文版的自我介紹；你所報考專業(yè)的一些前沿內(nèi)容（簡單了解一下）；報考專業(yè)的常見病基礎(chǔ)知識。請采納回答