【正文】 制圖 使用調(diào)整因子修改控制限來反映非正態(tài)分布 使用轉(zhuǎn)換將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為（接近）正態(tài)分布 使用基于自身非正態(tài)分布的控制限 使用何種方法依賴于過程分布與正態(tài)分布的偏離程度以及與過程有關(guān)的特定性質(zhì)。 注：對于以上介紹的方法，都應(yīng)定期分析過程，來驗證分布圖形沒有改變，任何分布的顯著變化都表明過程受到了特殊原因的影響。 80 非正態(tài)分布控制圖 使用適當(dāng)?shù)臉颖救萘康臉?biāo)準(zhǔn)休哈特控制圖 ? 對于許多非正態(tài)分布過程，可以利用中心及限定理來降低非正態(tài)分布的影響。也就是利用一個足夠大的子組容量近似進(jìn)行計算。（具體子組容量大小的選擇wheeler（ 1995）進(jìn)行了詳細(xì)論述。） 使用調(diào)整因子修改控制限來反映非正態(tài)分布 ? 當(dāng)無法獲得大的子組容量時，可以利用調(diào)整因子來補償非正態(tài)分布的影響 ? 在本方法中，過程非正態(tài)分布圖形的特性通過偏斜或峰值或兩者來描述。 Burr (1967),chan andcui heng, (2023)(2023)等人分別進(jìn)行論述，并給出了相關(guān)的修正因子。 81 非正態(tài)分布控制圖 使用轉(zhuǎn)換將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為（接近）正態(tài)分布 ? 利用選擇的方法將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化方法必須適當(dāng)，該方法需要足夠大的樣本容量來進(jìn)行過程能力研究，同時轉(zhuǎn)化方法趨于復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算，只有在計算機編程條件下才能有效益應(yīng)用。 ? 比較好的轉(zhuǎn)化方法在 Johnson(1949)和 Box and Cox(1964)的專著中論述。 使用基于自身非正態(tài)分布的控制限 ? 本方法根據(jù)過程特性直接選擇過程分布在 %和%的數(shù)據(jù)點為控制限。 ? 優(yōu)點：數(shù)據(jù)無須經(jīng)過復(fù)雜的計算，但應(yīng)定期分析過程分布的變化。 82 多變量控制圖 ? 在希望同時控制兩個或更多個影響過程和產(chǎn)品特性時，使用多變量控制圖。 ? 優(yōu)點：通過統(tǒng)計量的監(jiān)測所有的組合影響。 ? 缺點：其結(jié)果的分析不能指出是那個變量引起的變化。 ? 有關(guān)多變量控制圖詳細(xì)討論見： Montgomery(1997),Wheeler(1995)和最近的文獻(xiàn) Mason and yong(2023)等。 83 其他控制圖 在不受控但可接受的過程（第 3類過程 ）中，如果過程存在特殊原因引起的變差，變差的根源是已知的和可預(yù)測的，但由于經(jīng)濟上的原因不能或不易消除。但是，可預(yù)測的特殊原因要求被監(jiān)視和控制。 ? 回歸控制圖 ? 殘差控制圖 ? 自回歸控制圖 84 區(qū)域控制圖 ? 標(biāo)準(zhǔn)控制圖的運行和分析產(chǎn)生了 區(qū)域控制圖，在判斷過程失控信號時，有一些準(zhǔn)則不能通過目測迅速判斷，可以通過將控制圖劃分為距離中心線 2和 3個標(biāo)準(zhǔn)差的不同區(qū)域來幫助判斷。每一個區(qū)域分配一個份數(shù)： 區(qū)域 3σ之外 2σ 3σ σ 2σ 0σ σ0 2σ σ 3σ 2σ 3σ之外 份數(shù) 8 4 2 0 0 2 4 8 85 區(qū)域控制圖 判斷準(zhǔn)則： 它分析及與區(qū)域的累積分?jǐn)?shù)，累計和是點出現(xiàn)區(qū)域的分?jǐn)?shù)和的絕對值，如果累計和大于或等于 8，就判斷過程失控。 任何時候，只要中心線被穿過，累計和就重新等于 0。 優(yōu)點：不需要向標(biāo)準(zhǔn)控制圖一樣識別非隨機分布的圖形，同時可以修改區(qū)域控制圖來消除描點的過程，把點畫在區(qū)域內(nèi)而不是相應(yīng)的刻度上簡化作圖。 86 第四章 理解計量型數(shù)據(jù)的過程能力和過程性能 87 概述 ? 一個穩(wěn)定過程的輸出可以用它的統(tǒng)計分布來描述。預(yù)測過程的未來結(jié)果，起到提前預(yù)防和控制過程的作用。 ? 本章主要提出一些相對于產(chǎn)品規(guī)范評價過程能力和過程性能的方法。 與規(guī)范有關(guān)的、僅反映過程變差的指數(shù) Cp和 Pp 與規(guī)范有關(guān)的、綜合反映過程變差及其趨中情況的指數(shù) Cpk和 Ppk 注：被評價的過程必須是穩(wěn)定的（統(tǒng)計受控的），對于不穩(wěn)定的過程討論其過程的變差和相關(guān)的能力指數(shù)是沒有意義的。 88 條件描述 ? 過程變差的過程對中是兩個不同的過程特性 。 需要分別理解每個特性 。 為了便于分析 ， 可以分析這兩個特性合成的指數(shù) ， 例如 Cp， Cpk或 Pp， Ppk， 這些指數(shù)可用于： 用隨時間變化的趨勢來測量持續(xù)改進(jìn)； 確定過程優(yōu)先改進(jìn)的順序 。 ? 過程能力指數(shù) Cpk， 還可用于確定一個過程是否有能力滿足顧客的要求 。 這是能力指數(shù)最初的目的 。 性能指數(shù) Ppk， 顯示的是過程性能實際上是否能滿足顧客的要求 。 ? 為了有效地使用這些指數(shù)，必須理解它們的過程，如果不能滿足這些條件，這些度量將幾乎或沒有意義，甚至對過程的理解還會產(chǎn)生誤導(dǎo)。 89 條件描述 ? 下列三個條件是所有能力度量指數(shù)應(yīng)滿足的必備條件： 數(shù)據(jù)源于統(tǒng)計穩(wěn)定的過程 ， 也就是 ， 不違反通常已接受的 SPC準(zhǔn)則 。 過程數(shù)據(jù)中的單個測量數(shù)據(jù)近似地服從正態(tài)分布 。 規(guī)范是基于顧客的要求 。 ? 通常 ， 將計算的指數(shù) （ 或比值 ） 看成為 “ 真實 ” 的指數(shù) （ 比值 ） ， 也就是 ， 不考慮抽樣變差對計算值的影響 。 例如 ， 計算的指數(shù) ， Ppk= 個穩(wěn)定過程 ， 只是因為抽樣變差不同 90 第一節(jié)、過程術(shù)語的定義和正態(tài)分布過程能力指數(shù)的計算 91 過程術(shù)語的定義 ?過程能力：指過程要素 (人 、 機 、 料 、 法 、 環(huán) )已充分標(biāo)準(zhǔn)化 ， 也就是在受控狀態(tài)下 ， 實現(xiàn)過程目標(biāo)的能力 。 ?過程能力指數(shù)：是過程能力與過程目標(biāo)相比較 ， 定量描繪的數(shù)值 。 ?過程能力指數(shù)表示的方法： ? Cp：過程均值 X與規(guī)范中值一致時的過程能力指數(shù) 。 ? Cpk：過程均值 X與規(guī)范中值不一致時的過程能力指數(shù) 。 ? 過程能力指數(shù)表述僅存在普通原因變差時的過程能力 。 ? Pp：過程均值 X與規(guī)范中值一致時的過程性能指數(shù) 。 ? Ppk：過程均值 X與規(guī)范中值不一致時的過程性能指數(shù) 。 ? 過程性能指數(shù)表述，存在普通原因變差和特殊原因變差。 = = = = 92 正態(tài)分布過程能力指數(shù)計算 過程的標(biāo)準(zhǔn)差 （ 正態(tài)分布存在兩種標(biāo)準(zhǔn)差 ） ? 固有標(biāo)準(zhǔn)差：過程僅存在普通原因變差時用，即計算Cp、 Cpk時用。 ? ? 總標(biāo)準(zhǔn)差：過程存在普通和特殊原因變差時用，即計算 Pp、 Ppk時用。 2?dR??R／ d R：個子組極差的平均值 d2：常數(shù) 1)( 2??? ?nxxs i? ^ 93 過程能力計算 雙邊公差 Cp= USLLSL 6?R/d ? Cpk= USLLSL2? 6?R/d ? ?： X與規(guī)范中值之差； USLLSL表示公差帶 ＝ Pp= USLLSL 6?s ? Ppk= USLLSL2? 6?s ? 94 過程能力計算 雙邊公差 Ppk1= USLX 3?s ? = Ppk2= XLSL 3?s ? = Cpk1= USLX 3?R/d ? = Cpk2= XLSL 3?R/d ? = Ppk取兩值之中較小者 Cpk取兩值之中較小者 95 過程能力計算 單邊公差 ? 單邊公差討論 Cp、 Pp是沒有意義的。 ? Cpk和 Ppk單邊公差為上限或下限時 ,分別等于CPU和 CPL 、 PPU和 PPL。 USLX 3?R/d ? CPU= = CPL= XLSL 3?R/d ? = PPL= XLSL 3?s ? = ? PPU= USLX 3?s = 96 第二節(jié)、非正態(tài)分布和多變量過程能力指數(shù)計算 97 概述 ? 雖然正態(tài)分布廣泛地用于各種過程的描述和分析 ， 但還是不能用于所有的過程 。 一些過程本身是非正態(tài)的 ， 它們偏離正態(tài)分布 ， 用近似地正態(tài)分布可能導(dǎo)致錯誤的結(jié)論 。 另外一些過程具有相互關(guān)聯(lián)的多變量的特性 ， 所以應(yīng)建立多變量分布模型 。 ? 上面提到的那些指數(shù)， Cp、 Pp、 CR、 PR適用于非正態(tài)分布， Cpk和 Ppk不適用。 98 一、非正態(tài)分布過程能力指數(shù)計算 ? 非正態(tài)分布的處理： 使用轉(zhuǎn)化的非正態(tài)分布 一種途徑是把非正態(tài)分布轉(zhuǎn)換成一種近似正態(tài)分布 。 規(guī)范也使用相應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換 。 根據(jù)基于正態(tài)分布的計算方法確定 Cpk和 Ppk指數(shù) 。 兩種獲得支持的基本轉(zhuǎn)換方法是： BoxCox轉(zhuǎn)換 試驗設(shè)計分析方法 “ （ a） 當(dāng)模型結(jié)構(gòu)上合適的 （ b） 誤差 （ 假定獨立的 ） 具有固定的方差且 （ c） 服從正態(tài)分布時 ， Box和 Cox（ 1964） 討論了一種轉(zhuǎn)換： W=Xλ 式中 5 ≤ λ ≤ 5 雖然該轉(zhuǎn)換是通過實驗設(shè)計分析而建立的 ， 但它還是在將過程數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布中得到了應(yīng)用 99 ? Johnson轉(zhuǎn)換 1949年 norman l johnson開發(fā)了一個轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，它近似產(chǎn)生正態(tài)分布，該系統(tǒng)表示為： SB w=log〔 x/(1x)〕 有界量 SL w=logx 對數(shù)正態(tài) SU w=log〔 x+1+(x2+1)1/2〕 無界量 100 一、非正態(tài)分布過程能力指數(shù)計算 ? 非正態(tài)分布的處理： 采用非正態(tài)分布模型 （計算方法很多，在此只介紹一種簡單可用的方法） 用包含 %的分布寬度（相當(dāng)于 177。3σ正態(tài)分布寬度）定義過程分布寬度計算過程性能指數(shù)。 過程能力指數(shù) Cp計算用（ R/d2）代替過程分布寬度即可 因為用總變差計算不合格品率， Cpk無適用類型 Pp=規(guī)范寬度 /估計的 %的寬度 =規(guī)范寬度 /（ Q ） Ppk=min｛ (USLX) / （ Q X）； (USLX) / （ Q X） 101 二、多變量過程能力指數(shù)計算 ? 多變量（正態(tài)）分布的處理 當(dāng)多個特性相關(guān)時，其過程分布應(yīng)建立多個變量分布模型。過程性能指數(shù)通過確定不合格品率進(jìn)行計算，即計算落在規(guī)范之外的多變量分布的面積。 對于許多尺寸特性可以利用正態(tài)模型描述過程。 為計算多變量分布的 Ppk用多變量模型確定不合格品率，即確定多變量分布在規(guī)范（公差）之外區(qū)域的數(shù)量。 公差區(qū) 過程分布區(qū) Cpk無適用的類似模型 Pp= 規(guī)范的寬度 估計的 %面積 102 結(jié)束語 ? 在統(tǒng)計學(xué)界有很多其他的聲音，反對使用 Cpk等值描述過程，因為在實際工作中很少有過程完全符合計算 Cpk所要求的條件。所以，不能用一個單獨的指數(shù)或比值來描述實際過程。 ? 建議圖形分析與過程測量結(jié)合使用。如：控制圖、過程分布圖和損失函數(shù)圖等 103 謝謝！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH