crm的客戶數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫-資料下載頁
2025-01-11 16:37本頁面
【正文】 167。 注意： 類的個(gè)數(shù)是確定的，預(yù)先定義好的 167。 （ 3）聚類分析167。 聚集是對(duì)記錄分組，把相似的記錄在一個(gè)聚集里。聚集和分類的區(qū)別是聚集不依賴于預(yù)先定義好的類，不需要訓(xùn)練集。 167。 例子： 167。 a. 一些特定癥狀的聚集可能預(yù)示了一個(gè)特定的疾病 167。 b. 租 VCD類型不相似的客戶聚集，可能暗示成員屬于不同的亞文化群 167。 c. 中國(guó)移動(dòng)采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘工具，對(duì)用戶wap上網(wǎng)的行為進(jìn)行聚類分析，通過客戶分群，進(jìn)行精確營(yíng)銷。 確定分析和預(yù)測(cè)目標(biāo)建立數(shù)據(jù)挖掘庫模型評(píng)估與檢驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)相關(guān)性前期探索模型構(gòu)造部署和應(yīng)用檢驗(yàn)達(dá)預(yù)定成功率檢驗(yàn)達(dá)預(yù)定成功率基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足或噪音太大 CRM中的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫目標(biāo)客戶劃分市場(chǎng)劃分預(yù)測(cè)模型數(shù)據(jù)挖掘 決策評(píng)估 市場(chǎng)活動(dòng)167。 營(yíng)銷活動(dòng)相應(yīng)模型 客戶價(jià)值評(píng)估模型167。 交叉銷售模型 客戶流失模型四、聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）167。 OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理 :Online Analytical Processing)是基于數(shù)據(jù)倉庫的信息分析處理過程 ,是專門用于支持復(fù)雜的決策分析，支持信息管理和業(yè)務(wù)管理人員決策活動(dòng)的一種決策分析工具。167。 基本特點(diǎn)：多維 快速 分析 167。 共享 信息演講完畢，謝謝觀看！
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