銷售管理與智能分析系統(tǒng)畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-07-05 14:09本頁面
【導(dǎo)讀】導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出。?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。電子版，允許論文被查閱和借閱?？梢圆捎糜坝?、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。一段時間內(nèi)的銷售情況。國內(nèi)外都有很大的市場和研究空間?，F(xiàn)有的銷售數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)主要是對于。大型數(shù)據(jù)倉庫和中小型數(shù)據(jù)倉庫的研究。顯然這些與市場上的產(chǎn)品空白形成了矛盾。需求分析在系統(tǒng)中占有重要地位。制定項(xiàng)目計劃的基礎(chǔ)。統(tǒng)計，基本業(yè)務(wù)報表的輸出和打印，數(shù)據(jù)維護(hù)，對未來銷售狀況的預(yù)測，復(fù)，并且不能影響正常使用。模型，并與傳統(tǒng)的模型形成對比，一發(fā)現(xiàn)其優(yōu)點(diǎn)所在。根據(jù)E-R模型，可以對數(shù)據(jù)表劃分及確定邏輯結(jié)構(gòu)。
【正文】 //求凈利潤 search = select sum(凈利潤 ) from ZNFXZ1。 SqlDataAdapter adapter1 = new SqlDataAdapter(search, conn)。 DataTable table1 = new DataTable()。 (table1)。 jlr = (float)([0][0])。 //顯示結(jié)果 jlb = jlr*100/zxse。 if (jlb 40) pd = 商店處于低盈利狀態(tài)，應(yīng)當(dāng)調(diào)整銷售策略！ 。 else pd = 達(dá)到目標(biāo)盈利范圍，建議繼續(xù)保持銷售！ 。 = 銷 售 總 額 為 ： + () + 凈利潤為： + () + 凈利潤占銷售總額比例為： + () + % !。 = + + pd。 } catch (Exception err) { ()。} } //智能預(yù)測 31 private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { = 。 = 。 if ( == 1 || == null) { (請選擇完整的分析條件！ )。 return。} //定義變量 float[] A = {0,0,0,0,0,0,0,0}。float[] B = {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}。 int X。 string search。 int JlCount。 //提取數(shù)據(jù) //求商品的銷售記錄數(shù) SqlConnection conn = new SqlConnection()。 try{ search = select * from viewZNJL where 商品名稱 = 39。 + () + 39。 SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(search, conn)。 DataTable table = new DataTable()。(table)。 JlCount = (int)([0][2])。 } catch (Exception err) {()。 return。} finally{ ()。} //驗(yàn)證是否可以預(yù)測 if (JlCount 8) { (該商品銷售時間太短，系統(tǒng)不予預(yù)測！ )。return。} 32 //修改后保存到視圖 search = alter view viewZNFX as select 商品名稱 ,(Datediff(month,cast(39。19961139。 as datetime),cast( 銷售年月 as datetime))) as 月數(shù) ,sum( 銷售額 ) as 月銷售額 , 銷售年月 from ProductDetails where 商 品 名 稱 = 39。+()+39。 group by 商品名稱 ,銷售年月 。 SqlCommand cmd = new SqlCommand(search,conn)。 try{ ()。()。} catch(Exception err) { ()。 return。 } try//從視圖中提取數(shù)據(jù) ,賦值給數(shù)組 { search = select * from viewZNFX order by 銷售年月 desc。 SqlDataAdapter adapter1 = new SqlDataAdapter(search, conn)。 DataTable table1 = new DataTable()。 (table1)。 for (int i = 0。 i 8。 i++) { A[i] = (float)([i][1])。 B[i] = (float)([i][2])。 }} catch (Exception err) { ()。 return。} //計算預(yù)測時間距離 19960101 的月數(shù) DateTime t1 = 。 DateTime t2 = (19960101)。 TimeSpan ts1 = new TimeSpan()。 33 TimeSpan ts2 = new TimeSpan()。 TimeSpan ts = (ts2).Duration()。 //string a = () + 天 + () + 小時 + () + 分鐘 + () + 秒 。 X = / 30。 if (X = 0) //判斷預(yù)測時間是否合法 { (預(yù)測時間非法，請重新輸入！ )。 return。 } //調(diào)用 matlab c = new tnhclass()。 MWArray result = ((MWNumericArray)A, (MWNumericArray)B, (MWNumericArray)X)。 //顯示 結(jié)果 = () + 在 + + 的銷售額將達(dá)到 。 = + ()。 = 。 } 結(jié) 論 本 文 主要 論述了 銷售管理與 智能分析系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)了 管理系統(tǒng)常規(guī)的表格瀏覽數(shù)據(jù)方式向圖形顯示方式的轉(zhuǎn)換 。并 研究了 運(yùn) 用數(shù)據(jù)擬合技術(shù)對銷售記錄進(jìn)行 智能 分析和預(yù)測。系統(tǒng)的 好處 在于： 將數(shù)據(jù)以直方圖的形式顯示出來，幫助管理者更直觀，更方便 的 觀察銷售數(shù)據(jù)的變化 ； 根據(jù)已有 的銷售記錄 和銷售模式，用戶可以采用不同的預(yù)測模型，以組件的形式添加到系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對 未來 銷售情況的 預(yù)測 ；該系統(tǒng) 部署方便成本低 ， 低 錯誤率，易用性強(qiáng) 。 34 參考文獻(xiàn) [1] 馬駿主編 .C網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用編程基礎(chǔ) [M].人民郵電出版社 ， 20xx. [2] 薩師煊 主編 .數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論（第四版） [M].高等 教育出版社 ,20xx. [3] 盧瀟 .軟件工程 [M].清華大學(xué)出版社 [M].北京交通大學(xué)出版社 ,20xx. [4] 姜啟 源 .數(shù)學(xué)模型（第三版） [M].高等教育出版社 ,20xx. [5] 馬駿主編 ． C網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用編程實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)與開發(fā)實(shí)例 [M]． 人民郵電出版社 ,20xx.
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