6統計研究工作機遇與挑戰(zhàn)-資料下載頁
2025-09-16 21:51本頁面
【正文】 計研究工作與計算機的結合變得更加緊密。統計研究工作的進行不僅僅局限于掌握統計體系知識，對計算機技能的要求也開始變得越來越依賴，數據庫、數據結構、統計軟件、算法設計、程序編碼等都是大數據時代統計研究工作中不可或缺的應用技術，同時融匯統計技術與計算機技術可以幫助我們更加便捷的處理統計研究工作，更好的解決復雜的數據處理問題，更大的發(fā)揮統計研究工作的作用。 三、小結 一個新生事物的出現將必定導致傳統觀念和技術的革命。大數據的到來，以其多樣性（variety）、大量性（volume）、高速性（veX8259。locity）、易變性（variability）、真實性（veracity）和價值性（value）等特點彌補了統計研究高成本、高誤差的劣勢，同時也重新定義了統計研究工作的含義，對傳統的統計研究工作提出了諸多的挑戰(zhàn)。但這并不意味著統計研究工作就此結束，反而使其可以在越來越多的領域得以應用，統計研究人員應及時認清大數據給統計研究工作帶來的潛力，在抽樣調查的工作思想、數據信息重新認識、數據對接與處理方式、數據關系分析重點、統計工作重心以及分析思維等方面進行轉變，依靠深厚的統計研究方法對大數據思想進行系統的理論、實踐研究，創(chuàng)造出迎合大數據的新統計方法，擴大統計研究工作應用領域，并且使統計學科得以延伸，提高了統計學科在自然科學和社會科學中的地位，這對統計研究工作者來說雖然是挑戰(zhàn)，但更大的則是機遇。我們應該牢牢抓住大數據帶來的機遇，沉著冷靜的應對挑戰(zhàn)，將大數據與統計研究有機地結合，使統計研究及統計學科更加適應現代社會發(fā)展需求。 參考文獻： [1]朱建平，[j].統計研究，（31）1017 [2]朱建平，[j].統計研究，（33）39 [3]、挑戰(zhàn)及其發(fā)展趨勢[j].教育教學究，（19）245246 [4][j]，統計聚焦，2016（9）67 [5]：creatingrevolutionarybreakthroughsinmerce，scienceandsociety[n/ol].scientificdocX8259。umentsthatcitethefollowingpaper，（2）. [6]brianhopkins，[n/ol]forrester，（30）. [8][j].統計研究，（31）1622 第10頁 共10頁
數學相關推薦
鄂ICP備17016276號-1