crm的客戶數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫-資料下載頁
2025-01-11 16:37本頁面
【正文】 167。 注意： 類的個數(shù)是確定的，預(yù)先定義好的 167。 （ 3）聚類分析167。 聚集是對記錄分組，把相似的記錄在一個聚集里。聚集和分類的區(qū)別是聚集不依賴于預(yù)先定義好的類，不需要訓(xùn)練集。 167。 例子： 167。 a. 一些特定癥狀的聚集可能預(yù)示了一個特定的疾病 167。 b. 租 VCD類型不相似的客戶聚集，可能暗示成員屬于不同的亞文化群 167。 c. 中國移動采用先進的數(shù)據(jù)挖掘工具，對用戶wap上網(wǎng)的行為進行聚類分析，通過客戶分群，進行精確營銷。 確定分析和預(yù)測目標建立數(shù)據(jù)挖掘庫模型評估與檢驗數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)相關(guān)性前期探索模型構(gòu)造部署和應(yīng)用檢驗達預(yù)定成功率檢驗達預(yù)定成功率基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足或噪音太大 CRM中的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫目標客戶劃分市場劃分預(yù)測模型數(shù)據(jù)挖掘 決策評估 市場活動167。 營銷活動相應(yīng)模型 客戶價值評估模型167。 交叉銷售模型 客戶流失模型四、聯(lián)機分析處理（ OLAP）167。 OLAP(聯(lián)機分析處理 :Online Analytical Processing)是基于數(shù)據(jù)倉庫的信息分析處理過程 ,是專門用于支持復(fù)雜的決策分析，支持信息管理和業(yè)務(wù)管理人員決策活動的一種決策分析工具。167。 基本特點：多維 快速 分析 167。 共享 信息演講完畢，謝謝觀看！
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