汽車專業(yè)畢業(yè)設(shè)計外文翻譯-資料下載頁
2025-06-17 17:50本頁面
【正文】 [14]中允許考慮滑移條件相結(jié)合。摩擦系數(shù)是按比例復(fù)制的峰值摩擦系數(shù)從而改變的。 一旦確認(rèn)通過與實驗測量的比較,該模型用于生成一組訓(xùn)練演習(xí),并提供一些數(shù)據(jù)來檢查網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的性能。在這個過程中幾個變量會應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò),特別是到向量的輸入數(shù)據(jù),直到得到與測量數(shù)據(jù)前的測試滿意的結(jié)果。 網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu) 一般來說一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[12,13]是MIMO非物質(zhì)模型，其主要優(yōu)勢是在減少計算時間,其基本單位的乘坐被稱為神經(jīng)元,每一個神經(jīng)元都能夠執(zhí)行簡單的數(shù)學(xué)運(yùn)算。神經(jīng)元集成在一個可以實現(xiàn)一種并行計算結(jié)構(gòu)里。 每個網(wǎng)絡(luò)的特點是一定數(shù)量的參數(shù)所代表的收益和權(quán)重的神經(jīng)元, 神經(jīng)元是通過一個訓(xùn)練階段決定的，該階段是一組時間歷史的輸入信號是提供給網(wǎng)絡(luò)和相應(yīng)的目標(biāo)值與輸出網(wǎng)絡(luò)本身,這個過程是反復(fù)地重復(fù)調(diào)整參數(shù),直到輸出匹配目標(biāo)在所需的公差范圍內(nèi)。 除了數(shù)量的神經(jīng)元之外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)定義的層數(shù)和神經(jīng)元間的連接增加的復(fù)雜性往往導(dǎo)致高專業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)顯示有限能力適應(yīng)條件的不同的訓(xùn)練集(過度擬合)。因此選擇一個合適的體系結(jié)構(gòu)是一個在準(zhǔn)確性和靈活性之間妥協(xié)的結(jié)果,這最后的功能的特別利害關(guān)系的應(yīng)用程序檢查在這個工作因為只有有限數(shù)量的演習(xí)可以作為訓(xùn)練集,汽車車輛的工作條件可以作為變量對輪胎附著力也是如此。提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種前饋(信號從輸入到輸出的旅行沒有內(nèi)部循環(huán))，由10個隱藏的s形神經(jīng)元和單個輸出線性神經(jīng)元構(gòu)成。
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1