[統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)]第2章用圖表展示數(shù)據(jù)-資料下載頁
2025-03-13 15:57本頁面
【正文】 【 Data in Chat Are】中選擇【 Summaries of separate variables】，點(diǎn)擊【 Define】 返回主對(duì)話框 第 3步： 在主對(duì)話框?qū)⑺凶兞?(這里是 11個(gè)學(xué)生 )選入 【 Boxes Represent】， 將“課程名稱”選入 【 Label Cases by】。點(diǎn)擊【 OK】 用 SPSS繪制箱線圖 2023年 8月 2 43 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 未分組數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析 — Median/Quart./Range) 8門課程考試成績的箱線圖 2023年 8月 2 44 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 11名學(xué)生考試成績的 Median/Quart./Range箱線圖 未分組數(shù)據(jù) — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (SPSS繪制的箱線圖 ) 2023年 8月 2 45 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 二維散點(diǎn)圖 (2D Scatterplots) 1. 展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系 2. 用橫軸代表變量 x， 縱軸代表變量 y， 每組數(shù)據(jù) (xi ， yi)在坐標(biāo)系中用一個(gè)點(diǎn)表示 ，n組數(shù)據(jù)在坐標(biāo)系中形成的n個(gè)點(diǎn)稱為散點(diǎn) ， 由坐標(biāo)及其散點(diǎn)形成的二維數(shù)據(jù)圖 2023年 8月 2 46 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 二維散點(diǎn)圖 (2D Scatterplots) 2023年 8月 2 47 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2023年 8月 2 48 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 用 SPSS繪制重疊散點(diǎn)圖 (Overlay Scatter) 第 1步： 選擇【 Graphs】下拉菜單，并選擇 【 Scatter/Dot】點(diǎn)擊【 Define】 第 2步： 將所要配對(duì)的數(shù)據(jù)依次選入【 YX Pairs】 (本例為“固定資產(chǎn)投資額 地區(qū)生產(chǎn)總值”和“固定資產(chǎn)投資額 最終消費(fèi)支出” ) ，點(diǎn)擊【 OK】 用 SPSS繪制重疊散點(diǎn)圖 2023年 8月 2 49 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 兩個(gè)變量間的關(guān)系 — 重疊散點(diǎn)圖 (Overlay Scatter) 2023年 8月 2 50 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2023年 8月 2 51 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 多變量數(shù)據(jù) — 雷達(dá)圖 (例題分析 ) 【 例 】 2023年我國東部 、 中部 、 西部及東北地區(qū)城鎮(zhèn)居民的生活消費(fèi)支出數(shù)據(jù)如表 2— 8所示 。 繪制雷達(dá)圖 ， 比較不同地區(qū)的消費(fèi)支出構(gòu)成 2023年 8月 2 52 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 多變量數(shù)據(jù) — 雷達(dá)圖 (例題分析 ) 2023年 8月 合理使用圖表 第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù) 2023年 8月 2 54 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2023年 8月 2 55 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 本章小結(jié) ? 定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 ? 定性數(shù)據(jù)的圖示方法 ? 定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 ? 定量數(shù)據(jù)的圖示方法 ? 用 Excel和 SPSS作頻數(shù)分布表和圖形 ? 合理使用圖表 2023年 8月 結(jié) 束 2023年 8月
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