【正文】 . 3 2 9 0 . 1 3 6 1 8 . 8 7 8 0 . 2 3 0 1 3 . 3 1 9 12 0 . 0 4 9 1 4 . 4 6 1 0 . 0 6 4 1 9 . 1 0 4 0 . 0 1 2 1 3 . 3 2 8 ? 用建立的 AR(2)模型對(duì)中國支出法 GDP進(jìn)行外推預(yù)測。 模型 1可作如下展開： )()( 3222111 ????? ????? tttttt GDPGDPGDPGDPGDPGDP ??3221211 )()1( ??? ????? tttt GDPGDPGDPGDP ???? 于是，當(dāng)已知 t t t3期的 GDP時(shí)，就可對(duì)第 t期的GDP作出外推預(yù)測。 模型 3的預(yù)測式與此相類似，只不過多出一項(xiàng)常數(shù)項(xiàng)。 對(duì) 2023年中國支出法 GDP的預(yù)測結(jié)果（億元） 預(yù)測值 實(shí)際值 誤差 模型 1 95469 95933 % 模型 3 97160 95933 % 由于 中國人均居民消費(fèi) （ CPC） 與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（ GDPPC） 這兩時(shí)間序列是非平穩(wěn)的 ， 因此不宜直接建立它們的因果關(guān)系回歸方程 。 但它們都是 I(2)時(shí)間序列 ， 因此可以建立它們的ARIMA(p,d,q)模型 。 下面只建立 中國人均居民消費(fèi) （ CPC） 的隨機(jī)時(shí)間序列模型 。 中國人均居民消費(fèi) （ CPC） 經(jīng)過二次差分后的新序列記為 CPCD2， 其自相關(guān)函數(shù) 、 偏自相關(guān)函數(shù)及 Q統(tǒng)計(jì)量的值列于下表： 例 中國人均居民消費(fèi)的 ARMA(p,q)模型 在 5%的顯著性水平下，通過 Q統(tǒng)計(jì)量容易驗(yàn)證該序列本身就接近于一白噪聲，因此可 考慮采用零階 MA(0)模型 : 表 9. C P C D 2 序列的自相關(guān)函數(shù)、偏自相關(guān)函數(shù)與 Q 統(tǒng)計(jì)量值 k AC F P AC F Q k AC F P AC F Q 1 0 . 1 2 5 0 . 1 2 5 0 . 2 6 9 7 0 . 1 9 6 0 . 0 1 4 6 . 2 8 6 2 0 . 2 9 4 0 . 3 1 4 1 . 8 8 2 8 0 . 2 1 8 0 . 3 3 5 8 . 0 6 7 3 0 . 0 3 4 0 . 0 6 0 1 . 9 0 6 9 0 . 0 1 0 0 . 0 2 4 8 . 0 7 2 4 0 . 2 1 3 0 . 3 5 0 2 . 9 1 9 10 0 . 1 0 2 0 . 1 4 7 8 . 6 5 0 5 0 . 2 5 8 0 . 1 9 3 4 . 5 7 6 11 0 . 0 7 1 0 . 0 0 1 9 . 0 2 5 6 0 . 1 3 1 0 . 0 1 7 5 . 0 5 7 12 0 . 0 0 6 0 . 1 1 9 9 . 0 2 9 ttC PC D ??2 由于 k=2時(shí)， |r2|=|| 14/1因此 ,也可考慮采用下面的 MA模型： 222 ??? tttCP CD ??? 當(dāng)然，還可觀察到自相關(guān)函數(shù)在滯后 8時(shí)有大于，因此，可考慮在模型中增加 MA(4)、 MA(5)、MA(8)。 不同模型的回歸結(jié)果列于表 。 表 中國居民人均消費(fèi)水平的 ARMA 模型 模型 a M A ( 2 ) M A ( 4 ) M A ( 5 ) M A ( 8 ) AR ( 1 ) R2 S S R A I C 1 2 4 . 5 7 0 9 3 1 3 7 . 4 8 . 9 4 2 3 2 . 4 0 . 8 9 0 . 4 2 5 3 6 9 9 . 9 8 . 5 4 ( 3 . 6 2 ) ( 7 . 4 3 ) 3 1 4 . 0 7 0 . 7 2 1 . 7 1 0 . 7 2 8 1 2 8 . 8 8 . 0 3 ( 8 . 7 5 ) ( 3 . 0 7 ) ( 5 . 0 8 ) 4 1 1 . 7 3 1 . 0 9 1 . 9 9 1 . 3 0 . 8 2 1 7 4 8 0 . 8 7 . 7 ( 1 7 . 8 1 ) ( 3 . 3 8 ) ( 4 . 6 1 ) ( 1 . 5 8 ) 5 1 1 . 7 9 1 . 0 7 1 . 9 1 1 . 2 5 0 . 3 4 0 . 8 1 1 7 4 0 2 . 7 7 . 8 4 ( 1 4 . 9 3 ) ( 3 . 1 0 ) ( 2 . 5 6 ) ( 1 . 4 2 ) ( 0 . 1 5 ) 6 1 4 . 9 5 0 . 6 6 1 . 2 7 1 . 9 9 0 . 7 5 2 2 9 2 4 . 2 7 . 9 7 ( 5 . 1 6 ) ( 2 . 1 4 ) ( 1 . 7 7 ) ( 1 . 2 9 ) 7 2 1 4 . 2 5 2 . 5 3 2 . 4 5 6 . 5 2 1 . 3 9 0 . 9 9 8 9 4 3 . 7 7 . 0 6 ( 6 3 . 8 3 ) ( 2 . 2 5 ) ( 2 . 5 3 ) ( 2 . 2 3 ) ( 9 8 . 2 6 ) 可以看出 :在純 MA模型中，模型 4具有較好的性質(zhì)，但由于 MA(5)的 t檢驗(yàn)偏小，因此可選取模型 3。 最后，給出通過模型 3的外推預(yù)測。 模型 3的展開式為： 422121112)()(????????????????????????tttttttttttttC P CC P CC P CC P CC P CC P CC P CC P CC P CC P C???即 4221 ???? ?????? tttttt CP CCP CCP C ??? 由于 ?t表示預(yù)測期的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，它未知，可假設(shè)為 0，于是 t期的預(yù)測式為 : 4221 ???? ????? ttttt C PCC PCPC ??為模型 3中滯后 2期與滯后 4期的相應(yīng)殘差項(xiàng)的估計(jì)值。 2??t? 4??t 表 3對(duì)中國居民人均居民消費(fèi)水平的 2期外推預(yù)測。 為了對(duì)照，表中也同時(shí)列出了采用 167。 模型的預(yù)測結(jié)果。 表 中國居民人均消費(fèi)水平 2 期外推預(yù)測比較（單位：元） 實(shí)際值 AR MA 模型 因果關(guān)系模型 預(yù)測值 相對(duì)誤差（ % ） 預(yù)測值 相對(duì)誤差（ % ） 1997 2834 3048 2822 1998 2972 3407 2977 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 , March 17, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 22:31:4022:31:4022:313/17/2023 10:31:40 PM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 :31:4022:31Mar2317Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。 22:31:4022:31:4022:31Friday, March 17, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 :31:4022:31:40March 17, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023年 3月 17日星期五 下午 10時(shí) 31分 40秒 22:31: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 2023年 3月 下午 10時(shí) 31分 :31March 17, 2023 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 3月 17日星期五 10時(shí) 31分 40秒 22:31:4017 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 下午 10時(shí) 31分 40秒 下午 10時(shí) 31分 22:31: 沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 , March 17, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 22:31:4022:31:4022:313/17/2023 10:31:40 PM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 :31:4022:31Mar2317Mar23 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無限完美。 22:31:4022:31:4022:31Friday, March 17, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 :31:4022:31:40March 17, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 17日星期五 下午 10時(shí) 31分 40秒 22:31: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 3月 下午 10時(shí) 31分 :31March 17, 2023 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023年 3月 17日星期五 10時(shí) 31分 40秒 22:31:4017 March 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 下午 10時(shí) 31分 40秒 下午 10時(shí) 31分 22:31: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 , March 17, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 22:31:4022:31:4022:313/17/2023 10:31:40 PM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :31:4022:31Mar2317Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 22:31:4022:31:4022:31Friday, March 17, 2023 1知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 :31:4022:31:40March 17, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 17日星期五 下午 10時(shí) 31分 40秒 22:31: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 下午 10時(shí) 31分 :31March 17, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2023年 3月 17日星期五 10時(shí) 31分 40秒 22:31:4017 March 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 下午 10時(shí) 31分 40秒 下午 10時(shí) 31分 22:31: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴