05農(nóng)業(yè)與精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)-資料下載頁
2025-08-06 19:18本頁面
【正文】 研發(fā)方面，醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)使得人們對(duì)病因和疾病發(fā)生機(jī)制的理解更加深入，從 而有助于識(shí)別生物靶點(diǎn)和研發(fā)藥物。同時(shí)，充分利用海量臨床數(shù)據(jù)和組學(xué)數(shù)據(jù)、已有藥物的研究數(shù)據(jù)和高通量藥物篩選，能加速藥物篩選過程。 快速篩檢未知病原和發(fā)現(xiàn)可疑致病微生物。通過采集未知病原樣本數(shù)據(jù)，對(duì)病原進(jìn)行測(cè)序，并將未知病原與已知病原的基因序列進(jìn)行比對(duì)，從而判斷其為已知病原或與其最接近的病原類型， 第 8 頁 共 9 頁 據(jù)此推測(cè)其來源和傳播路線、開展藥物篩選和相應(yīng)的流行疾病防治。 利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)以及有關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)開展公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)。公共衛(wèi)生監(jiān) 測(cè)包括傳染病監(jiān)測(cè)、慢性非傳染性疾病及相關(guān)危險(xiǎn)因素監(jiān)測(cè)、健康相關(guān)監(jiān)測(cè)，如出生缺陷監(jiān)測(cè)、食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等。此外，還可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫進(jìn)行疫情監(jiān)測(cè)，通過監(jiān)測(cè)社交媒體或頻繁檢索的詞條來預(yù)測(cè)某些傳染病的流行。 實(shí)時(shí)開展大數(shù)據(jù)健康管理，通過可穿戴設(shè)備對(duì)個(gè)體體征數(shù)據(jù)，如心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、血糖、血氧、體脂含量等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、連續(xù)監(jiān)測(cè)和流數(shù)據(jù)挖掘、分析，提供實(shí)時(shí)健康指導(dǎo)與建議，更科學(xué)地實(shí)施個(gè)性化健康管理。 了解人群疾病譜的改變，這有助于制定新的疾病防治策略。全球疾病負(fù)擔(dān)研究是一個(gè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的實(shí)例，該研究應(yīng)用的數(shù)據(jù)范圍廣、數(shù)據(jù)量巨大，近 4700 臺(tái)并行臺(tái)式計(jì)算機(jī)完成了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)倉庫建立和數(shù)據(jù)挖掘分析的自動(dòng)化和規(guī)范化計(jì)算，應(yīng)用大數(shù)據(jù)研究人群疾病譜。 第 9 頁 共 9 頁 以大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的人群隊(duì)列研究逐漸成為醫(yī)學(xué)研究的熱點(diǎn)。超大規(guī)模隊(duì)列研究具有大樣本 如數(shù)十萬人群，前瞻性 如數(shù)十年長期隨訪，多學(xué)科 如基礎(chǔ)、臨床、預(yù)防、信息等多學(xué)科合作，多病種 如對(duì)多種疾病進(jìn)行研究，多因素 如探討多種危 險(xiǎn)因素，整合性 如監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、醫(yī)保系統(tǒng)的整合，共享性 如生物標(biāo)本和數(shù)據(jù)資源的共享，等特點(diǎn)，經(jīng)過長期隨訪能夠產(chǎn)出大量人群數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)的人群隊(duì)列研究更具有科學(xué)性、可靠性和權(quán)威性。
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1