【正文】 。STDEV（B4:B53）并回車。VAR（B4:B53）并回車。KURT（B4:B53）并回車。SKEW（B4:B53）并回車。當然，如果在計算特征值的時候使用宏程序，則可以使過程簡便很多。步驟如下： 點擊工具欄“數(shù)據(jù)分析”，再點擊“描述統(tǒng)計”，在對話框的輸入?yún)^(qū)域和輸出區(qū)域分別輸入相應區(qū)域，并選擇輸出“匯總統(tǒng)計”和“平均數(shù)置信度”，在“K個最大值”和“K個最小值”選擇中，選擇系統(tǒng)默認值“1”，表示選擇輸出第1個最大值和第1個最小值。然后按確定，可得到如下結果；，整個實驗就結束了。本次實驗操作，我能在規(guī)定的實驗時間內完成習題作業(yè)，并且完成的質量較高，使自己平時所學的理論知識能與實踐相結合。在此次實驗操作，我還是太過于依賴教材，沒能在掌握教材要點之后再進行操作，這是我在今后的實驗操作過程中應該提高和改進的地方。我相信在今后的實驗操作課中，我將如此次操作一樣認真，并且逐步改正自己的不足，爭取越做越好。（二）意見和建議總的來說，在短短16節(jié)課中，老師就將統(tǒng)計學原理實驗課程中所有要求掌握的八個實驗為我們細心講解了，但是，由于課時短，課程容量大，我們消化吸收的比較緩慢。希望以后的學習中能有充足的學習了解時間。對喲我們自身來說，在學習當中，總是容易分神，對枯燥的數(shù)字總是缺乏興趣。希望老師能達利調動我們對統(tǒng)計實驗操作的興趣，是授課方式多元化。最后，十分感謝老師的辛勤付出，您辛苦了。第五篇：統(tǒng)計學實驗報告統(tǒng)計學實驗報告姓名： 學號： 班級： 成績：一、實驗步驟總結 成績：（一）實驗數(shù)據(jù)的搜集與整理 實驗步驟：數(shù)據(jù)的搜集：可通過公開出版物及網(wǎng)絡搜集數(shù)據(jù)，可直接進入網(wǎng)站查詢，也可搜索引擎；：可通過兩種途徑獲得，一是統(tǒng)計調查或觀察，二是實驗。統(tǒng)計調查是取得社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的最主要的來源，它主要包括普查、重點調查、典型調查、抽樣調查、統(tǒng)計報表等調查方式，在此主要調查取得直接數(shù)據(jù)為主。以下為其操作順序：調查方案設計、調查問卷設計、問卷發(fā)放、問卷收回、數(shù)據(jù)初步整理。數(shù)據(jù)的編碼：編碼是對數(shù)據(jù)進行初步分組和確定數(shù)字代碼的過程。它可以把復雜的文字用簡單的代碼代替，有利于簡化數(shù)據(jù)輸入和處理。一般直接數(shù)據(jù)如果是由封閉式問題獲取，那么涉及問題的時候就已經(jīng)對答案進行了預編碼。如果數(shù)據(jù)是由開放式的問題來獲取的，那么，需要對答案進行羅列、合并、設碼三個過程來完成編碼工作。數(shù)據(jù)的錄入：數(shù)據(jù)的錄入是將搜集到的數(shù)據(jù)直接輸入到數(shù)據(jù)庫文件中。數(shù)據(jù)錄入既要講究效率，又要保證質量。Excel的數(shù)據(jù)錄入操作比較簡單，一般只要在工作表中，單擊激活一個單元格就可以錄入數(shù)據(jù)了。單元格的切換可以使用鼠標，也可以在激活一個單元格以后用Enter鍵（或者Tab）鍵，向下（或者向右）切換單元格。在單元格內部的換行可以使用“Alt+Enter”。據(jù)錄入中最重要的還是要保證數(shù)據(jù)形式完整和性質正確。這就需要通過“格式單元格格式”（Ctrl+1）菜單來實現(xiàn)。對于錄入重復數(shù)據(jù)，大家一般都習慣使用復制功能（Ctrl+C），但是Excel在簡單復制數(shù)據(jù)時不能保證格式的完整性，這個時候，就需要單擊鼠標右鍵，使用“選擇性粘貼”，進行設置來實現(xiàn)復制的格式要求。對于未輸入（或未確定格式）的數(shù)據(jù)，想要實現(xiàn)和已經(jīng)輸入數(shù)據(jù)相同的格式要求，則可以使用工具欄中的“格式刷”。數(shù)據(jù)的文件的導入：Excel數(shù)據(jù)文件的導入是將別的軟件形成的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫文件，轉換到Excel工作表中。這樣，大家就不必要掌握那么多紛繁復雜的軟件，方便提高工作效率，也方便協(xié)同處理數(shù)據(jù)。Excel支持文本文件、Office數(shù)據(jù)庫文件、網(wǎng)頁文件、Dbase文件、Paradox文件、Xml文件等多種外部數(shù)據(jù)源的導入。導入的方法有二，一是使用“文件打開”菜單，二是使用“數(shù)據(jù)導入外部數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)”菜單，兩者都是打開導入向導，按向導一步步完成對數(shù)據(jù)文件的導入。數(shù)據(jù)的篩選：數(shù)據(jù)的篩選是從大數(shù)據(jù)表單中選出分析所要用的數(shù)據(jù)。Excel中提供了兩種數(shù)據(jù)的篩選操作，即“自動篩選”和“高級篩選”。數(shù)據(jù)的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按鈕和“數(shù)據(jù)排序”菜單實現(xiàn)。在選中需排序區(qū)域數(shù)據(jù)后，點擊“升序排列”（“降序排列”）工具按鈕，數(shù)據(jù)將按升序（或降序）快速排列?！皵?shù)據(jù)排序”菜單可進行最多三級的條件排列。同時，“數(shù)據(jù)排序”菜單還可進行自定義排序，來實現(xiàn)那些直觀從數(shù)據(jù)、時間、文本或字母上排序無意義的數(shù)據(jù)排序特殊要求。一般要自定義特殊的排序要求，需要先使用“工具選項自定義序列”，手工輸入新的排序序列，然后在“數(shù)據(jù)排序”菜單打開的排序對話框中點擊“選項?”，在新彈出的對話框的“自定義排序次序”下拉框中選擇手工輸入的排序次序。此外，Excel分析工具庫宏中的“排位與百分比排位”工具，也能部分實現(xiàn)顯示排序結果的功能。其調用菜單為“工具數(shù)據(jù)分析排位與百分比排位”。數(shù)據(jù)文件的保存：保存經(jīng)過初步處理的Excel數(shù)據(jù)文件?？梢允褂谩氨４妗惫ぞ甙粹o，或者“文件保存”菜單，還可以使用“文件另存為”菜單。（二）描述數(shù)據(jù)的圖表方法 實驗步驟：頻數(shù)頻率表：（一）Frequency函數(shù) 用途：以一列垂直數(shù)組返回某個區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布。它可以計算出在給定的值域和接收區(qū)間內，每個區(qū)間包含的數(shù)據(jù)個數(shù)。語法：FREQUENCY（data_array，bins_array）參數(shù)：data_array是用來計算頻率一個數(shù)組，或對數(shù)組單元區(qū)域的引用。bins_array 是數(shù)據(jù)接收區(qū)間，為一數(shù)組或對數(shù)組區(qū)域的引用，設定對data_array 進行頻率計算的分段點。（二）直方圖分析工具“工具”——“數(shù)據(jù)分析”——“直方圖”統(tǒng)計圖 a、直方圖 b、折線圖 c、散點圖（三）統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述 實驗步驟：使用函數(shù)描述“描述統(tǒng)計”工具：“工具”——“數(shù)據(jù)分析”——“描述統(tǒng)計”（四）參數(shù)估計實驗步驟：抽樣“抽樣”分析工具將輸入?yún)^(qū)域視為總體，并使用總體來建立樣本。當總體過大而無法處理或制成圖表時，就可以使用代表樣本。如果輸入數(shù)據(jù)是周期性的，也可以建立只包含某個周期特定部分數(shù)值的樣本。例如．若輸入?yún)^(qū)域包含了每季的銷售量，就可以在輸入?yún)^(qū)域的同一季4個地點數(shù)值中以周期性比率來抽樣。參數(shù)估計（一）點估計點估計是依據(jù)樣本估計總體分布中所含的未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù)。通常它們是總體的某個特征值，如數(shù)學期望、方差和相關系數(shù)等。點估計問題就是要構造一個只依賴于樣本的量，作為未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù)的估計值。例如，設一批產(chǎn)品的廢品率為θ。為估計θ，從這批產(chǎn)品中隨機地抽出n個作檢查，以X記其中的廢品個數(shù)，用X/n估計θ，這就是一個點估計。（二）區(qū)間估計區(qū)間估計是依據(jù)抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構造出適當?shù)膮^(qū)間，作為總體分布的未知參數(shù)或參數(shù)的函數(shù)的真值所在范圍的估計。例如人們常說的有百分之多少的把握保證某值在某個范圍內，即是區(qū)間估計的最簡單的應用。（五）參數(shù)估計 實驗步驟：假設檢驗的函數(shù)表單函數(shù)表單構建的基本思路是： （單側，雙側）（或檢驗臨界值）（或檢驗臨界值），得出結論分析工具庫F檢驗：雙樣本方差t檢驗: 雙樣本等方差假設 t檢驗：雙樣本異方差假設 t檢驗：成對雙樣本均值分析 Z檢驗：雙樣本均值分析 ：雙樣本方差該工具通過雙樣本的F檢驗，對兩個樣本的方差進行比較。用于說明兩個樣本的方差是否存在顯著差異。: 雙樣本等方差假設該工具是在一定置信水平之下，在兩個總體方差相等的假設之下，檢驗兩個總體均值的差值等于指定平均差的假設是否成立的檢驗。：雙樣本異方差假設該分析工具可以進行雙樣本t檢驗，與雙樣本等方差假設檢驗不同，該檢驗是在兩個數(shù)據(jù)集的方差不等的前提假設之下進行兩總體均值差額的檢驗，故也稱作異方差t檢驗。可以使用t檢驗來確定兩個樣本均值實際上是否相等。當進行分析的樣本個數(shù)不同時，可使用此檢驗。如果某一樣本組在某次處理前后都進行了檢驗，則應使用“成對檢驗”。：成對雙樣本均值分析該分析工具可以進行成對雙樣本t檢驗，用來確定樣本均值是否不等。此t檢驗并不假設兩個總體的方差是相等的。當樣本中出現(xiàn)自然配對的觀察值時，可以使用此成對檢驗，例如，對一個樣本組進行了兩次檢驗，抽取實驗前的一次和實驗后的一次：雙樣本均值分析該分析工具可以進行方差已知的雙樣本均值z檢驗。此工具用于檢驗兩個總體均值之間存在差異的假設。例如，可以使用此檢驗來確定兩種汽車模型性能之間的差異情況。（六）方差分析 實驗步驟：單因素方差分析 結論判斷：（1）由方差分析表中的統(tǒng)計量F與F臨界值比較。前者大則說明分類自變量對數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不顯著。（2）由P值和給定的顯著性系數(shù)α比較。前者小則說明分類自變量對數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不顯著。無重復雙因素方差分析 結論判斷：（1）由方差分析表中的統(tǒng)計量F與F臨界值比較。前者大則說明分類自變量對數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不顯著。（2）由P值和給定的顯著性系數(shù)α比較。前者小則說明分類自變量對數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不顯著?？芍貜碗p因素方差分析 結論判斷：（1）由方差分析表中的統(tǒng)計量F與F臨界值比較。前者大則說明分類自變量對數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不顯著。（2）由P值和給定的顯著性系數(shù)α比較。前者小則說明分類自變量對數(shù)值型因變量具有顯著影響；反之，則說明分類自變量對數(shù)值型因變量影響不顯著。（七）相關于回歸分析 實驗步驟：回歸模型的形式簡單線性回歸方程相關模型多元線性與多元非線性回歸分析基本統(tǒng)計分析（八）時間序列分析 實驗步驟：測定增長量和平均增長量利用Excel的拖拉權柄計算逐期增長量、累計增長量和平均增長量。注意相對地址和絕對地址的使用測定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度利用Excel的拖拉權柄計算定基發(fā)展速度、環(huán)比發(fā)展速度和平均發(fā)展速度 注意相對地址和絕對地址的使用計算長期趨勢利用Excel的拖拉權計算移動平均值，輔助作圖反應結果。計算季節(jié)變動剔除季節(jié)變動后的趨勢狀態(tài)用移動平均法進行預測用指數(shù)平滑法進行預測趨勢預測法進行預測二、實驗新的報告 成績：（一）心得體會對于有關相關與回歸分析的實驗，從一些具體的實例中會對這一章所要給我們介紹的知識有所體會。以下是一些實例： 已知某地區(qū)各項經(jīng)濟指標如下所示：實驗結果：（二）意見和建議