【導(dǎo)讀】之一，準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定，可靠，經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行提供了便利條件。負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度的保證成為現(xiàn)在電力科學(xué)人員的重要工作，負(fù)荷預(yù)。測(cè)誤差大直接導(dǎo)致導(dǎo)致成本增加，電力系統(tǒng)調(diào)度難度變大等后果。本文簡單闡述電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的內(nèi)容，負(fù)荷的特點(diǎn)。并介紹幾種國內(nèi)外所。短期負(fù)荷預(yù)測(cè)這類問題有自適應(yīng)，自主學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)。本文將利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。性逼近功能來實(shí)現(xiàn)的。的BP算法并將其應(yīng)用于負(fù)荷預(yù)測(cè)研究的計(jì)算過程。建好模型之后，利用原始的5到20日的整點(diǎn)負(fù)荷數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)第21，22及。其進(jìn)行分析，畫出負(fù)荷數(shù)據(jù)變化曲線和原始數(shù)據(jù)的曲線進(jìn)行比較。

　　

【正文】 7001800190020xx21002200230024002500時(shí)間（小時(shí)）負(fù)荷（KW） 圖 42 某地區(qū) 21 日預(yù)測(cè)負(fù)荷擬合圖 0 5 10 15 20 251500160017001800190020xx21002200230024002500時(shí)間（小時(shí)）負(fù)荷（KW） 圖 43 某地區(qū) 22 日負(fù)荷預(yù)測(cè)擬合圖 、 福州大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（ 論文） 20 0 5 10 15 20 25160017001800190020xx21002200230024002500時(shí)間（小時(shí)）負(fù)荷（KW） 圖 44 某地 區(qū) 23 日負(fù)荷預(yù)測(cè)擬合圖 預(yù)測(cè)結(jié)果分析 由上述仿真看來， BP 網(wǎng)絡(luò)基本能滿足負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差精度的要求，但仍有問題存在。因?yàn)橐A(yù)測(cè)三天的負(fù)荷，只能用前 16 天作為樣本，并用 20 日來預(yù)測(cè)21 日的負(fù)荷，接著要用 21 日預(yù)測(cè)出的負(fù)荷再來預(yù)測(cè) 22 日的負(fù)荷，再用 22 日預(yù)測(cè)的負(fù)荷來預(yù)測(cè) 23 日的，越往后預(yù)測(cè)，由于第一次預(yù)測(cè)已經(jīng)存在誤差，則越往后預(yù)測(cè)誤差越大，所以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP 算法只能預(yù)測(cè)短期內(nèi)的負(fù)荷數(shù)據(jù)。另外一方面，這里沒有考慮氣候、溫度、節(jié)假日等對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響，使得誤差沒有進(jìn)一步的減小，使得曲線起伏較大，但由于我國 目前的國情，數(shù)據(jù)獲取難度比較大，尤其是實(shí)時(shí)的天氣數(shù)據(jù)，由于天氣變化比較快，實(shí)時(shí)天氣數(shù)據(jù)很難獲取，這就加大了負(fù)荷預(yù)測(cè)的難度。第三點(diǎn)就是 BP 算法預(yù)測(cè)第二天或下一小時(shí)必須有今天或者這個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)，這就要求相應(yīng)數(shù)據(jù)必須第一時(shí)間統(tǒng)計(jì)出來，尤其是預(yù)測(cè)第二天負(fù)荷，要等今天 24 小時(shí)全部數(shù)據(jù)出來才可以預(yù)測(cè)，加大了預(yù)測(cè)的難度和效率。由于參數(shù)不完整性的問題雖然獲得了一定精度，但由于樣本選取比較嚴(yán)格，所以樣本的需求量比普通的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型要大 [15]。 電力系統(tǒng)整點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究 21 第 6章 結(jié)論與展望 本文通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP 算法的介紹，并將其應(yīng)用于 短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究，再經(jīng)過建模，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，調(diào)節(jié)參數(shù)等一系列工作之后，預(yù)測(cè)了某地區(qū)三天的負(fù)荷數(shù)據(jù)。 電力系統(tǒng)是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，并伴隨著信息化、節(jié)能化在不斷發(fā)展，越來越多的超高壓甚至特高壓線路在不斷建設(shè)，對(duì)電力科學(xué)的要求在不斷提高，其中負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)顯得尤為重要，其精度決定著電能質(zhì)量以及電力系統(tǒng)能否為各行業(yè)提供良好的供電服務(wù)。由于電力系統(tǒng)負(fù)荷變化具有周期性和一定的規(guī)律性，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又有很好的學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力，所以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練負(fù)荷樣本比用傳統(tǒng)方法依靠調(diào)度員依靠自己的經(jīng)驗(yàn)來判斷負(fù)荷值具有更高的可信性和有效性 。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP 算法有著幾個(gè)缺陷，比如收斂速度慢、初始權(quán)值選取的隨機(jī)性、容易陷入局部極小等，但是在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的領(lǐng)域里，它的誤差范圍是在誤差允許范圍之內(nèi)的，而且 BP 算法在非線性逼近方面有其他方法無可比擬的優(yōu)勢(shì)，再一次證明其可行性。 如今，負(fù)荷預(yù)測(cè)有著多種多樣的方法，每種方法都有自己的優(yōu)勢(shì)和局限性，在進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生不同的效果，沒有哪一種方法是最好的，誤差是最小的，而且不能單一只考慮誤差大小，還要考慮外界因素和成本的投入，由于本文的處理手法比較單一，沒有注重處理一些細(xì)節(jié)，應(yīng)該對(duì)理論進(jìn)行改進(jìn)和加強(qiáng)，多 加入一些新的技術(shù)。 目前，我國處于一個(gè)東部地區(qū)用電量大但電力資源短缺，西部地區(qū)用電量小但電力資源豐富的環(huán)境，因此各地區(qū)的調(diào)度部門應(yīng)該合理分配電力資源，加強(qiáng)負(fù)荷預(yù)測(cè)精度，使得每一度電都不浪費(fèi)，降低電力資源浪費(fèi)對(duì)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)短期負(fù)荷有很光明的發(fā)展前景，可供各地區(qū)的電力調(diào)度部門采納使用。 福州大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（ 論文） 22 參考文獻(xiàn) [1] 潘維民，沈理 .基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)器的調(diào)整學(xué)習(xí)算法。電子學(xué)報(bào) .. 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