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2025-02-26 14:58本頁面
【正文】 重構(gòu)完成 ? 小平面特征實例 （視頻見光盤 ） 點云數(shù)據(jù) 點處理后 包絡(luò)處理 刪除腹板 破洞修補 小平面精整 小平面處理完成 ? 重新造型實例 （視頻見光盤 ） 小平面特征 重新造型（自動曲面） 剖面曲線 曲線編輯 曲線完成 創(chuàng)建曲面 曲面完成 生成實體模型 實例操作 ? 回轉(zhuǎn)面模型重構(gòu) ? 回轉(zhuǎn)曲面是指平面曲線 c繞平面上一定直線旋轉(zhuǎn)一定角度所掃掠區(qū)域，稱定直線為軸線，曲線為母線。據(jù)此可知回轉(zhuǎn)面重構(gòu)的關(guān)鍵在于從掃描線數(shù)據(jù)中提取回轉(zhuǎn)面的軸線位置及方向，以及母線數(shù)據(jù)點。 xyz0 ),0( 111 zyMMC軸線 母線 ? 掃描線數(shù)據(jù)點 （視頻見光盤 ） 掃描線數(shù)據(jù)點 測量 創(chuàng)建基準面 創(chuàng)建回轉(zhuǎn)軸 獨立幾何創(chuàng)建掃描曲線 創(chuàng)建型曲線 創(chuàng)建并分析曲面 重構(gòu)完成 ? 散亂點云 （視頻見光盤 ） 散亂點云 小平面觀察 析出母線 母線修改 創(chuàng)建型曲線 型曲線分析 提取軸線 創(chuàng)建曲面 ? 維納斯石膏像模型重構(gòu) （視頻見光盤 ） 散亂點云 刪除界外值 修補破洞 抽樣處理 包絡(luò)處理 小平面粗調(diào) 小平面精調(diào)、處理 重新造型 曲面片編輯 重構(gòu)完成 ? 紅茶飲料瓶 掃描線點數(shù)據(jù) 創(chuàng)建曲線 曲線完成 創(chuàng)建曲面 曲面合并 創(chuàng)建小特征 曲面鏡像 重構(gòu)完成 ? 足球模型重構(gòu) （視頻見光盤 、 ） 點云數(shù)據(jù) 提取足球參數(shù) 創(chuàng)建五邊形 創(chuàng)建六邊形 創(chuàng)建混合曲面 創(chuàng)建球面 曲面偏移 曲面修剪 模型裝配 模型渲染 ? 中國印模型重構(gòu) （視頻見光盤 、 ） 圖片 插入跟蹤草繪 勾勒曲線 創(chuàng)建實體 創(chuàng)建拉伸特征 創(chuàng)建混合特征 渲染特征 印章完成 ? 電熨斗模型重構(gòu) （視頻見光盤 、 、 ） 小平面特征 創(chuàng)建基準 重新造型創(chuàng)建曲線 曲線創(chuàng)建完成 創(chuàng)建造型曲面 曲面合并 曲面修剪 曲面創(chuàng)建完成 圖片 創(chuàng)建實體 逆向工程發(fā)展趨勢 ? 目前數(shù)據(jù)獲取中測量手段的應(yīng)用過程仍是一個孤立的行為，測量過程中對后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和模型建立，甚至快速加工的要求很少考慮。根據(jù)幾何外形或者后續(xù)處理的要求進行特定方式的掃描是逆向工程很重要的發(fā)展趨勢。 ? 高精度化、自動化 (計算機數(shù)據(jù)化 )、非接觸測量、使用現(xiàn)場化：這類技術(shù)將是三坐標測量設(shè)備的主要發(fā)展趨勢。關(guān)鍵部件將更多采用具有小膨脹系數(shù)、高彈性模量等特性的新材料。三坐標測量正在逐漸成為制造系統(tǒng)的重要組成單元。從而在計算機控制下參與到各種測量、計算、數(shù)據(jù)交換等各個生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。 ? 大規(guī)模散亂數(shù)據(jù)處理過程的高精確性和智能化：這也是數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)發(fā)展的主要方向，特別是特征提取技術(shù)的應(yīng)用。根據(jù)規(guī)則設(shè)定參數(shù)，通過程序控制，自動根據(jù)曲率進行特征識別，從散亂點云中提取出關(guān)鍵的點數(shù)據(jù)，通過對關(guān)鍵點的處理完成模型重構(gòu)，將大大提高數(shù)據(jù)處理效率。由于特征提取技術(shù)是根據(jù)規(guī)則對數(shù)據(jù)進行聚類，所以一些先進的智能化算法將被應(yīng)用到逆向工程的數(shù)據(jù)處理中來，比如蟻群算法、遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。 ? 曲面重構(gòu)的速度和精度一直是阻礙逆向工程進步的難題：以后的研究中，曲面重構(gòu)技術(shù)將有以下發(fā)展趨勢：曲面重構(gòu)智能化，通過散亂數(shù)據(jù)直接進行曲面重構(gòu)，并自動補償殘缺數(shù)據(jù)，使重構(gòu)曲面逼近真實曲面；對測量數(shù)據(jù)中包含的幾何特征的智能識別和智能提取，以達到對對象模型更高層次的結(jié)構(gòu)特征信息的表達 。特征幾何的自動分離、拼接。通過點云數(shù)據(jù)直接計算生成多面體模型的 NC加工代碼，將是逆向工程發(fā)展的重要方向，其過程省去繁瑣的數(shù)據(jù)處理和曲面重構(gòu)，但計算精度和對硬件要求將是一大考驗。 ? 逆向工程與網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同設(shè)計和數(shù)字化技術(shù)的集成：在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)帶寬下，實現(xiàn)上百萬測量點的快速重建和傳輸曲面模型。近年迅速發(fā)展起來的 PBR（ Pointbased rendering，基于點的繪制）和 PBM（ Pointbased modeling，基于點的造型）技術(shù)為大規(guī)模數(shù)據(jù)的實時繪制與造型開辟了新途徑同，大大推動了逆向工程的集成化進程。 望各位讀者有所收獲，并提出寶貴意見，以此勉勵作者， 謝謝?。? 演講完畢，謝謝觀看！
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