【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘南京郵電大學(xué)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究院朱恒民教材及參考書?教材JiaweiHan,數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(中譯本),機(jī)械工業(yè)出版社?參考書-蘇新寧.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘.北京:清華大學(xué)出版社-李志剛等.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的原理及應(yīng)用,高教出版社-安淑之等.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)
2025-03-09 12:59
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘DataWarehouseandDataMining數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘動(dòng)機(jī):為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘功能和分類一些新的研究方向2動(dòng)機(jī):需要是發(fā)明之母數(shù)據(jù)爆炸問題自動(dòng)的數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫技術(shù)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和其它信息
2025-03-09 12:38
【總結(jié)】第9章客戶信息的整合與運(yùn)用§企業(yè)CRM的實(shí)施離不開數(shù)據(jù)的支持,對(duì)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用可以提高企業(yè)決策的質(zhì)量和速度?!靻渭兊厥占蛻魯?shù)據(jù)和信息是不夠的,企業(yè)必須學(xué)會(huì)分析信息,把信息轉(zhuǎn)化為客戶知識(shí),進(jìn)而依據(jù)這些知識(shí)制定有效的行動(dòng)方案來影響客戶行為和購買意向??蛻魯?shù)據(jù)客戶信息客戶知識(shí)過程圖呼叫中心網(wǎng)上交
2025-01-11 16:37
【總結(jié)】超市倉庫管理系統(tǒng)提出方:計(jì)科開發(fā)方:信管題目:超市倉庫管理系統(tǒng)開發(fā)工具:javaeclipsesqlserver2023開發(fā)組人員:王穎、龐艷芳、高自威、曹繼續(xù)、賈宏磊、張翔系統(tǒng)需求功能:商品管理模塊:系統(tǒng)管理模塊:基本信息管
2025-03-01 09:06
【總結(jié)】第一章顧客關(guān)係管理的現(xiàn)況與趨勢(shì)顧客關(guān)係管理—e思維顧客關(guān)係管理—e思維1劉文良整理本章學(xué)習(xí)重點(diǎn)?顧客導(dǎo)向經(jīng)濟(jì)?顧客關(guān)係管理的定義、內(nèi)涵與主要工作?顧客關(guān)係管理的關(guān)鍵成功因素?自動(dòng)化的顧客關(guān)係回饋?顧客關(guān)係管理的基本架構(gòu)?顧客關(guān)係管理的資訊科技?到處都是CRM顧客關(guān)係管理—
2025-01-11 10:19
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉庫??多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉庫??數(shù)據(jù)倉庫的定義很多,但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個(gè)提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫,它與公司的操作數(shù)據(jù)庫分開維護(hù)。?為統(tǒng)一的歷
2025-01-25 18:09
【總結(jié)】第7章:分類和預(yù)測(cè)nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification
2025-01-24 00:07
【總結(jié)】第二章數(shù)據(jù)倉庫原理0第二章數(shù)據(jù)倉庫原理?數(shù)據(jù)倉庫定義?數(shù)據(jù)倉庫特征?數(shù)據(jù)庫體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉庫概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)1?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2025-03-09 09:08
【總結(jié)】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM
2025-01-11 18:10
【總結(jié)】第12章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉庫;并行數(shù)據(jù)倉庫;多維數(shù)據(jù)倉庫;壓縮數(shù)據(jù)倉庫等。?OLAP定義OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問、處理和分析,通過直觀的方式從
2025-03-11 10:15
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競(jìng)技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智
2025-03-09 12:44
【總結(jié)】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三、數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術(shù)第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉庫和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型,多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體(datacube)形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對(duì)數(shù)據(jù)建模和觀察,由維和
2025-03-09 12:40
【總結(jié)】第6章:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘nAssociationruleminingnAlgorithmsforscalableminingof(single-dimensionalBoolean)associationrulesintransactionaldatabasesnMiningvariouskindsofassociation/correl
2025-01-23 23:33
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2025-07-13 23:22
2025-01-25 18:08