spc統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)-資料下載頁(yè)
2025-02-20 14:50本頁(yè)面
【正文】 態(tài)，應(yīng)研究以便推廣應(yīng)用和改進(jìn)過(guò)程。b. 測(cè)量系統(tǒng)改變，這樣會(huì)遮掩過(guò)程真實(shí)性能的變化。 UCLRR? C） 明顯的非隨機(jī)有規(guī)律變化圖形：除了會(huì)出現(xiàn)超過(guò)控制界的點(diǎn)或長(zhǎng)鏈之外，數(shù)據(jù)中還可能出現(xiàn)其他的易分辨的由于特殊原因造面的圖形，屬工序質(zhì)量異常。 UCLLCLX? 下面介紹一種驗(yàn)證數(shù)據(jù)點(diǎn)的總體分布是否異常的準(zhǔn)則：各點(diǎn)與 R的距離：一般地，大約 2/3的描點(diǎn)應(yīng)落在控制限的中間三分之一的區(qū)域內(nèi)，大約 1/3的點(diǎn)落在其外的三分之二的區(qū)域。如數(shù)據(jù)點(diǎn)雖在控制界限內(nèi)，如連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)落在其外的三分之二的區(qū)域，應(yīng)屬工序質(zhì)量異常（見(jiàn) 3σ圖的說(shuō)明）3點(diǎn)中有 2點(diǎn)落在其外的三分之二的區(qū)域，屬異常 控制圖報(bào)警程序和管理控制圖報(bào)警程序和管理? 當(dāng)控制圖出現(xiàn)警告信號(hào)時(shí)，由責(zé)任人員填寫(xiě) XR控制圖異常報(bào)警表，交工藝人員作出分析并制定糾正措施，質(zhì)管部QA負(fù)責(zé)跟蹤和考核。必要時(shí)，對(duì)超出控制限的點(diǎn)確定為特殊原因引起的，必須對(duì)該點(diǎn)加以刪除，重新修訂控制圖，重新計(jì)算控制限。當(dāng)控制限變得越來(lái)越好時(shí)，應(yīng)對(duì)此時(shí)的工藝參數(shù)形成文件加以介定，以優(yōu)化管理?？刂茍D操作備加說(shuō)明：、控制圖操作備加說(shuō)明： ? XR圖的控制限為上一次控制圖工序能力分析后，工序穩(wěn)定（即 CPK≥）時(shí)控制限，因此開(kāi)始作一份 SPC控制圖的第一個(gè)點(diǎn)時(shí)，控制限已經(jīng)生成，并不是 25組數(shù)據(jù)取完后計(jì)算的控制限。? 一份 XR圖時(shí)必須計(jì)算該圖的控制限和CPK，當(dāng) CPK≥事先設(shè)定的控制限范圍縮窄時(shí)，下一份圖的控制限以該圖計(jì)算出的控制限為事先設(shè)定的控制限。四、工序能力計(jì)算和分析四、工序能力計(jì)算和分析 ? 工序能力客觀地描述工序過(guò)程中存在著分散的狀況，統(tǒng)計(jì)學(xué)有 CP來(lái)評(píng)介工程能力的大?。ǚ稚⒊潭龋溆?jì)算公式為 CP=（ UCLLCL） /6σ，工程能力 CP的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)為：? CP值 工序能力等級(jí) 工序能力說(shuō)明 CP 特級(jí) 工序能力過(guò)剩，作業(yè)可簡(jiǎn)化 CP 一級(jí) 工序能力充分 ,可以考核作業(yè)簡(jiǎn)化 CP1 二級(jí) 工序能力尚可，可接受，但不充分1CP 三級(jí) 工序能力不足，需對(duì)作業(yè)改進(jìn)提高 ? 當(dāng)工程規(guī)范（公差）為兩側(cè)規(guī)格時(shí)，工序能力為 Cpk，其計(jì)算為：? Cpk=（ 1K） （ UCLLCL） /6σ=（ T2ε） /6σ? 其中： ε=(USL+LSL)/2X? ? 當(dāng)工程規(guī)范（公差）為單向公差界限時(shí)， Cpk的計(jì)算為：? CpK=USLX/3σ（規(guī)定公差上限時(shí)） CpK=XLST/3σ（規(guī)定公差下限時(shí)）? 以上 σ的計(jì)算也可用 δ近似代替，以下為估計(jì)過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)偏差（用 δ表示）公式? δ=R/d2式中： R為子組極差的均值 (在極 差受控時(shí)期 )? d2隨樣品容量變化的常數(shù)，見(jiàn)下表 N 2 3 4 5 6 7 8 9 10d2 ? 四、有關(guān)四、有關(guān) “控制控制 ”的最后概念的最后概念 ———— 用于進(jìn)一用于進(jìn)一步的考慮步的考慮 .? 在一個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到完美的控制狀態(tài)，過(guò)程控制圖的目的不是完美的，而是合理、經(jīng)濟(jì)的控制狀態(tài)，如果某工序控制圖上從來(lái)不出現(xiàn)失控點(diǎn)， Cpk一直為 ，則需查詢?cè)摴ば蚴欠駪?yīng)畫(huà)控制圖，可考慮用其它通用的工藝控制方式保證產(chǎn)品質(zhì)量。? 五、有關(guān)五、有關(guān) 3σ控制圖的說(shuō)明：控制圖的說(shuō)明：? 以樣本平均值 X為中心，以 X?3σ為范圍，作成控制圖時(shí)，如質(zhì)量特性值呈現(xiàn)正態(tài)分布時(shí)（左、右對(duì)稱），則測(cè)量的數(shù)據(jù)，就有 % 機(jī)率落在 X?3σ范圍內(nèi)，我們可以判定為隨機(jī)原因的變異，為安定值。當(dāng)數(shù)據(jù)落在界線外側(cè)時(shí)，就判定不異常原因時(shí)，需要調(diào)查。? 調(diào)查方式按下面方法進(jìn)行 ：? 按上述原則判別定，可能會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)誤判；（ 1）即冒失者之誤：落入控制圖的機(jī)率為 %，也就是說(shuō) 1000個(gè)數(shù)據(jù)，有 3個(gè)數(shù)據(jù)可能逸出控制界外，這是隨機(jī)原因，不是異常原因造成的變異。屬正常，但誤判為異常，此現(xiàn)象為冒失者之誤。用 α表示。如 α=% 。（ 2）迷糊者之誤：測(cè)量值全部落在控制圖中，且無(wú)傾向性，通常也會(huì)認(rèn)為屬隨機(jī)原因變異，而判定為正常。但是，實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)的分布中心已經(jīng)偏離了設(shè)計(jì)規(guī)范中心，此時(shí)，肯定存在變異，只是抽樣時(shí)未碰到而已。這種誤判，屬迷糊者之誤，用 β表示 ,一般來(lái)說(shuō) , β發(fā)生的機(jī)率大于 α機(jī)率。初次使用 SPC手法控制產(chǎn)品質(zhì)量的 QC人員經(jīng)常會(huì)發(fā)生 α和 β兩種情況的誤判。謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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