生產(chǎn)與作業(yè)管理——預(yù)測--網(wǎng)路化預(yù)測：協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測與補貨-資料下載頁
2025-03-04 14:57本頁面
【正文】 96 30 17000 1997 20 13000 ? 經(jīng)理：只要知道該年度新建置房屋的數(shù)目，便可預(yù)測公司毛毯的銷售量。 ? 資料成直線分佈 ?直線回歸分析 10 20 30 36 2023 14000 10000 6000 20230 地毯的銷售 新建的房屋數(shù) 銷售與新建房屋的因果關(guān)係 Y = 7000 + 350x 10 20 30 36 2023 14000 10000 6000 20230 地毯的銷售 新建的房屋數(shù) 銷售與新建房屋的因果關(guān)係 7000 + 350(25) = 15750 ? Y 的截點 為 7000碼，代表即使此地區(qū)沒有蓋新房屋，地毯的基本需求量，亦即是毛毯汰舊換新的可能情形。 ? 斜率： 此地區(qū)每蓋一棟新屋，將售出的平均地毯大小。 多變量回歸分析 ? 考量所有具有影響作用的項目。 ? EX：新婚比例、新建置的房屋數(shù)、個人可支配所得對家具業(yè)的影響 ? S = B + Bm(M) + Bh(H) + Bi(I) + Bt(T) ? S = 年度總銷售量 ? B = 基本銷售額 ? M = 年度結(jié)婚人數(shù) ? H = 年度新建房屋數(shù) ? I = 年度可支配所得 ? T = 時間趨勢（第一年 = 1, 第二年 = 2….） ? Bm、 Bh、 Bi 代表影響預(yù)售銷售量的因素，如新婚人數(shù)、新房數(shù)、收入和趨勢 AGENDA 1. 需求管理 2. 預(yù)測的類型 3. 需求的組成 4. 定性預(yù)測技巧 5. 時間序列分析 6. 因果關(guān)係預(yù)測 7. 焦點預(yù)測 8. 網(wǎng)路化預(yù)測：協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測與補貨 9. 結(jié)論 焦點預(yù)測 ? 由 Bernie Smith提出，認(rèn)為使用統(tǒng)計方法的預(yù)測技術(shù)，並無法獲得最好的結(jié)果，只要能 有效的分析歷史資料 ，即使是簡單的方法也能產(chǎn)生好的預(yù)測。 焦點預(yù)測的方法論 ? 使用數(shù)種合理且容易理解的法則，分析過去的資料預(yù)測未來。這些法則均可是運於電腦模擬程式進行預(yù)測，並衡量何種法則最接近真實的需求。 焦點預(yù)測法許考量的兩項因素 1. 數(shù)種簡單的預(yù)測法則 ? 前三個月的銷售量也許即為下三個月的銷售量 ? 去年某季的銷售量即為今年同季的銷售量 ? 下一季的銷售量或許比前一季高 10% ? 本年度下一季的銷售量，比去年高 50% ? 比較今年前一天和去年同期銷售量改變的程度，或許今年下一季相較去年同期也有相同的變動程度。 2. 使用電腦模擬這些法則 AGENDA 1. 需求管理 2. 預(yù)測的類型 3. 需求的組成 4. 定性預(yù)測技巧 5. 時間序列分析 6. 因果關(guān)係預(yù)測 7. 焦點預(yù)測 8. 網(wǎng)路化預(yù)測：協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測與補貨 9. 結(jié)論 128 網(wǎng)路化預(yù)測： 協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測與補貨 (CPFR) ? 定義與目標(biāo)： ? 供應(yīng)鏈夥伴間透過 網(wǎng)路化工具 ，分享特定的內(nèi)部資訊，進行協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測與補貨作業(yè)，協(xié)調(diào) 需求預(yù)測 、 生產(chǎn) 、 採購規(guī)劃 與 補貨 ，以提供 供應(yīng)鏈可靠、長期的需求預(yù)測 。 ? 優(yōu)點： ? 節(jié)省供應(yīng)鏈成本 ? 應(yīng)用： ? 常見於食品業(yè)、服飾業(yè)與一般零售業(yè) 多層次供應(yīng)鏈與零售活動 零售商 注意：實線箭頭代表物流；虛線箭頭代表資訊流 第Ｎ層 供應(yīng)商 第３層 供應(yīng)商 第２層 供應(yīng)商 第１層 供應(yīng)商 製造與最後裝配 配銷 中心 預(yù)測資訊 補貨資訊 生產(chǎn)規(guī)劃 與採購資訊 CPFR 五步驟 ? 協(xié)同作業(yè)目的 ? 資源需求 ? 建立 信賴度 建立前端夥伴協(xié)定 ? 建立關(guān)係策略 ? 設(shè)計聯(lián)合行事曆 ? 活動執(zhí)行次序與頻率 ? 訂定交易夥伴間需求預(yù)測差異的例外準(zhǔn)則 聯(lián)合企業(yè)規(guī)劃 ? 零售商提供銷售點資料 ? 使用移動平均法等簡單預(yù)測模式 ? 配合專知識或銷售資料 發(fā)展需求預(yù)測 ? 透過共享伺服器公佈預(yù)測資訊 ? 差異超過預(yù)先建立之安全界線時協(xié)調(diào)出一致預(yù)測 分享預(yù)測資訊 ? 訂單預(yù)測成為實際訂單 補貨 AGENDA 1. 需求管理 2. 預(yù)測的類型 3. 需求的組成 4. 定性預(yù)測技巧 5. 時間序列分析 6. 因果關(guān)係預(yù)測 7. 焦點預(yù)測 8. 網(wǎng)路化預(yù)測：協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測與補貨 9. 結(jié)論 129 結(jié)論 ? 預(yù)測為規(guī)劃的基礎(chǔ) ? 短期： – 預(yù)估需求改變 ?原料、產(chǎn)品、服務(wù)變動 ?調(diào)整生產(chǎn)排程 – 使用較簡單的模式，如：指數(shù)平滑法 +調(diào)整性預(yù)測 +季節(jié)指數(shù) ? 長期： – 做為改變策略的基礎(chǔ) – 應(yīng)同時使用數(shù)種預(yù)測方法，如：迴歸分析、多變量迴歸等 ? 運用多種預(yù)測方法的網(wǎng)路化協(xié)同預(yù)測系統(tǒng)，將是許多產(chǎn)業(yè)未來的主流 ? 預(yù)測理想的做法是盡力建立最佳的預(yù)測，並考量不可避免的預(yù)測誤差以維持系統(tǒng)應(yīng)變的彈性。 Thanks for Your Listening ! 演講完畢，謝謝觀看！
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