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基于模糊pid的直流調(diào)速系統(tǒng)設(shè)計本科畢業(yè)論文-資料下載頁

2024-11-17 21:28本頁面

【導(dǎo)讀】精度及可靠性,直流調(diào)速仍將處于重要地位。對于直流調(diào)速系統(tǒng)轉(zhuǎn)速控制的要求。的精度在所需要的轉(zhuǎn)速上穩(wěn)定運(yùn)行,在各種干擾下不允許有過大的轉(zhuǎn)速波動。AT89S52單片機(jī)為主控單元,合適的驅(qū)動電路和一些外圍電路構(gòu)成硬件系統(tǒng);以參數(shù)模糊自整定PID為控制策略。本文對于系統(tǒng)的硬件及軟件設(shè)計進(jìn)行了詳細(xì)。制思想和編程方法。本系統(tǒng)的設(shè)計順應(yīng)了目前國外直流調(diào)速朝著數(shù)字化,發(fā)展的。趨勢,充分利用了單片機(jī)的優(yōu)點,使得通用性得到了提高。Keywords:fuzzylogiccontrol;DCSpeedRegulation;PID;Single

  

【正文】 ,可以大幅 度地降低硬件成本和電源的功耗,還可以節(jié)省線路板空間。 鍵盤與顯示子程序設(shè)計 如圖 310 常州工學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 25 單 單單 單 單單 單 單 單 單單 單 單 單 單單 單 單 單 單單 單 單 單 單單 單 單 單 單單 單 單 單單 單 單單 單單 單 單 單B C D 單 單單 單Y esN oY esY esY esN oN oN oN oY es 圖 310 鍵盤與顯示子程序 流程圖 本章小結(jié) 本章介紹了調(diào)速系統(tǒng)的硬件設(shè)計,包括主電路設(shè)計、控制電路設(shè)計、檢測電路設(shè)計及驅(qū)動電路設(shè)計。計算出電機(jī)參數(shù),并以此為依據(jù)來選取具體的元器件,重點在于穩(wěn)流二極管、 IGBT 的選取。 常州工學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 26 第 4 章 系統(tǒng) 控制算法 設(shè)計 模糊控制的發(fā)展和現(xiàn)狀 模糊控制 (Fuzzy control)是一種對系統(tǒng)控制的宏觀方法,其核心是 用語言描述控制規(guī)則,通常用“如果?,則?( ifthen)”的方式來表達(dá)在實際中的專家知識和經(jīng)驗。 FI 語句部分,即條件部分,是由被控條件構(gòu)成的命題 。THEN 部分,即結(jié)論部分,是描述控制量的命題。模糊控制最大的特點是將專家的控制經(jīng)驗、知識變成語言控制規(guī)則,然后去控制系統(tǒng)。因而模糊控制特別適用于對數(shù)學(xué)模型未知的、復(fù)雜的、非線形的控制。 模糊理論的發(fā)展和計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展是緊密相關(guān)的。沒有計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展就沒有模糊理論的發(fā)展,而模糊理論又促進(jìn)了計算機(jī)技術(shù)的革命。由于應(yīng)用模糊理論描述模糊信息,讓計算機(jī)控制技術(shù)在控制領(lǐng) 域得到了廣泛的應(yīng)用,各個國家都在積極地研究模糊控制技術(shù),我國開展模糊理論研究己有 20 多年的歷史,并取得了很大的成果。 目前,以中國、日本、歐美為代表的各國科技人員正就以下各個方面開展深入的研究 :模糊理論基礎(chǔ)研究、模糊計算機(jī)方面的研究、機(jī)器智能化研究、人工工程的研究、人類系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的研究及自然系統(tǒng)的研究?,F(xiàn)在模糊控制已得到廣泛的應(yīng)用,特別是在日本,控制應(yīng)用的實例有列車自動運(yùn)行控制系統(tǒng)、凈水處理系統(tǒng)、機(jī)器人控制、汽車速度控制、電梯群管理控制等。 模糊控制系統(tǒng)的組成 一般常用 FUZZY 控制器結(jié)構(gòu) 框圖如 圖 41 所示。 單 單 單 單 單 單 EF u z z y單 單F u z z y 單 單 單 單單單 單 單 單 單 單單單 單 單 單單 單單 單F u z z y 單 單 單E單 E單 E ( e )單 單 單 x 0單 單 單 x單 單 E ( e ) 圖 41常用 FUZZY控制器結(jié)構(gòu)框圖 常州工學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 27 由 FUZZY 控制器結(jié)構(gòu)框圖可以看見它有三個重要功能:把系統(tǒng)的偏差從數(shù)字量轉(zhuǎn)換為模糊量;對模糊量由給定的規(guī)則進(jìn)行模糊推理;把推理結(jié)果的模糊輸出量轉(zhuǎn)化為實際系統(tǒng)接受的精確數(shù)字量或模擬量 (精確化接口 )。由分析可知模糊邏輯控制的過程主要有三步: 第一步:模糊化過程。模糊化就是通過傳感器把受控對象的相關(guān)物理量轉(zhuǎn)換 成電量,若傳感器的輸出量是連續(xù)的模擬量,還要通過 A/D轉(zhuǎn)換成數(shù)字量作為計算機(jī)的輸入測量值, 接著將此輸入測量值作標(biāo)準(zhǔn)化處理,即把其變化范圍映射到相應(yīng)論域中,再將論域中的該輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成相應(yīng)語言變量的術(shù)語,并構(gòu)成模糊集合,這樣就把輸入的精確量轉(zhuǎn)換為用隸屬度函數(shù)表示的某一模糊變量的值。由此才能用檢測到的輸入量作為模糊控制規(guī)則中的條件來運(yùn)用模糊規(guī)則進(jìn)行推理。 第二步:模糊邏輯推理。根據(jù)事先已制定好的一組模糊條件語句構(gòu)成的模糊控制規(guī)則,運(yùn)用模糊數(shù)字理論對模糊控制規(guī)則進(jìn)行推理,根據(jù)模糊規(guī)則對輸入的一系列條件進(jìn)行綜合評價,以得到一個定性的用語言表示的量,即模糊輸出量。 第三步:精確化計算,模糊輸出量是不能直接 去控制執(zhí)行部件的,在這確定的輸出范圍中,要確定一個最具有代表性的值作為真正的輸出控制量。 模糊控制的重要概念 模糊自整定 PID參數(shù)控制系統(tǒng)是以模糊控制規(guī)則推理實時調(diào)節(jié) PID參數(shù)的一種控制系統(tǒng)。模糊控制規(guī)則給出的是在不同實時狀態(tài)下對 PID 參數(shù)的推理結(jié)果。模糊自整定 PID 參數(shù)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖 42 所示。 e r r o rd e / d tP I D 單 單 單單 單 單 單單 單單 單單 單—+ 圖 42模糊自整定 PID參數(shù)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 模糊自整定 PID 參數(shù)控制就是在一般的 PID 控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,采用模糊推理思想,加上一個模糊推理環(huán)節(jié) 。模糊推理環(huán)節(jié)是為了根據(jù)系統(tǒng)實時狀態(tài)調(diào)節(jié) PID常州工學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 28 的參數(shù)而設(shè)置的。 在傳統(tǒng) PID 控制器中, e (k) 、 e (k1) 、 e (k2)是輸入量,故它們都是己知量,而未知量 KP、 KI、 KD,它們是需要確定的。在一般系統(tǒng)中, KP、 KI和 KD,是擴(kuò)充臨界比例度法或者擴(kuò)充響應(yīng)曲線法等實用工程方法整定。這些工程方法都要對被控對象進(jìn)行現(xiàn)場實際測定之后,才能確定 KP、 KI、 KD參數(shù)。 比例系數(shù) KP的作用是加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,提高系統(tǒng)調(diào)節(jié)精度。 KP越大,系統(tǒng)的響應(yīng)速度越快,系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度越高,但過大容易產(chǎn)生超調(diào),甚至導(dǎo)致不穩(wěn)定 。如果 KP值取得過小,則會降低調(diào)節(jié)精度,使響應(yīng)速度緩慢,從而拖長調(diào)節(jié)時間,使系統(tǒng)動靜態(tài)特性變壞。積分作用系數(shù) KI的作用在于消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差。KI越大,系統(tǒng)的靜態(tài)誤差消除越快,但 KI過大,在響應(yīng)過程的初期會產(chǎn)生積分飽和現(xiàn)象,從而引起響應(yīng)過程的較大超調(diào),若 KI過小,將使系統(tǒng)的靜態(tài)誤差難以消除,影響系統(tǒng)的調(diào)節(jié)精度。微分作用系數(shù) KD的作用在于改善系統(tǒng)的動態(tài)特性。因為 PID 控制器的微分環(huán)節(jié)是響應(yīng)系統(tǒng)偏差的變化率 EC 的,其作用主要是在響應(yīng)過程中抑制偏差向任何方向的變化,對偏差變化進(jìn)行提前制動,但 KD過大,則會使響應(yīng) 過程過分提前制動,從而拖長調(diào)節(jié)時間,而且系統(tǒng)的抗干擾性較差。 被控過程對參數(shù) KP、 KI、 KD的自整定要求 根據(jù) KP、 KI、 KD對系統(tǒng)輸出特性的影響情況,歸納出在一般情況下,在不同的│ E│和│ EC│時,被控過程對參數(shù) KP、 KI、 KD的自整定要求為 : ( I I I )( I I )( I ) 圖 43輸出響應(yīng)曲線 (1)當(dāng)│ E│較大,即系統(tǒng)響應(yīng)處于圖 43輸出響應(yīng)曲線的第一階段時,為了加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,并避免因為開始時偏差 E 的瞬間變大所可能引起飽和,而使控制作用超出許可范圍,因此應(yīng)取較 大的 KP和較小的 KD,同時為了防止積分過飽常州工學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 29 和,避免系統(tǒng)出現(xiàn)較大的超調(diào),此時去掉積分作用,取 KI =0。 (2)當(dāng)│ E│和│ EC│為中等大小,即系統(tǒng)響應(yīng)處于圖 42輸出響應(yīng)曲線的第二階段時,為使系統(tǒng)響應(yīng)的超調(diào)減少, KP、 KI、 KD都不能取太大,應(yīng)取較小的 KI值,KP、 KD值的大小要適中。以保持系統(tǒng)的響應(yīng)速度。 (3)當(dāng)│ E│較小,即系統(tǒng)響應(yīng)處于圖 42輸出響應(yīng)曲線的第三階段時,為使系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)態(tài)性能,應(yīng)適當(dāng)?shù)脑龃?KP和 KI的值,同時為避免系統(tǒng)在設(shè)定值附近出現(xiàn)振蕩,并考慮系統(tǒng)的抗干擾性能,適當(dāng)?shù)倪x取 KP值, 其原則為:當(dāng)│ EC│較小時, KP值取中等大?。划?dāng)│ EC│較大時, KP應(yīng)取小些。 直流調(diào)速模糊自整定 PID 參數(shù)控制器設(shè)計過程 確定控制器的輸入、輸出語言變量 由模糊自整定 PID 參數(shù)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖可知,參數(shù)修正部分實質(zhì)上是一個模糊控制器,其輸入語言變量為直流電機(jī)轉(zhuǎn)速偏差絕對值│ E│和直流電機(jī)轉(zhuǎn)速偏差變化率絕對值│ EC│,輸出語言變量為 KP、 KI、 KD。 假定轉(zhuǎn)速偏差 e 的范圍為[60,60]和轉(zhuǎn)速偏差率 ec 的范圍為 [6,6],分別乘以比例因子 1/Ge 和 1/Gc,鑒于模糊論域的取值為整數(shù),對其結(jié)果 為非整數(shù)的變量利用四舍五入就近取整的原則將其整數(shù)化,得到論域為 [3,3]的模糊輸入量 E,EC。此時比例因子Ge=20,Gc=2。 采用 pK? 、 iK? 、 dK? 為模糊輸入量,論域同為 [3,3]。輸入和輸出模糊化? 統(tǒng)一為 {NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},該子集中元素分別代表負(fù)大 ,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大。鑒于三角形隸屬度曲線形狀 簡單,計算工作量少,并且相比正態(tài)分布狀隸屬度曲線有更大的靈敏性,本文選擇其作為輸入輸出隸屬度函數(shù),并且為便于計算機(jī)處理,將隸屬度用 [0,1]區(qū)間的整數(shù)來代替。 確定 pK 、 iK 、 dK 的調(diào)節(jié)規(guī)則 有上述設(shè)計可知,用于在線自整定 P1D 參數(shù)的模糊控制器是以誤差和誤差變化率為輸入語言變量,以比例系數(shù)、積分系數(shù)和微分系數(shù)為輸出語言變量的雙輸入三輸出模糊控制器,其控制規(guī)則其控制規(guī)則就是對 參數(shù) PK 、 IK 的調(diào)節(jié)規(guī)則。調(diào)節(jié)規(guī)則表如下。 常州工學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 30 表 41 Kp的調(diào)節(jié)規(guī)則表 EC NB NM NS ZO PS PM PB ΔKP E NB PB PB PM PM PS ZO ZO NM PB PB PM PS PS ZO NS NS PM PM PM PS ZO NS NS ZO PM PM PS ZO NS NM NM PS PS PS ZO NS NS NM NM PM PS ZO NS NM NM NM NB PB ZO ZO NM NM NM NB NB 表 4— 2 Ki 值的調(diào)節(jié)規(guī)則表 EC NB NM NS ZO PS PM PB ΔKi E NB NB NB NM NM NS ZO ZO NM NB NB NM NS NS ZO ZO NS NB NM NS NS ZO PS PS ZO NM NM NS ZO PS PM PM PS NM NS ZO PS PS PM PB PM ZO ZO PS PS PM PB PB PB ZO ZO PS PM PM PB PB 表 4— 3 Kd 值的調(diào)節(jié)規(guī)則表 EC NB NM NS ZO PS PM PB ΔKi E NB PS NS NB NB NB NM PS NM PS NS NB NM NM NS ZO NS ZO NS NM NM NS NS ZO ZO ZO NS NS NS NS NS ZO PS ZO ZO ZO ZO ZO ZO ZO PM PB NS PS PS PS PS PB PB PB PM PM PM PS PS PB 以上兩表為根據(jù)系統(tǒng)輸出的誤差 E 和誤差的變化率 EC 來消除誤差 (偏差 )的模糊控制規(guī)則,可寫成模糊條件語句, 下面列舉幾條語句: 常州工學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 31 ? ? PBKt h e nNBECandNBEif p ????1 ? ? PBKt h e nNMECandNMEif p ????2 ? ? PMKt h e nNSECandNSEif p ????3 ? ? NSKt h e nZOECandZOEif p ????4 ? ? NSKt h e nPSECandPSEif p ????5 ? ? NMKt h e nPMECandPMEif p ????6 ? ? NBKt h e nPBECandPBEif p ????7 ? ? NBKt h e nNBECandNBEif i ????8 ? ? NBKt h e nNMECandNMEif i ????9 ? ? NSKt h e nNSECandNSEif i ????10 ? ? ZOKt h e nZOECandZOEif i ????11 ? ? PSKt h e nPSECandPSEif i ????12 ? ? PBKt h e nPMECandPMEif i ????13 ? ? PBKt h e nPBECandPBEif i ????14 本設(shè)計的輸入變量 E、 EC 和 U 的模糊子集均為 {NB, NM, NS, Z0, PS, PM,PB}, E和 EC 的論域為 {3, 2, 1, 0, 1, 2, 3}, U的論域為 {3, 2, 1, 0,1, 2, 3}。設(shè) pK? 和 iK? 為 U。 E、 EC 以及 U 的模糊隸屬度函數(shù)均選擇三角形隸屬度函數(shù)。相關(guān)數(shù)據(jù)見表 4 4 4 47。 表 44 模糊變量 E的賦值表 e 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 181。 E PB 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 PM 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 PS 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 ZO 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 NS 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 NM 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NB 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 常州工學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 32 表 45 模糊變量 EC 的賦值表 ec 3 2 1 0 1
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