【正文】 ）來處理。P(連續(xù) 25點， d=0)=。 α=(不科學(xué) )P(連續(xù) 35點，d≤ 1)=。α=P(連續(xù) 25點， d≤ 0)=。 α=79 圖象判定MUCLLCLCCBAABM +243。M243。M2243。M+2243。80算公式中心線 : m (上限 + 下限 ) / 2綠區(qū)上界 : m + 243。綠區(qū)下界 : m 243。黃區(qū)上界 : m + 2 243。黃區(qū)下界 : m 2 243。8判定法則 :雙綠及雙黃 :雙上黃及雙下黃但Cpk ≧ :雙上黃及雙下黃且Cpk :上下黃及一兩紅82判異準(zhǔn)則點子出界就判異常；界內(nèi)點排列不隨機(jī)判斷異常。注意： A、第 2類準(zhǔn)則是防止 β 大的； B、隨著經(jīng)濟(jì)質(zhì)量管理（EQC）興起，控制圖設(shè)計的發(fā)展趨勢之一就是根據(jù)兩類錯誤所造成的總損失最小這一點來確定控制界限的。這一觀點的代表人物是 馮 ?考尼拉。83現(xiàn)場常用判異準(zhǔn)則167。 在制定判異準(zhǔn)則時并沒有限制控制圖中的點子數(shù)目，現(xiàn)場使用時要注意以下模式；167。 點子屢屢接近控制界限167。 鏈167。 間斷鏈167。 傾向167。 點子集中在中心線附近167。 點子呈周期變化167。 C區(qū)無點子84 下面我們開始介紹國標(biāo) GB/T4091－2023的八種判異準(zhǔn)則模式一 :點子在控制界限上或者超出控制界限●●●●85模式二：點子屢屢接近控制界限167。 所謂接近控制界限指點子距離控制界限在 1 243。以內(nèi)167。 P{連續(xù) 3個點中，至少有 2點接近控制線 }=167。 P{連續(xù) 7個點中，至少有 3點接近控制線 }=167。 P{連續(xù) 10個點中，至少有 4點接近控制線 }=注意 :后兩點應(yīng)用時點子比較多，應(yīng)用不方便，所以主要應(yīng)用第一條。86UU+3243。U +243。U243。U2243。U+2243。U+3243?！瘛瘛瘛?●●●●●● ●若點子接近一側(cè)的控制限，表明過程的均值有變化；若點子上下接近兩側(cè)的控制限，則表明過程的方差增大。連續(xù)三點中有兩點接近控制界限判斷異常示意圖87模式三 鏈167。 在控制圖中心一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)的點為鏈，其點子數(shù)目稱作鏈長；167。 鏈長不少于 7時判斷點子非隨機(jī)；167。 P{中心線一側(cè)出現(xiàn)長為 7的鏈}= 88長為 7的鏈●●● ●● ●●●出現(xiàn)鏈表示過程均值向鏈這一側(cè)偏移89模式四 間斷鏈167。 如果鏈比較長 ,那么即使個別點子出現(xiàn)在中心線的另一側(cè)而形成間斷鏈 ,也可按照與鏈類似的方式處理 .P{連續(xù) 11點中 ,至少有 10點在中心線一側(cè) }=P{連續(xù) 14點中 ,至少有 12點在中心線一側(cè) }=P{連續(xù) 17點中 ,至少有 14點在中心線一側(cè) }=P{連續(xù) 20點中 ,至少有 16點在中心線一側(cè) }=90間斷鏈圖示●●●●●●● ● ● ●●●連續(xù) 11點中有 10點在一側(cè)判斷異常如果有間斷鏈出現(xiàn) ,表示點子非隨機(jī) ,存在異常因素 。表示過程均值向間斷鏈這一側(cè)偏移 .91模式五 傾向167。 點子逐漸上升或下降的狀態(tài)稱作傾向 .167。 當(dāng)有連續(xù)不少于 7個點的上升或下降的傾向時判斷點子非隨機(jī) ,存在異常因素 .167。 如果有傾向出現(xiàn)表示過程均值逐漸增大或逐漸減小 .167。 P{7點傾向 }=92傾向圖示7點上升或 7點下降傾向判斷異常●●●●●●●●● ●●●● ●93模式六 點子在中心線附近167。 在中心線附近指點子距離中心線 1243。以內(nèi) 。167。 P{連續(xù) 11點集中在中心線附近}=167。 P{連續(xù) 12點集中在中心線附近}= 167。 P{連續(xù) 13點集中在中心線附近}=167。 P{連續(xù) 14點集中在中心線附近}=167。 P{連續(xù) 15點集中在中心線附近}=167。 P{連續(xù) 16點集中在中心線附近}=94點子在中心線附近圖示167。 出現(xiàn)模式五 ,表明方差異常小 ,可能的原因有 : 167。 數(shù)據(jù)不真實 。167。 數(shù)據(jù)分層不當(dāng) 。167。 連續(xù) 15點判斷為異常 .● ●●● ●●●● ●●●●●●●連續(xù) 15點在中心線附近判斷異常95模式七 點子呈周期變化167。 造成點子呈周期變化的原因有 :167。 操作人員的疲勞 。167。 原材料有問題 。167。 某些化工過程熱積累 。167。 某些機(jī)械設(shè)備應(yīng)用過程中的應(yīng)力積累 .96點子呈周期變化圖示●●●● ●●●●●●消除上述周期性變化可以減少產(chǎn)品質(zhì)量的波動，改進(jìn)產(chǎn)品的質(zhì)量；在判斷異常時，也可以同時應(yīng)用若干個判異準(zhǔn)則。點子呈周期性變化97模式八 C區(qū)無點子167。 連續(xù) 8點在中心線兩側(cè) ,但無一點在 C區(qū) ●●●●●●●●98五、兩類錯誤167。 第 Ⅰ 類錯誤 虛發(fā)警報的錯誤　在生產(chǎn)正常的情況下，純粹出于偶然而點子出界的概率雖然很小，但總還不是絕對不可能發(fā)生的，因此，在生產(chǎn)正常、點子出界的場合，根據(jù)點子出界而判斷生產(chǎn)異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤，即第 Ⅰ 類錯誤，通常記以 α 。99五、兩類錯誤第 Ⅱ 類錯誤 漏發(fā)警報167。 在生產(chǎn)異常的情況下，產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分布，但總還有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是在上下控制界之內(nèi)的，如果抽到這樣的產(chǎn)品進(jìn)行檢測并在控制圖中描點，這時由于點子未出界而判斷生產(chǎn)正常就犯了漏發(fā)警報的錯誤，即第 Ⅱ 類錯誤，通常記以 β。100兩類錯誤發(fā)生的概率圖αβ101六、企業(yè)在使用 SPC過程中常見的錯誤167。 選擇不適當(dāng)?shù)目刂茀?shù) .167。 非實時結(jié)果及判定 .167。 不適當(dāng)?shù)臉悠窋?shù) .167。 不良率為 LOW PPM LEVEL時 .167。 用錯 SPC CHART.167。 SPEC LIMIT及 SPC LIMIT混淆 .167。 錯誤的改正行動時機(jī) .167。 變更沒有記錄與評估 .167。 不適當(dāng)?shù)姆治?.167。 重算 CONTROL LIMITS時 ,沒有剔除特殊變因102附錄： SPC常用術(shù)語解釋名稱 解釋平均值 （X） 一組測量值的 均值極 差（ Range） 一個子組、樣本或總體中 最大與最小值之差σ （ Sigma） 用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation)過程輸出的 分布寬度 或從過程中統(tǒng)計抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的 量度 ，用希臘字母 σ 或字母 s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。分布寬度（Spread） 一個分布中從 最小值到最大值之間的間距中位數(shù) ?x將一組測量值從小到大排列后， 中間的值 即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個數(shù)的平均值作為中位數(shù)。 單值（Individual） 一個單個的單位產(chǎn)品或一個特性的 一次測量 ，通常用符號 X 表示。103名稱 解釋中心線（ Central Line）控制圖上的一條線，代表所給 數(shù)據(jù)平均值 。過程均值（Process Average）一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 X 來表示。鏈（ Run）控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的 點 。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。變差（Variation）過程的單個輸出之間 不可避免的差別 ；變差的原因可分為兩類：普通原因和特殊原因。特殊原因（ Special Cause）一種間斷性的，不可預(yù)計的，不穩(wěn)定的變差根源。有時被稱為可查明原因，它存在的信號是：存在超過控制限的點或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。104名稱 解釋普通原因（Common Cause）造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機(jī)過程變差的一部分。過程能力(Process Capability)是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來描述的過程均值和規(guī)格界限的距離，用 Z來表示。移動極差（ Moving Range)兩個或多個連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。105106謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH