【導讀】First.Decision-supportsystem. important:. layouts.asboundaries,riversandroads--

　　

【正文】 可分為事務處理和決策支持兩類。事務處理系統(tǒng)現(xiàn)在正被廣泛使用，并且公司已經(jīng)積累了大量由這類系統(tǒng)產(chǎn)生的信息。 數(shù)據(jù)挖掘這個概念廣義上講是指從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有關信息，或“發(fā)現(xiàn)知識”。與人工智能中的知識發(fā)現(xiàn)類似，數(shù)據(jù)挖掘試圖自動從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計規(guī)則和模式。但是，數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的不同在于它處理的是大量數(shù)據(jù)，它們主要存儲在磁盤上。 從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)的知識可以用一個規(guī)則集表示。我們用如下 兩個模型之一從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)規(guī)則： ● 在第一個模型中，用戶直接參與知識發(fā)現(xiàn)的過程 ● 在第二個模型中，系統(tǒng)通過檢測數(shù)據(jù)的模式和相互關系，自動從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識。 有關自動發(fā)現(xiàn)規(guī)則的研究很大程度上是受人工智能領域在知識學習方面研究的影響。其主要的區(qū)別在于數(shù)據(jù)庫中處理的數(shù)據(jù)量，以及是否需要訪問磁盤。已經(jīng)有一些具體的數(shù)據(jù)挖掘算法用于高效地處理放在磁盤上的大量數(shù)據(jù)。 規(guī)則發(fā)現(xiàn)的方式依賴于數(shù)據(jù)挖掘應用的類型。我們用兩類應用闡述規(guī)則發(fā)現(xiàn)：分類和關聯(lián)。 空間和地理數(shù)據(jù)庫 空間數(shù)據(jù)庫存儲有關空間位置的信息，并且對高效查詢和基于 空間位置的索引提供支持。有兩種空間數(shù)據(jù)庫特別重要： ● 設計數(shù)據(jù)庫或計算機輔助設計（ CAD）數(shù)據(jù)庫是用于存儲設計信息的空間數(shù)據(jù)庫，這些信息主要是關于物體（如建筑、汽車或是飛機）是如何構造的。另一個計算機輔助設計數(shù)據(jù)庫的重要例子是整合電路和電子設備設計圖。 ● 地理數(shù)據(jù)庫是用于存儲地理信息（如地圖）的空間數(shù)據(jù)庫。地理數(shù)據(jù)庫常稱為 地理信息系統(tǒng) 。 地理數(shù)據(jù)本質(zhì)上是空間的，但與設計數(shù)據(jù)相比在幾個方面有所不同。地圖和衛(wèi)星圖像是地理數(shù)據(jù)的典型例子。地圖不僅可提供位置信息，如邊界、河流和道路，而且還可以提供許多和位置相關的詳細信息，如海拔、土壤類型、土地使用和年降雨量。地理數(shù)據(jù)可以分為兩類：光柵數(shù)據(jù)（這種數(shù)據(jù)由二維或更高維的位圖或像素圖組成）、矢量數(shù)據(jù)（由基本幾何對象構成）。地圖數(shù)據(jù)常以矢量形式表示。 多媒體數(shù)據(jù)庫 最近，有關多媒體數(shù)據(jù)（如圖像、聲音和視頻）的數(shù)據(jù)庫的研究很熱門?，F(xiàn)在多媒體數(shù)據(jù)通常存儲在數(shù)據(jù)庫以外的文件系統(tǒng)中。當多媒體對象的數(shù)目相對較少時 ，數(shù)據(jù)庫提供的特點往往不那么重要。但是當存儲的多媒體對象數(shù)目較多時，數(shù)據(jù)庫的功能就變得重要起來?？傊?，事務更新、查詢機制和索引也開始變的很重要。多媒體對象常常有描述屬性，如指明它們是何時創(chuàng)建的、誰創(chuàng)建的，以及它們屬于哪一類。構造這種多媒體對象的數(shù)據(jù)庫的方法之一是用數(shù)據(jù)存儲描述屬性，并且跟蹤存儲這些媒體對象的文件。 但是，將多媒體數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫之外，使得難于提供數(shù)據(jù)庫的功能，譬如基于實際多媒體數(shù)據(jù)內(nèi)容的索引。此外這種情況還會造成不一致，譬如一個文件在數(shù)據(jù)庫中做了記錄，但其內(nèi)容卻丟失了；或其相反情況。因此我們 更希望將數(shù)據(jù)本身存儲在數(shù)據(jù)庫中。 移動性和個人數(shù)據(jù)庫 大型商用數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)上是存儲在中央計算設備上的。在分布式數(shù)據(jù)庫應用中，通常有強大的中央數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡管理。然而以下這兩個技術趨勢的結合產(chǎn)生了一些應用，這些應用使中央控制和管理不再完全正確： ● 個人計算機越來越廣泛的使用，其中更重要的 是便攜式或“筆記本”計算機的使用。 ● 基于無限局域網(wǎng)、蜂窩數(shù)字包網(wǎng)絡，以及其他技術成本相對低廉的無線數(shù)字通信基礎設施的發(fā)展。 無線計算使得計算機不必有固定的位置和網(wǎng)絡地址這使得查詢處理更加復雜，因為它難于決定實體化查詢結 果的最佳位置。某些情況下，用戶的位置是一個查詢參數(shù)。例如，一個旅客信息系統(tǒng)提供關于酒店、路邊服務的信息及類似信息給乘車的旅客。有關當前道路前放服務的查詢必須根據(jù)用戶的位置、移動的方向及速度進行處理。 能源（電池能源）對應動計算機來說是有限的資源，這一限制影響了系統(tǒng)設計的許多方面。能源效率需求最有趣的結果之一的使用計劃的數(shù)據(jù)廣播來減少傳輸查詢中移動系統(tǒng)的需求。越來越多的數(shù)據(jù)會放在由用戶管理、而不是由數(shù)據(jù)庫管理員管理的計算機上，并且這些計算機有時可能與網(wǎng)絡斷開連接。 總結 隨著企業(yè)認識到聯(lián)機事務處理 系統(tǒng)收集的聯(lián)機數(shù)據(jù)的價值，決策支持系統(tǒng)也越發(fā)變得重要了?，F(xiàn)已提出 SQL 擴展，如 cube 操作，能幫助系統(tǒng)生成匯總數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘致力于從大數(shù)據(jù)庫中自動發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計規(guī)律和模式等知識。數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)幫助人們從視覺上發(fā)現(xiàn)這些知識。 目前，空間數(shù)據(jù)庫正越來越多的被應用于存儲計算機輔助設計數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)。設計數(shù)據(jù)基本上是以矢量數(shù)據(jù)的形式存儲，而地理數(shù)據(jù)則包含矢量數(shù)據(jù)和光柵數(shù)據(jù)。 多媒體數(shù)據(jù)庫正變得越來越重要。基于相似性的查詢以及按可以確保的速率傳送數(shù)據(jù)是當前研究的重要課題。 移動計算系統(tǒng)的普及使人們對這類系統(tǒng)上運行的數(shù)據(jù)庫產(chǎn) 生了濃厚的興趣。在這類系統(tǒng)上的查詢處理可能會設計在服務器端數(shù)據(jù)庫上的查找。