如何利用excel分析數(shù)據(jù)-資料下載頁
2025-02-24 22:35本頁面
【正文】 住那些最有價(jià)值的客戶數(shù)據(jù)挖掘的作用168。 用更小的成本發(fā)現(xiàn)欺詐現(xiàn)象數(shù)據(jù)挖掘的作用數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域168。 電信 ：流失168。 銀行：聚類（細(xì)分） ,交叉銷售168。 百貨公司 /超市：購物籃分析 （關(guān)聯(lián)規(guī)則）168。 保險(xiǎn)：細(xì)分，交叉銷售，流失（原因分析）168。 信用卡： 欺詐探測，細(xì)分168。 電子商務(wù)： 網(wǎng)站日志分析168。 稅務(wù)部門：偷漏稅行為探測168。 警察機(jī)關(guān)：犯罪行為分析168。 醫(yī)學(xué)： 醫(yī)療保健議程168。利用 EXCEL分析數(shù)據(jù)168。常用統(tǒng)計(jì)軟件168。數(shù)據(jù)挖掘168。常用統(tǒng)計(jì)方法 :– 描述統(tǒng)計(jì)– 假設(shè)檢驗(yàn)– 方差分析– 回歸分析假設(shè)檢驗(yàn)168。涉及對總體參數(shù)數(shù)值有關(guān)的兩個(gè)命題 (假設(shè) )作推斷168。步驟– 提出待檢驗(yàn)的假設(shè)– 選擇顯著性水平– 確定一個(gè)作結(jié)論的判斷準(zhǔn)則– 收集數(shù)據(jù)并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量– 用決策法則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并得出結(jié)論168。假設(shè)檢驗(yàn)包括 :t檢驗(yàn)和 z檢驗(yàn)方差分析 (ANOVA)168。 單因素方差分析 :通過簡單的方差分析，對兩個(gè)以上樣本平均值進(jìn)行相等性假設(shè)檢驗(yàn)（樣本取自具有相同平均值的樣本總體）。此方法是對雙平均值檢驗(yàn)（如 t檢驗(yàn)）的擴(kuò)充。168。 可重復(fù)雙因素分析 :對單因素方差分析的擴(kuò)展，即每一組數(shù)據(jù)包含不止一個(gè)樣本。168。 無重復(fù)雙因素分析 :通過雙因素方差分析（但每組數(shù)據(jù)只包含一個(gè)樣本），對兩個(gè)以上樣本均值進(jìn)行相等性假設(shè)檢驗(yàn)（樣本取自具有相同平均值的樣本總體）。此方法是對雙平均值檢驗(yàn)（如 t檢驗(yàn)）的擴(kuò)充?；貧w分析回歸分析是一種用于兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間建立關(guān)系的統(tǒng)計(jì)技術(shù)在回歸分析里，要在分析所感興趣的變量 因變量或相應(yīng)變量與一個(gè)或幾個(gè)字變量或預(yù)測變量之間建立關(guān)系回歸分析的目標(biāo)，是建立一個(gè)回歸模型或一個(gè)預(yù)測方程，使因變量能與那一個(gè)或幾個(gè)自變量聯(lián)系起來。這樣回歸模型就可以用來憑借這些自變量描述預(yù)測和控制因變量。包括：簡單回歸模型、多元回歸模型討
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