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【正文】 μ≠μ0 或 nSxt/ 0??)1,( ?? ntt ? )1,( ??? ntt ? )1,2( ?ntt ? )1,2( ??? ntt ?右尾 雙尾 檢定 左尾 32 2023/2/14 假設檢定 (Hypotheses Test)─母體平均數 mean(2) H0： μ＝ 12 Ha： μ≠12 Ans： 因為 所以拒絕 H0， 表示母體均數 μ≠12 比較 Page 25 之 μ的信賴區(qū)間 ,?x )110,( ???? ?tt例子： 10, 13, 17, 14, 20, 15, 21, 18, 13, 20 為自一常態(tài)母體抽出的一組樣本。試檢定 (顯著水準 α=)： 33 2023/2/14 假設檢定 (Hypotheses Test)─母體變異數 (1) H0： 檢定統(tǒng)計量 Ha： 拒絕域 或 檢定母體的變異數： 202 ?? ?2022 s)1(?? ?? n202 ?? ? 202 ? 202 ?? ? )1(22 ?? n??? )1(1 ??? n? )1(22 ?? n??? )1(2212 ??? n?? )1(2 ?n??α )1(21 ?? n?? 34 2023/2/14 例子： 10, 13, 17, 14, 20, 15, 21, 18, 13, 20 為自一常態(tài)母體抽出的一組樣本。試檢定 (顯著水準 α=)： H0： σ2≦ 9 Ha： σ2＞ 9 Ans： 因為 所以接受 H0， 表示母體變異數可能小於或等於 9 ,?x ?s假設檢定 (Hypotheses Test)─母體變異數 (2) )110(9)110( 22 ????? ?? 35 2023/2/14 到目前為止： ， t， F分配，其母體都是常態(tài)分配。 如何確保樣本統(tǒng)計量為常態(tài)分配？ ?母體常態(tài)性檢定： Normal Probability Plot、 KS檢定 …. ?中央極限定理： 當樣本數 n30， 不管母體分配為何， 趨近常態(tài) ?實用經驗： 若樣本本身的分佈是鐘型曲線 (Bellshape)， 則 樣本數 n只要等於 4或 5，不管母體分配為何， 趨近常態(tài) 最後的問題 ─如何確保樣本統(tǒng)計量為常態(tài)分配？ 2? xx 36 2023/2/14 謝謝各位！ 恭喜各位已經學到統(tǒng)計的入門， 請繼續(xù)加油！！ 37 2023/2/14 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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