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2025-02-19 12:41本頁面
【正文】 個都在黃色區(qū)域 ,檢查 3個以上零件 .如果任何 零件落在紅色區(qū) ,停止過程并糾正 。 如果沒有零件落在紅色區(qū) ,但有 3個或更多零件落在 黃色區(qū) (來自 5個零件 ),停止并糾正過程 。 如果 3個零件落在綠色區(qū)并且其他的黃色區(qū) ,繼續(xù)運 行 . 預(yù)控制圖 *預(yù)控制圖的目的是對不合格進行控制 ,而不是過程控制 : *從嚴(yán)格意義上來說 ,預(yù)控制圖不是一個過程控制圖 。 *預(yù)控制圖的前提假設(shè)是 : 過程有一個平坦的損失函數(shù) 過程性能 (包含測量變差 )小于或等于公差 . *目標(biāo)值 +/ ,規(guī)范內(nèi)其他區(qū)域 被標(biāo)注為黃色 .大約 %在綠色區(qū)內(nèi) ,%在黃色區(qū)內(nèi) . *預(yù)控制圖的取樣使用的容量為 2,但在開始取樣前 ,過程 生產(chǎn)的 5個連續(xù)零件必須落在綠色區(qū)域內(nèi) . 預(yù)控制圖樣 預(yù)控制圖的判讀 *2個數(shù)據(jù)點都落在綠色區(qū) :繼續(xù)運行進程 。 *1個數(shù)據(jù)落在綠色區(qū) ,1個落在黃色區(qū) :繼續(xù)運行過程 。 *2個數(shù)據(jù)點落在黃色區(qū) (同一區(qū) ):調(diào)整過程 。 *2個數(shù)據(jù)點落在黃色區(qū) (相反區(qū) ):停止過程并調(diào)查 。 *1個點落在紅色區(qū) :停止過程并調(diào)查 每當(dāng)過程被調(diào)整 ,在開始取樣前 , 過程生產(chǎn)的 5個連續(xù)零件必須落在綠色區(qū)域內(nèi) 小批量控制圖 *多品種小批量生產(chǎn) : 因為精益生產(chǎn)的推廣應(yīng)用 ,生產(chǎn)運行變得更短 全世界加工制造業(yè) 50%以上屬于多品種、小批量的 生產(chǎn) . *休哈特控制圖更適用于大批量 、連續(xù)生產(chǎn)的方式 . *實現(xiàn)短期運行控制的本質(zhì)是 ,統(tǒng)計過程控制方法能夠 驗證過程真實地處于統(tǒng)計受控 ,并且能夠探測出特殊 原因的變差 . 小批量控制圖的通用圖法 *通用圖原理 :應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換 ,將所有服從 N (ui243。i)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn) 換成服從 N(0,1)的數(shù)據(jù) ,從而能夠在通用圖上同一加以 控制 . 小批量控制圖的通用圖法 *通用圖法的實施 : :按生產(chǎn)的時間順序收集產(chǎn)品的檢測數(shù)據(jù) 。 : 小批量控制圖的通用圖法 *通用圖法的實施 : yii。公式如下 : 小批量控制圖的相對公差法 *相對公差法與通用圖法是等價的 。 *相對公差法不需要對總體參數(shù)進行估計 ,通用 圖法需要估計均值和標(biāo)準(zhǔn)差 . 相對公差法的實施 : *其中 : Mi為每個產(chǎn)品的規(guī)格中心值 T為公差帶寬度 ,T=USLLSL 用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)作單值 移動極差圖 移動極差圖控制過程 . 探測小變化的控制圖 *在某些情況下 ,過程的均值發(fā)生小的變化就能夠引起 問題 . 休哈特控制圖不能足夠靈敏而有效地探測這些變化 ,如變化值小于 . *兩種可供選擇的控制圖是 : 累積和控制制圖 (CUSUM) 指數(shù)加權(quán)平均移動控制圖 (EWMA) *這些控制圖通過使用累積的、歷史的數(shù)據(jù)中的有用信 息 ,來探測過程的變化 . 累積和控制圖 *這一類控制圖常常用于監(jiān)控連續(xù)的過程 ,如化學(xué)工業(yè) , 這孔過程中曉的移動會產(chǎn)生顯著的影響 . *累積和控制圖在圖上標(biāo)出了連續(xù)樣本均值與目標(biāo)規(guī)范值得偏差累積和 ,所以即使過程均值發(fā)生了很小的永久性移動 ( ),最終都將發(fā)出信號表明過程己發(fā)生移動 . *累積和控制圖分為兩類 : V形模版控制圖 ] 固定距控制圖 V模板控制圖 V模板控制圖的制作和判讀 :Xi=(Xbar)iT :Ci=Σ Xi Ci描圖 。 V模板 V模板布在控制圖的每個繪圖點上 . V模板兩臂之外時 ,說明過 程己發(fā)生了移動 . 注 :V模析的計算過程較復(fù)雜 ,具體參見安例 . 指數(shù)加權(quán)移動均值控制圖 (EWMA) *EWMA控制圖描繪了過去和當(dāng)前數(shù)據(jù)的移動值 ,其中 用于平均的數(shù)值被分配了權(quán)重 . *指數(shù)加權(quán)移動平均數(shù)用以下方程定義 : Z1=λ X1+(1λ ) Z11 這是 λ 是加權(quán)常數(shù) 0λ 1, t是一個指數(shù)編號 (t=1.....) X1是當(dāng)前的樣本值 ,而 Z1是當(dāng)前的加權(quán)移動平均數(shù) 啟動此過程 ,初始值 ZO, 必須用第一個樣本估計 . 指數(shù)加權(quán)移動均值控制圖 (EWMA) 指數(shù)加權(quán)移動均值控制圖 (EWMA) *EWMA控制圖的普通應(yīng)用時在化學(xué)工業(yè) ,那里大量的 日常波動時普通的 ,但并不表示缺乏過程的可預(yù)測性 . *只有出現(xiàn)點超出了控制界限才產(chǎn)生有效的信號表示過程發(fā)生偏移 . *EWMA控制圖的優(yōu)點是能夠有效地探測過程微小的移 動 ,通常小于 . *EWMA控制圖的缺點是不能有效地探測過程均值大的 變化 . 第六章、控制圖的選用 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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