【導讀】德、學術規(guī)范和其他侵權行為。文中引用他人的文獻、數(shù)據(jù)、圖件、資。機構的學位或證書而使用過的材料。對本設計（論文）的研究做出重要。貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本畢業(yè)設計（論文）。引起的法律結果完全由本人承擔。本畢業(yè)設計（論文）成果歸東華理工大學所有。一致性和準確性。位于識別這個研究工作變得及具有挑戰(zhàn)性與鉆研性。分說明本算法的可行性，本文主要對人眼定位的幾種算法進行深入的研究和比較。是人面部最小的方法來確定可能的人眼存在區(qū)域，大大提高了定位成功的概率。部特征，這種方法需要大量的檢測時間，且增加機器負擔。本文主要利用了質心法的。方法來定位人眼睛，大大節(jié)省定位時間，簡單、快速，適于推廣。

　　

【正文】 對外界環(huán)境的要求 比較嚴格，由于掃描的信息量較大，導致反應速度較慢，定位的準確度也不是很樂觀，不適于推廣和應用 ，但是本論文使用的基于幾何特征算法的人眼定位與檢測的方法可以更加完美的實現(xiàn)人眼睛的定位。 （ 3） 關于人眼睛的定位是本文的主要研究對象 ，主要是根據(jù)人眼睛區(qū)域的灰度值相較于其他位置的較小，這樣就可以提取出疑似人眼區(qū)域，通過對人面部幾何特征的分析得到人眼睛部分在人面部上半個部分，進而可以縮小檢測的范圍，縮小了搜索范圍，實現(xiàn)了快速定位 ， 然后根據(jù)質心法，檢測每一個像素點的坐標，最后定位人眼睛區(qū)域。 下一步工作展望 由于作者水平有限，論文中還有很多不足之處，需要進一步的研究和改進； （ 1） 對眼睛的色度和亮度的處理容易受外界的干擾，在外界噪聲的干擾下，從而影響了處理的結果，影響了軟件對人面部灰度值的正確處理。 （ 2） 算法還有待改進，如果人的面部不是正對著的，就很難實現(xiàn)正確的判斷和處理，要改進對多角度、旋轉人臉的特征的提取的算法。 （ 3） 如若照片中的任務有胡須或者帶著眼睛等裝飾品時，檢測得到的人臉就會不準確或者不規(guī)則，造成人臉的漏檢或者誤檢。 （ 4） 由于本軟件只能對靜態(tài)的照片進行識別和檢測，所以對動態(tài)的人 臉很難檢測，可以在軟件中加入檢測動態(tài)的人臉的算法。 （ 5） 本文是利用質心法來實現(xiàn)對人眼睛的定位，但質心法的實現(xiàn)很受環(huán)境的影響，穩(wěn)定性不是很好，所以要探尋更好的方法。 本文提出的一系列的方法雖然具有一定的檢測能力和精度，但是由于上述提到的各種潛在的問題，下一步將繼續(xù)對這些問題進行深一步的研究， 使之更完美 。 東華理工大學畢業(yè)設計（論文） 致謝 22 致謝 本論文是在方江雄博士的悉心 和細心的 指導下完成的 ， 經(jīng)過這兩個月的忙碌和研究 ，本次畢業(yè)設計已經(jīng)接近尾聲， 但是作為一名普通的本科生，經(jīng)驗的匱乏導致論文之中肯定會有紕漏，希望大家指正。 在這里首先要感謝我的導師 方江雄博士 。 方老師 平日里工作繁多，但在我做畢業(yè)設計的每個階段，從查閱資料到設計草案的確定和修改，中期檢查，后期詳細設計，裝配草圖等整個過程中都給予了我悉心的指導。 雖然我的畢設比較麻煩， 但是 方 老師仍然細心地糾正 我所犯 的錯誤。除了敬佩 方 老師的專業(yè)水平外，他的治學嚴謹和 求真務實 的精神也是 我們準也左右學生學習 的榜樣， 還有那孜孜不倦、敏銳獨到的見解 ，以及一絲不茍的 科研作風給我留下了深刻的印象， 并將積極影響我今后的學習和工作。 感謝我的父母，使他們一直在背后給我最無私的幫助和鼓勵。 感謝我的母校 — 東華理工大學 ，是母校給我們提供了優(yōu)良的學習環(huán)境 。 感謝以前每一位教過我的老師，沒有你們的殷切教誨，就沒有我的論文完成的可能 。 感謝每一位幫助過我的同學，很難忘我們一起在實驗室里探討和交流的日子，感謝你們的協(xié)助和陪伴。 東華理工大學畢業(yè)設計（論文） 參考文獻 23 參考文獻 [1] 段錦，人臉自動機器識別，科學出版社， 20xx 年 1月 [2] 著，景麗 譯， 基于子空間的人臉識別檢測， 清華大學出版社， 20xx 年 5月 [3] 任哲等， MFC Windows 應用程序設計，清華大學出版社， 20xx 年 1月 [4] 陳葉飛，實用人臉識別算法研究，上海交通大學碩士學位論文， 20xx 年 12 月 [5] 李瑤，齊維毅，張浩華，高朋，“一種微孔圖像質心坐標的計算的方法 ” ,沈陽師范大學學報， 16735862（ 20xx）03031603 [6] 黃朝興，人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)，西南交通大學碩士學位論文， 20xx 年 1 月 [7] 易從琴，梁靜，“基于灰度特征和模板匹配的人眼定位 ” ，貴州大學 電子科學與信息技術學院， 20xx 年 1月 [8] 黃雄，楊會成，王宏偉，“基于膚色模型和灰度投影的人眼定位算法” ,重慶理工大學學報， 16748425（ z） . [9] 鄭慶，基于膚色的人臉檢測與人眼定位，電子科技大學碩士學位論文， 20xx 年 4月 [10] 金燕，陶亮，“基于人眼定位的人臉檢測與歸一化算法”，計算機技術與發(fā)展報， 20xx 年 4月 [11] Hsu R L， Jain A K. Face model for recognition [C]. Proc. IEEE ICIP, 20xx,2(10):693~696 [12] Lai S,Zheng J. An integrated approach to 3D face model reconstruction from video [R].RATFGRTS 20xx,7 東華理工大學畢業(yè)設計（論文） 附錄 24 附錄 LPSTR lpDIB = (LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL) m_hDIB)。 width= (int) ::DIBWidth(lpDIB)。 height= (int) ::DIBHeight(lpDIB)。 wBytesPerLine = lLineBytesMulspec。 LPBYTE lpData。 long lOffset。 lpData = (unsigned char*)::FindDIBBits(lpDIB)。 for (int i=0。 iheight。 i++) for (int j=0。 jwidth。 j++) { lOffset = i*wBytesPerLine + j*3。 if( emymapc[i][j] amp。amp。 emymapl[i][j]) { *(lpData + lOffset++) = 255。 *(lpData + lOffset++) = 255。 *(lpData + lOffset++) = 255。 } else { *(lpData + lOffset++) = 0。 *(lpData + lOffset++) = 0。 *(lpData + lOffset++) = 0。 } } } void CFaceDetectionDoc::DeleteFasleEye(CRect facelocation) { LPBITMAPINFOHEADER lpbi。 lpbi = (LPBITMAPINFOHEADER)::GlobalLock((HGLOBAL) m_hDIB)。//讀取頭文件 lLineBytesMulspec = WIDTHBYTES((lpbibiWidth)*24)。 ::GlobalUnlock((HGLOBAL) m_hDIB)。 int width,height。 long wBytesPerLine。 LPSTR lpDIB = (LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL) m_hDIB)。 width= (int) ::DIBWidth(lpDIB)。 東華理工大學畢業(yè)設計（論文） 附錄 25 height= (int) ::DIBHeight(lpDIB)。 wBytesPerLine = lLineBytesMulspec。 LPBYTE lpData。 long lOffset。 lpData = (unsigned char*)::FindDIBBits(lpDIB)。 for (int i=0。 iheight。 i++) for (int j=0。 jwidth。 j++) { lOffset = i*wBytesPerLine + j*3。 if(*(lpData + lOffset) == 255) { if(i(+)/2) { *(lpData + lOffset++) = 0。 *(lpData + lOffset++) = 0。 *(lpData + lOffset++) = 0。 } } } ::GlobalUnlock((HGLOBAL) m_hDIB)。 } void CFaceDetectionDoc::EyeCenter(CPoint amp。eye1, CPoint amp。eye2) { LPBITMAPINFOHEADER lpbi。 lpbi = (LPBITMAPINFOHEADER)::GlobalLock((HGLOBAL) m_hDIB)。//讀取頭文件 lLineBytesMulspec = WIDTHBYTES((lpbibiWidth)*24)。 ::GlobalUnlock((HGLOBAL) m_hDIB)。 int width,height。 long wBytesPerLine。 LPSTR lpDIB = (LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL) m_hDIB)。 width= (int) ::DIBWidth(lpDIB)。 height= (int) ::DIBHeight(lpDIB)。 wBytesPerLine = lLineBytesMulspec。 LPBYTE lpData。 long lOffset。 lpData = (unsigned char*)::FindDIBBits(lpDIB)。 int pixelnum =0。 int num =0。 東華理工大學畢業(yè)設計（論文） 附錄 26 CRect faceLocation(0,0,width1,height1)。 for(int i=。 i。 i++) for (int j=。 j。 j++) { lOffset = i*wBytesPerLine + j*3。 if(*(lpData + lOffset) == 255) RecursiveCal(lpData,i,j,wBytesPerLine,pixelnum,++num)。 } =0。 =0。 =0。 =0。 int eye1count=0。 int eye2count =0。 for (i=。 i。 i++) for (int j=。 j。 j++) { lOffset = i*wBytesPerLine + j*3。 if(*(lpData + lOffset) == 1) { +=j。 +=i。 eye1count++。 *(lpData + lOffset++) = 255。 *(lpData + lOffset++) = 255。 *(lpData + lOffset++) = 255。 } else if(*(lpData + lOffset) == 2) { +=j。 +=i。 eye2count++。 東華理工大學畢業(yè)設計（論文） 附錄 27 *(lpData + lOffset++) = 255。 *(lpData + lOffset++) = 255。 *(lpData + lOffset++) = 255。 } } /=eye1count。 /=eye1count。 /=eye2count。 /=eye2count。 lOffset = *wBytesPerLine + *3。 *(lpData + lOffset++) = 0。 *(lpData + lOffset++) = 255。 *(lpData + lOffset++) = 0。 lOffset = *wBytesPerLine + *3。 *(lpData + lOffset++) = 0。 *(lpData + lOffset++) = 255。 *(lpData + lOffset++) = 0。 ::GlobalUnlock((HGLOBAL) m_hDIB)。 }