【正文】 ： 實績平均值 規(guī)格中心值 Xu Ca=*100% = *100% 規(guī)格公差 /2 T/2 T=USLLSL =規(guī)格上限 規(guī)格下限 集中趨勢 3/15/2023 87 Ca值的等級判定 Ca值是正值 實績平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca值是負值 實績平均值較規(guī)格中心值偏低 Ca值愈小 ,品質愈佳。依 Ca值大小一般分為四級： 等級 Ca 值A │ Ca │ ≦ 1 2 .5 %B 1 2 .5 % │ Ca │ ≦ 2 5 .0 %C 2 5 .0 % │ Ca │ ≦ 5 0 .0 %D 5 0 .0 % │ Ca │3/15/2023 88 (3)Ca等級的說明 規(guī)格中心值 50% % 25% 100% 規(guī)格上限(下限) D C B A (4)處置原則 A級：維持現(xiàn)狀 B級：改進為 A級 C級：立即檢討改善 D級：立即采取緊急措施，全面檢討， 必要時停止生產(chǎn) 3/15/2023 89 ? 制程精密度 Cp(Capability of Precision) 衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品數(shù)據(jù)的 6個估計 實績標準差 (σ),與規(guī)格公差 (T)其間 相差的程度 ,是期望制程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標，其 變異寬度 愈小愈好，換言之，即在衡量 規(guī)格公差范圍與制程變異寬度 兩者間相差程度 (1)Cp之計算方式如下： 規(guī)格公差 6個估計實績標準差 = T 6σ Cp= (雙邊規(guī)格 ) (單邊規(guī)格 ) 或 離散趨勢 規(guī)格上限 實績平均值 3個估計實績標準差 = USLX 3σ Cp= 實績平均值 規(guī)格下限 3個估計實績標準差 = XLSL 3σ Cp= 3/15/2023 90 Cp值的等級判定 Cp值愈大 規(guī)格公差 (T)大于估計實績標準差 ( σ )愈多， 即表示制程的變異寬度遠小于規(guī)格公差 Cp值愈大 ,品質愈佳。依 Cp值大小一般分為五級： 等級 Cp 值 A Cp B Cp C Cp D Cp E Cp 3/15/2023 91 (3)Cp等級之說明 6 σ E 級 6 σ D 級 6 σ C 級 6 σ B 級 6 σ A 級 規(guī)格中心值 規(guī)格上限 規(guī)格下限 Cp Cp = Cp = Cp = Cp = T = 10 σ T = 8 σ T = 6 σ T = 4 σ 3/15/2023 92 制程能力指數(shù) Cpk ( 穩(wěn)定的制程 ) Cpk = ( 1 ─ │Ca │ ) * Cp 當 Ca = 0 時， Cpk = Cp 單邊規(guī)格時， Cpk 即以 Cp 值計之 集中趨勢 離散趨勢 3/15/2023 93 USL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格下限 X ：制程總平均值 σ ：估計標準差 制程能力指數(shù) Cpk ─ . Stable Process σ = R / d 2 R ：全距 (全距 )的平均值 d 2 ：依樣本數(shù)大小變化，所使用之常數(shù) n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 ^ ^ 3/15/2023 94 USL ： 規(guī)格上限 LSL ： 規(guī)格下限 X ：制程總平均值 σ x：實績標準差 性能指數(shù) Ppk ─ . ? Ppk – 性能指數(shù) 量試階段的『能力指數(shù)』、 某一產(chǎn)品長期監(jiān)控下的『能力指數(shù)』 ( all of individual sample data using the standard deviation 【 root mean square equation 】 , “ s “ ). 3/15/2023 95 群體平均值 ? =XNiiN??1樣本平均值 群體標準偏差 ?? = S =(X )Ni2i = 1N??樣本標準偏差 ??? ??????sxxniin121x =xnii = 1n?X 3/15/2023 96 Normal Distribution List ? T USL LSL P(d) Z 3/15/2023 97 1. 計算 Z 值 ( Short Term) 169。 單邊規(guī)格： Z USL = 或 Z LSL = USL ─ X σ X ─ LSL σ 3/15/2023 98 169。 雙邊規(guī)格 ： Z USL = 或 Z LSL = Z min = { Z USL 或 Z LSL } 之最小值 若 Z 0 ，則表示制程總平均值落在規(guī)格界限外 169。 Z 值可用于估計制程超出規(guī)格界限之不良率，參〈附錄〉 USL ─ X σ X ─ LSL σ 3/15/2023 99 尾部的面積是什么 ? Z P(d) 可查 Z – 表 計算超出規(guī)格的機率 X USL 3/15/2023 100 ZBench ZBench是上、下界 實際缺點預測數(shù)目的計算 . 利用計算 ZLSL,經(jīng)查表可得 相對應的缺點機率 . 同樣的 ZUSL也是一樣 . 兩者相加即是缺點機率的總合 . 利用查 Z表 ,即可得到相對應 的缺點機率總合的 Z值 , 此 Z值就是 Z Bench, 代表箸制程能力 . P(d)LSL LSL X ? USL P(d)USL ZLSL = XLSL S ZUSL = USLX S P(d)USL P(d)LSL = 查 Z表 查 Z表 = P(d)TOTAL = P(d)LSL + P(d)USL ZBench ? 查 Z表 3/15/2023 101 Z = USL ─ X σ Z = X ─ LSL σ Short Term Long Term Short Term Long Term 3/15/2023 102 2. 計算制程能力指數(shù) Cpk / Ppk 值 169。 單邊規(guī)格： = 或 = Z USL 3 Z LSL 3 3/15/2023 103 169。 雙邊規(guī)格： = 3. 制程能力評價 ● 與顧客需求作比較 ● 選定重點改善特定指標 ● 訂定制程能力改善目標 Z min 3 3/15/2023 104 4. 制程能力改善 ● 要求系統(tǒng)面之行動，以減少機遇原因之變異 如：機器性能、輸入材料的一致性、制程操作 的基本方法、人員培訓的方法及工作環(huán)境 5. 分析與繪圖以控制改善『后制程』 ● 利用管制圖與制程能力指標，持續(xù)監(jiān)督確 認改善的效益 3/15/2023 105 某公司希望能預測其產(chǎn)品厚度之范圍，試問應如何下手？及考慮那些因素？ 假設已量測 25個成品，其厚度分別為（單位： mm）： 53 48 54 51 48 52 46 50 51 49 47 55 52 53 47 51 50 50 48 52 50 48 52 49 47 參考此數(shù)據(jù)若在 95% 的質量目標，請問該公司工程部對成品的 規(guī)格公差如何訂定？ X = σ s = 實例演練 3/15/2023 106 謝謝 ! THANKS！ P D C A FMEA 3/15/2023 107 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH