【導讀】術，國外已將這些技術成功地應用來解決各種質量問題。在ISO9004：20xx版標準中，已。我國目前基本上僅將FMEA與FTA技術應用于可靠性設計分析，根據(jù)國外文獻資料和。質量是一個內涵很廣的概念，可靠性是其中一個方面。設計和工藝的糾正措施，提高了產(chǎn)品的質量和抗各種干擾的能力。根據(jù)文獻報道，某世界級。的汽車公司大約50%的質量改進是通過FMEA和FTA/ETA來實現(xiàn)的。時，顧客就十分滿意。期望質量是質量的常見形式。魅力質量是質量的競爭性元素。l性能極大提高；量，則需要通過滿足顧客潛在需求，使產(chǎn)品或服務達到意想不到的新質量。得零缺陷，最終免除質量檢驗的工具。際上達到“0”缺陷。量大幅度提高，產(chǎn)量成倍增加。貫徹實施中獲得廣泛的應用。WBS是對武器裝備研制實施系統(tǒng)工程管理。的有效工具，也是設計完整性的保證。WBS的原理和思想，也同樣適用于各種大型、復雜、高科技的民用產(chǎn)品。

　　

【正文】 進行控制。即使給定了生產(chǎn)工藝，決定了作業(yè)條件，由于以下原因，產(chǎn)品的特性值也會產(chǎn)生波動。 原材料，外購件的波動； 工藝的變化，工具的磨損，機械的故障等； 處理的波動； 操作差錯。 中國最龐大的數(shù)據(jù)庫下載 對于這樣四個波動因素，要求在日常作業(yè)中進行質量管理，亦即實 時處理的在線質量管理。包括以下三種工作： 1) 工藝的診斷及調節(jié)，也稱做工藝管理。這種方法是每隔一定間隔進行診斷，如果判斷為異常，便尋找原因使其恢復正常，再重新生產(chǎn)。如果判斷故障正在漸漸形成，則對工藝進行調節(jié)，作預防處理。確定最佳診斷間隔和必要時采用適當?shù)亩ㄆ诰S護是兩項主要的管理技術。 2) 預測及修正，也可叫做控制，這種方法是對于某種想要控制的計量特性值，每隔一定間隔進行測量。根據(jù)所測的值預測生產(chǎn)照原樣繼續(xù)時所生產(chǎn)物品的特性值的平均值。預測值如與目標值偏離，則要改變用于修正的因素， 即改變信號因素的水平進行修正。這種方法也稱反饋控制，在進行合理的工藝設計中很重要。 3) 檢測及處理。也稱為檢驗：就是說對產(chǎn)品逐件地進行測定，其質量特性值若超出標準，便進行返修或報廢等等。 線內質量管理也是田口玄一提出的，其特點是：每種措施要以減少質量損失作為目標，進行管理方案的優(yōu)化，例如最佳診斷與測量間隔，最佳修正值，最佳定期維護周期等。與 SPC相比，線內質量管理更加精細，重視預測與修正，強調降低成本。 箱線圖 箱線圖是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量：最小值、第 一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法，它也可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有有對稱性，分布的分散程度等信息，特別可以用于對幾個樣本的比較。 謝寧方法 實驗設計 (DOE)方法一直在發(fā)展、豐富和完善，美國人多里安謝寧 (Dorian Shainin)總結了如下七種新的 DOE 應用技術： 多變圖技術 根據(jù)以往經(jīng)驗確定影響質量的可能要素，例如工人班次、機床、原材料、工藝變量等，每隔一段時間抽取連續(xù)生產(chǎn)的幾件產(chǎn)品，按需觀察的這些要素的幾種情況分別測試質量特性，畫 成圖表進行比較分析，以確定引起波動的原因。 零件搜索技術 根據(jù)以往經(jīng)驗確定影響產(chǎn)品質量的可疑零件，隨機選取幾個好的產(chǎn)品和壞的產(chǎn)品，將壞產(chǎn)品上的可疑零件與好產(chǎn)品上的對應零件進行交換，重新裝配后進行質量特性參數(shù)的測量、比較、分析，以找到影響產(chǎn)品質量的主要零件。 中國最龐大的數(shù)據(jù)庫下載 成對比較技術 隨機選取 5 對以上的好的和壞的產(chǎn)品，用各種方法測試其各種參數(shù)并比較其不同之處，以確定影響產(chǎn)品質量的主要原因。成對比較技術適用于不可拆卸的產(chǎn)品。 變量搜索技術 與零件搜索有許多相 似之處，都是逐個替換，進行測試比較，以搜索引起產(chǎn)品質量波動的主要原因，但變量搜索是針對變量的，而零件搜索則是針對零件的。 完全析因技術 采用以上四項技術，尋找出 4 個以下的主要因素，這些因素按全部因素所有水平的一切組合逐次進行實驗，研究這些因素的主效應和相互之間的交互作用，以確定最佳的因素水平匹配方案。 改進效果檢查 令 B為改進后的工序，而 C 為改進前的工序。為了驗證改進效果，可以設定風險率 a(第Ⅰ類風險 )和 b(第Ⅱ類風險 )，隨機抽取 B 和 C兩種產(chǎn)品 (樣本量由風險率決定 )，進行假設檢驗，以確定在規(guī)定的風險率下， B 產(chǎn)品是否優(yōu)于 C 產(chǎn)品。 實驗設計的回歸分析 對散布數(shù)據(jù)作出散布圖，應用回歸理論，診斷出對產(chǎn)品影響大和小的因素，從而找出影響產(chǎn)品質量波動的主要原因，并根據(jù)波動大小，確定各因素的目標值和容差。 新七種 QC工具 新七種 QC 工具可以應用于產(chǎn)品開發(fā)各階段，特別適用于難以得到充分數(shù)據(jù)的方案論證和初步設計階段。新 QC 七種工具的特點是以圖形為基礎，適于整理不夠系統(tǒng)的思路，將各要素間的復雜關系理出頭緒，明確地提出問題，找出解決問題的手段、方法， 并按時間先后排序，確定工作計劃。 新七種 QC 工具是：關聯(lián)圖法、親和圖法（ KJ 法）、系統(tǒng)圖法、矩陣圖法、矩陣數(shù)據(jù)分析法、過程決策程序圖法 (PDPC 法 )、矢線圖法。 因果圖 因果圖又叫“石川馨圖”，也稱為魚刺圖、特性要因圖等。它是利用“頭腦風暴法”，集思廣益，尋找影響質量、時間、成本等問題的潛在因素，然后用圖形形式來表示的一種十分有用的方法，它揭示的的是質量特性波動與潛在原因的關系。 中國最龐大的數(shù)據(jù)庫下載 因果圖有三個顯著的特征： l 是對所觀察的效應或考察的現(xiàn)象有影響的原因的直觀的 表示； l 這些可能的原因的內在關系被清晰地顯示出來； l 內在關系一般是定性的和假定的。 質量損失函數(shù) 質量特性的波動 (即產(chǎn)品性能相對設計目標值的偏離 )是引起質量損失和質量問題的原因，田口博士建立了質量損失函數(shù)，以描述質量損失與質量波動之間的關系。 質量損失 QL(Quality Loss)是質量特性 y 的函數(shù)。不同的產(chǎn)品和不同的質量特性對應不同的質量損失曲線。 當產(chǎn)品性能恰好為目標值 m 時，質量損失最小，相對值可定義為零。產(chǎn)品性能 偏離目標值越遠，質量損失越大。質量損失函數(shù) L(y)的圖象為一條曲線，在 y=m 處有極小值零。假定 L(y)在 y=m 處存在二階導數(shù)，可將 L(y)在 y=m 處展開 成泰勒級數(shù)，考慮 L(y)=0， L162。(m)=0，并忽略高階無窮小， L(y)可簡化為式中 k=L162。162。(m)/2!為不依賴于 y 的常數(shù)。因此質量損失函數(shù)的圖像在 y=m 附近近似地等于一條拋物線。 j(y)為一批產(chǎn)品的性能概率分布密度函數(shù)，其均值為μ，標準差為σ，則這批產(chǎn)品的質量損失的數(shù)學期望為 當隨機變量 y 服從正態(tài)分布 N(μ，σ 2)時，由 (18)式可得 可見質量損失的數(shù)學期望 L與產(chǎn)品性能方差σ 平均波動的平方 (μ m)2 和損失系數(shù) k有關。 σ 2 和 (μ m)2決定了曲線 j(y)的形狀與位置， 而 k 則決定了質量損失函數(shù) L(y)的形狀。健壯設計的目標有兩個，一個目標是使 [s2+(mm)2]最小，即曲線 j(y)很陡且均值接近 m，另一個目標是使 k 最小，即曲線 L(y)很平坦，從而使產(chǎn)品的質量損失最小。