【導(dǎo)讀】直接或間接影響板料成形性能的因素很多，在板料成形穩(wěn)健優(yōu)化過程中，量，導(dǎo)致優(yōu)化效率低下，甚至難以進(jìn)行。彈指標(biāo)的主要因素，以及對二者綜合處理分析之后的影響的主要因素。質(zhì)量敏感因素分析中應(yīng)用的有效性。

　　

【正文】 ?qpqqpppqrrrrrrrrrR???????212222111211* (43) 只需要將每一行元素各因素按照關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行排序，即可求出第 j 個參考數(shù)列對應(yīng)的影響因素的順序，如下： ??????????},...,{},...,{},...,{39。39。239。139。239。2239。21239。139。1239。111qpqqqpprrrRrrrRrrrR? (44) 對總數(shù)據(jù)而言，則有 }111{ 1 ,1 2,1 1,39。 ??? ????qi piqi iqi ip rqrqrqR ? (45) 再對 39。pR 進(jìn)行排序即可得到總數(shù)據(jù)的影響因素的順序。 分辨系數(shù)的測定 以上操作均是在 ?? 的條件下進(jìn)行的，但實際上我們還要對 ? 的取值做進(jìn)一步的測定，最終選取一個較合適的結(jié)果。 灰色關(guān)聯(lián)度的具體實現(xiàn) 原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入 在 Mathematica[21]中的導(dǎo)入方法如下，只需將程序文件和數(shù)據(jù)文件放在同一個文件夾下即可。 (*mathematica program begin*) SetDirectory[NotebookDirectory[]]。 data2=Import[,Data]。 data3=Import[,Data]。 SetDirectory[$UserDocumentsDirectory]。 (*mathematica program end*) 如下表 2數(shù)據(jù)，存放在命名為 的文件中，數(shù)據(jù)將被導(dǎo)入到data2 中。 表 2 可控因素正交試驗表 安徽工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 15 頁 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 裝 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 訂 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 線 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 試驗次數(shù)壓力F最大節(jié)點速度V m a x充液速度VFR貼膜度y 1 回彈度y 21 25 7 2 25 3 3 25 8 4 35 3 8 5 35 7 6 35 3 7 45 3 7 8 45 9 45 3 如下表 3數(shù)據(jù)，存放在命名為 的文件中，數(shù)據(jù)將被導(dǎo)入到data3 中。 表 3 噪聲因素正交實驗表 試驗次數(shù)貼膜度指標(biāo) 回彈指標(biāo)num d E v r00 r45 r90 u1 u2 TMDy1 HTLy21 116 2 116 3 116 4 116 5 116 6 116 7 116 8 116 9 116 10 126 11 126 12 126 13 126 14 126 15 126 16 126 17 126 18 126 19 136 20 136 21 136 22 136 23 136 24 136 25 136 26 136 27 136 噪聲因素 具體計算結(jié)果 (1) 對“表 2”有如下操作過程： (*mathematica program begin*) 安徽工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 16 頁 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 裝 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 訂 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 線 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ YXYZ={}(*影響因子 *)。 CKL={}(*參考列 *)。 yfirst=2。yend=4。(*影響因子的列號范圍 *) cfirst=5。cend=6。(*參考列的列號范圍 *) DataPrint[data2,YXYZ,yfirst,yend,CKL,cfirst,cend]。 \[Rho]=(*分辨系數(shù) *)。 GRA=GreyRelationalAnalysis[YXYZ,CKL,\[Rho]]。 TableForm[GRA,TableHeadings{data2[[1,cfirst。cend]],data2[[1,yfirst。yend]]},TableSpacing{1,2}](*灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果矩陣 *) SortData[GRA,data2,yfirst,yend,cfirst,cend] (*mathematica program end*) 最終計算結(jié)果為： 結(jié)果分析： ① 相對于貼膜度指標(biāo) 1TMDy 而言有： VFRVF ?? m ax (46) ② 相對于回彈指標(biāo)2HTLy 而言有： VFRVF ?? m ax (47) ③ 相對于貼膜度指標(biāo)1TMDy 和回彈指標(biāo) 2HTLy 的平均值而言有： VFRVF ?? m ax (48) 對此問題，由于 F 與}max,{ VFRV 的差距很大，因此可以分為兩組， 因此此問題中一定是力 F 對結(jié)果的影響比較大，其他兩個量對結(jié)果的影響略小，因此可以忽略不計。 (2)對“表 3”有如下操作過程： (*mathematica program begin*) YXYZ={}(*影響因子 *)。 CKL={}(*參考列 *)。 yfirst=2。yend=9。(*影響因子的列號范圍 *) 安徽工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 17 頁 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 裝 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 訂 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 線 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ cfirst=10。cend=11。(*參考列的列號范圍 *) DataPrint[data3,YXYZ,yfirst,yend,CKL,cfirst,cend]。 \[Rho]=(*分辨系數(shù) *)。 GRA=GreyRelationalAnalysis[YXYZ,CKL,\[Rho]]。 TableForm[GRA,TableHeadings{data3[[1,cfirst。cend]],data3[[1,yfirst。yend]]},TableSpacing{1,2}](*灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果矩陣 *) SortData[GRA,data3,yfirst,yend,cfirst,cend] (*mathematica program end*) 最終計算結(jié)果為： 結(jié)果分析： 有計算結(jié)果可以看出各因素按照關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行排序的順序為： ① 相對于貼膜度指標(biāo) 1TMDy 而言有： 14500902 urvrrEdu ??????? (47) ② 相對于回彈指標(biāo) 2HTLy 而言有： 14500902 urvrrEdu ??????? (48) ③ 相對于貼膜度指標(biāo) 1TMDy 和回彈指標(biāo) 2HTLy 的平均值而言有： 14500902 urvrrEdu ??????? (49) 對待此問題，由于各量雖然已經(jīng)排序，但各量之間的差距并不大，因此無法對其進(jìn)行很好地分類，只能根據(jù)各種需要選出我們所需要的前 n 個元素即可。 分辨系數(shù)變化的觀測 (*mathematica program begin*) \[Rho]\[Rho][\[Rho]_]:= { GRA=GreyRelationalAnalysis[YXYZ,CKL,\[Rho]]。 TableForm[GRA,TableHeadings{data2[[1,cfirst。cend]],data2[[1,yfirst。yend]]},TableSpacing{1,2}](*灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果矩陣 *)。 Print[\[Rho]=,\[Rho]]。 安徽工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 18 頁 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 裝 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 訂 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 線 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ Return@SortData[GRA,data2,yfirst,yend,cfirst,cend] } \[Rho]\[Rho] []amp。/@Table[i,{i,}] (*mathematica program end*) (*mathematica program begin*) \[Rho]\[Rho][\[Rho]_]:= { GRA=GreyRelationalAnalysis[YXYZ,CKL,\[Rho]]。 TableForm[GRA,TableHeadings{data3[[1,cfirst。cend]],data3[[1,yfirst。yend]]},TableSpacing{1,2}](*灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果矩陣 *)。 Print[\[Rho]=,\[Rho]]。 Return@SortData[GRA,data3,yfirst,yend,cfirst,cend] } \[Rho]\[Rho][]amp。/@Table[i,{i,}] 安徽工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 19 頁 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 裝 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 訂 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 線 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ (*mathematica program end*) 由上表可以看出， ? 越大，說明對兩級最大差越重視，各因子對關(guān)聯(lián)度的影響越大； ? 越小，說明對兩級最大差越不重視，各因子對關(guān)聯(lián)度的影響越小。由以上結(jié)果便可以看出一般 ?? 便可以得到比較好的結(jié)果。 安徽工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 20 頁 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 裝 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 訂 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 線 ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ ┊ 結(jié)論 本文系統(tǒng)地介紹了灰色關(guān)聯(lián)分析方法，包括原始數(shù)據(jù)的處理、灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)以及關(guān)聯(lián)度的求解，其中，灰關(guān)聯(lián)分析是一種因素分析方法，是各因素間發(fā)展態(tài)勢的量化比較分析，它通過對系統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)列幾何關(guān)系的比較，分析系統(tǒng)