大數據對公安工作的影響5篇-資料下載頁
2025-09-19 23:34本頁面
【正文】 絡等）虛擬化，通過資源池的方式，實現應用的彈性擴展和無縫遷移，對資源進行充分利用。大數據技術包含分布式存儲和分布式執(zhí)行引擎，對海量公安數據進行有效地存儲和利用，當前比較流行的hadoop、mpp數據庫、內存計算、流式計算、搜索都屬于大數據技術的范疇。云計算和大數據技術當前已在公安內部實現局部落地。 （二）數據價值發(fā)現 傳統(tǒng)的基于sql語句的數據分析方式已無法充分發(fā)揮海量數據的價值，公安海量數據需要經過一個價值發(fā)現或重新發(fā)現的過程。首先，對當前響應時間緩慢、運行狀態(tài)不穩(wěn)定的業(yè)務系統(tǒng)基于大數據技術進行升級改造，保證業(yè)務系統(tǒng)的正常高效運轉。這中間主要是進行一些業(yè)務遷移和升級，以增刪改查的數據處理模式為主。再者，是對已有海量數據的深度挖掘。對于結構化數據（存儲在當前數據庫中的數據），從業(yè)務角度出發(fā)，綜合利用，深度挖掘數據模型（比如作案人預測模型、突發(fā)事件預測模型等），重新發(fā)現其潛在價值。對于半結構和非結構化數據（視頻、圖片等），優(yōu)化語義分析技術，把非結構化數據轉換為結構化數據，提升這部分數據的信息化程度，發(fā)揮出其應有的價值。 （三）數據融合創(chuàng)新 大數據的一個特點就是價值密度低，并且僅憑單一類型數據本身無法發(fā)揮出應有的價值。不同數據放在一起會發(fā)生“化學作用”，往往比單一數據的價值大很多，比如金融數據跟電商數據碰撞在一起，就產生了像小微貸款那樣的互聯網金融；電信數據跟政府數據碰撞在一起，可以產生人口統(tǒng)計學方面的價值，幫助城市規(guī)劃人們居住、工作、娛樂的場所。隨著“互聯網+”時代的不斷發(fā)展，社會各行業(yè)數據化、互聯網化，融合公安數據和社會數據為公共安全服務，做到防患于未然，是公安大數據的真正價值所在。 第7頁 共7頁
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